Tables 3 and 4 show that in both st

Tables 3 and 4 show that in both streams there are variations
between periods in some fractions, while other fractions remain
constant. To verify that this is not a chance occurrence, a contrast
of hypothesis was considered, as in the generation study. The data
used to carry out the contrast of hypothesis were the generation
rates of each component in g/user/working day. In this case,
because the number of data per sample is very small, normality
cannot be assumed. Consequently, instead of using a parametric
test, such as the t-Student test, a non-parametric test was used,
although it is less robust. Therefore, to detect whether there are
differences in the waste composition in both periods, the Wilcoxon
Rank-Sum Test was used for each component and stream (canteen
and cleaning) with a 95% confidence level (a = 0.05). The contrast
statistical data and their associated p values are shown in Table 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงว่า ในลำธารทั้งสอง มีรูปแบบระหว่างช่วงเวลาในบางเศษส่วน ในขณะที่ส่วนอื่น ๆ ยังคงอยู่ค่าคง เพื่อตรวจสอบว่า ไม่มีโอกาสเกิดขึ้น ความคมชัดของสมมติฐานเป็น ในขณะที่การศึกษาสร้าง ข้อมูลใช้ในการดำเนินความแตกต่างของสมมติฐานถูกรุ่นที่ราคาของแต่ละส่วนประกอบในวันงานต่าง ๆ g/ผู้ ใช้ ในกรณีนี้เนื่องจากจำนวนข้อมูลต่อตัวอย่างมีขนาดเล็กมาก เครื่องไม่สามารถจะสันนิษฐาน ดังนั้น แทนที่จะใช้แบบพาราเมตริกใช้ทดสอบ เช่นการทดสอบ t นักเรียน การทดสอบไม่ใช่พาราเมตริกแม้ว่ามันจะทนทานน้อย ดังนั้น การตรวจสอบว่า มีความแตกต่างในองค์ประกอบของเสียในรอบระยะเวลาทั้งสอง Wilcoxon การใช้ทดสอบลำดับผลรวมสำหรับแต่ละคอมโพเนนต์และสตรีม (โรงอาหารและทำความสะอาด) กับระดับความเชื่อมั่น 95% (มี = 0.05) ความคมชัดข้อมูลทางสถิติและค่า p เกี่ยวข้องจะแสดงในตาราง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงให้เห็นว่าทั้งในลำธารมีการเปลี่ยนแปลง
ระหว่างช่วงเวลาในเศษส่วนบางส่วนในขณะที่ส่วนอื่นยังคงอยู่
อย่างต่อเนื่อง เพื่อตรวจสอบว่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นโอกาสความคมชัด
ของสมมติฐานที่ได้รับการพิจารณาในขณะที่การศึกษารุ่น ข้อมูลที่
ใช้ในการดำเนินการความคมชัดของสมมติฐานที่เป็นรุ่น
อัตราของแต่ละองค์ประกอบใน G / ผู้ใช้ / วันทำงาน ในกรณีนี้
เพราะจำนวนของข้อมูลต่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กมากปกติ
ไม่สามารถสันนิษฐานว่า ดังนั้นแทนการใช้พารามิเตอร์
การทดสอบเช่นการทดสอบ T-นักเรียน, การทดสอบไม่ใช่พาราถูกนำมาใช้
แม้ว่ามันจะมีประสิทธิภาพน้อย ดังนั้นในการตรวจสอบว่ามี
ความแตกต่างในองค์ประกอบของเสียในช่วงเวลาที่ทั้งสอง Wilcoxon
ยศซำทดสอบที่ใช้สำหรับแต่ละองค์ประกอบและสตรีม (โรงอาหาร
และการทำความสะอาด) ที่มีระดับความเชื่อมั่น 95% (A = 0.05) คมชัด
ข้อมูลทางสถิติและค่า P ที่เกี่ยวข้องของพวกเขาจะแสดงในตารางที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงทั้งในลำธารระหว่างช่วงเวลาในเศษส่วนเศษส่วนอื่น ๆในขณะที่ยังคงคงที่ เพื่อตรวจสอบว่า นี่ไม่ใช่โอกาสเกิดความคมชัดสมมติฐาน คือ ถือว่า เป็นรุ่นที่เรียน ข้อมูลเคยมีความคมชัดของสมมติฐานได้แก่รุ่นอัตราของแต่ละองค์ประกอบใน G / ผู้ใช้ / ทำงานวัน ในกรณีนี้เนื่องจากจำนวนข้อมูลต่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กมาก ความเป็นปกติไม่สามารถสันนิษฐาน ดังนั้น แทนการใช้พาราเมตริกการทดสอบเช่นการทดสอบ t-student , การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ใช้แม้ว่าจะแข็งแรงน้อยกว่า ดังนั้น จะพบว่ามีความแตกต่างในองค์ประกอบของเสียทั้ง 2 กลุ่มด้วยสถิติ The Wilcoxonทดสอบผลรวมอันดับที่ถูกนำมาใช้สำหรับแต่ละองค์ประกอบและกระแส ( โรงอาหารและทำความสะอาด ) ด้วยระดับความเชื่อมั่น 95% ( = 0.05 ) ความคมชัดข้อมูลทางสถิติของค่า P และที่แสดงดังตารางที่ 5