The querying of multidimensional da

The querying of multidimensional databases can be based on a starnet model, which consists of radial lines emanating from a central point, where each line represents a concept hierarchy for a dimension. Each abstraction level in the hierarchy is called a footprint. These represent the granularities available for use by OLAP operations such as drill-down and roll-up.
Example 4.5 Starnet. A starnet query model for the AllElectronics data warehouse is shown in Figure 4.13. This starnet consists of four radial lines, representing concept hierarchies for the dimensions location, customer, item, and time, respectively. Each line consists of footprints representing abstraction levels of the dimension. For example, the time line has four footprints: “day,” “month,” “quarter,” and “year.” A concept hierarchy may involve a single attribute (e.g., date for the time hierarchy) or several attributes (e.g., the concept hierarchy for location involves the attributes street, city, province or state, and country). In order to examine the item sales at AllElectronics, users can roll up along the time dimension from month to quarter, or, say, drill down along the location dimension from country to city. Concept hierarchies can be used to generalize data by replacing low-level values (such as “day” for the time dimension) by higher-level abstractions (such as “year”), or to specialize data by replacing higher-level abstractions with lower-level values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอบถามของฐานข้อมูลหลายมิติสามารถยึดตามรุ่น starnet ซึ่งประกอบด้วยเส้นรัศมีจากจุดศูนย์กลาง โดยที่แต่ละบรรทัดแสดงลำดับแนวคิดสำหรับมิติ แต่ละระดับนามธรรมในลำดับชั้นเรียกว่ารอยเท้า เหล่านี้แสดงถึง granularities ใช้งาน OLAP เช่นลึก และม้วนขึ้น ตัวอย่าง 4.5 Starnet แบบสอบถาม starnet สำหรับคลังสินค้าของข้อมูล AllElectronics จะแสดงในรูปที่ 4.13 Starnet นี้ประกอบด้วยสี่บรรทัดรัศมี แสดงลำดับชั้นแนวตั้งขนาด ลูกค้า สินค้า และ เวลา ตามลำดับ แต่ละบรรทัดประกอบด้วยรอยเท้าที่แทนนามธรรมระดับของมิติ เช่น เส้นเวลามีรอยเท้าสี่: วัน""เดือน "ไตรมาส" และ "ปี" ลำดับแนวคิดอาจเกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์เดียว (เช่น วันสำหรับลำดับชั้นของเวลา) หรือคุณลักษณะต่าง ๆ (เช่น ลำดับชั้นสำหรับตั้งแนวคิดเกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์ถนน เมือง จังหวัด หรือรัฐ และประเทศ) เพื่อตรวจสอบสินค้า ขายที่ AllElectronics ผู้ใช้สามารถม้วนไปตามมิติเวลาจากเดือนเพื่อมาส หรือ พูด เจาะลึกลงไปตามมิติตั้งจากประเทศเมืองขึ้น สามารถใช้ลำดับชั้นแนวคิดทั่วไปข้อมูล โดยการแทนค่าระดับต่ำ (เช่น "วัน" สำหรับมิติเวลา) โดย abstractions สูงกว่า (เช่น "ปี"), หรือเชี่ยวชาญข้อมูล ด้วยการเปลี่ยนค่าระดับสูงกว่า abstractions

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สอบถามของฐานข้อมูลหลายมิติอาจขึ้นอยู่กับรูปแบบ Starnet ซึ่งประกอบด้วยสายรัศมีเล็ดลอดออกมาจากจุดกลางที่แต่ละบรรทัดแสดงให้เห็นถึงลำดับชั้นของแนวคิดสำหรับมิติ แต่ละระดับนามธรรมในลำดับชั้นที่เรียกว่ารอย เหล่านี้เป็นตัวแทน granularities ที่ใช้ได้สำหรับการใช้งานโดยการดำเนินงานของ OLAP เช่นเจาะลงและม้วนขึ้น.
ตัวอย่าง 4.5 Starnet รูปแบบแบบสอบถาม Starnet สำหรับคลังข้อมูล AllElectronics แสดงในรูปที่ 4.13 Starnet นี้ประกอบด้วยสี่สายรัศมีคิดเป็นลำดับชั้นแนวคิดสำหรับสถานที่ขนาดของลูกค้ารายการและเวลาตามลำดับ แต่ละเส้นประกอบด้วยรอยเท้าที่เป็นตัวแทนระดับนามธรรมของมิติ ยกตัวอย่างเช่นเส้นเวลามีสี่รอยเท้า "วัน" "เดือน", "ไตรมาส" และ ". ปี" ลำดับชั้นแนวคิดอาจเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะเดียว (เช่นวันที่สำหรับลำดับชั้นของเวลา) หรือแอตทริบิวต์หลาย (เช่น ลำดับชั้นแนวคิดสำหรับสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะที่ถนนเมืองจังหวัดหรือรัฐประเทศ) เพื่อที่จะตรวจสอบการขายรายการที่ AllElectronics ผู้ใช้สามารถย้อนขึ้นไปตามมิติเวลาจากเดือนที่ไตรมาสหรือพูดว่าเจาะลึกลงไปตามมิติสถานที่จากประเทศไปยังเมือง ลำดับชั้นคอนเซ็ปต์สามารถใช้ในการพูดคุยข้อมูลโดยการเปลี่ยนค่าในระดับต่ำ (เช่น "วัน" มิติเวลา) โดยนามธรรมระดับสูง (เช่น "ปี") หรือจะมีความเชี่ยวชาญข้อมูลโดยการเปลี่ยนนามธรรมระดับสูงต่ำ ค่า -level