Determining the sample size for a s

Determining the sample size for a statistical study is an important aspect of a quality research design; it is also a difficult process (Lenth, 2001). Several methods for determining sample sizes for ANOVA, MANOVA, and other analyses exist, including the power approach, the random sampling formula, and a priori estimation. Each of these methods requires the researcher’s knowledge of the effect size and power and is used before data for a particular statistical study is collected. When used with careful consideration and planning, these methods are effective tools.
The post hoc estimation of power is also an option for determining sample size; this method, however, is used after a study has actually been carried out and involves the researcher interpreting the results and identifying the effect sample size and effect size have on the power (Stevens, 2009). Not all researchers and statisticians favour this method. Lenth (2001) cautions against retrospective planning such as the post hoc, stating that the goal of this method involves “collect[ing] enough additional data to obtain statistical significance, while ignoring scientific meaning” (p. 191).
Regardless of which sample size estimation method a researcher chooses, he or she must acknowledge that sample size, effect size, and power are dependent on one another and that in order to estimate or determine one, information about the other two is needed. A wealth of
TUTORIAL IN STATISTICS: SAMPLE SIZE DETERMINATION 10
information, statistical software, and web resources are available to help researchers determine the appropriate sample size needed for their statistical studies so that this important task – as daunting as it may seem – is not overlooked or neglected altogether.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติคือ ข้อมูลด้านสำคัญของการออกแบบวิจัยที่มีคุณภาพ นอกจากนี้ยังเป็นกระบวนการที่ยาก (Lenth, 2001) หลายวิธีสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน MANOVA และการวิเคราะห์อื่น ๆ มีอยู่ รวมทั้งวิธีพลังงาน สูตรการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม และประเมิน priori ความ แต่ละวิธีการเหล่านี้ต้องใช้ความรู้ของนักวิจัยของขนาดผลและพลังงาน และใช้ก่อนเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการศึกษาทางสถิติเฉพาะ เมื่อใช้กับการวางแผนและรอบคอบ วิธีการเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพการประเมิน post hoc ของพลังงานเป็นตัวเลือกสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่าง วิธีนี้ อย่างไรก็ตาม การผลิตหลังจากการศึกษาจริงการดำเนินการ และเกี่ยวข้องกับนักวิจัยทำนายผลลัพธ์ และกำหนดขนาดตัวอย่างผลและขนาดของผลมีพลัง (Stevens, 2009) นักวิจัยและ statisticians ไม่โปรดปรานวิธีนี้ ข้อควรระวัง Lenth (2001) กับการวางแผนคาดเช่นการ post hoc ระบุว่า เป้าหมายของวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับ "รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม [กำลัง] พอเพื่อดูนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่สองความหมายทางวิทยาศาสตร์" (p. 191)โดยการประมาณขนาดตัวอย่างวิธีที่นักวิจัยเลือก เขาหรือเธอต้องยอมรับว่า ขนาดตัวอย่าง ขนาดผล และพลังงานจะขึ้นอยู่กับกันและที่ประเมิน หรือกำหนดหนึ่ง ข้อมูลเกี่ยวกับสองอื่น ๆ จำเป็นต้องมีการ เลือกมากมายในบทสอนสถิติ: กำหนดขนาดตัวอย่าง 10ข้อมูล สถิติ และซอฟต์แวร์เว็บทรัพยากรมีเพื่อช่วยให้นักวิจัยกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมที่จำเป็นสำหรับนักศึกษาสถิติที่สำคัญงานนี้ – ดูยุ่งยากเพราะอาจดูเหมือน – ไม่มองข้าม หรือที่ไม่มีกิจกรรมทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติเป็นสิ่งสำคัญของการออกแบบวิจัยที่มีคุณภาพ; ก็ยังเป็นกระบวนการที่ยาก (lenth, 2001) หลายวิธีในการกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน, MANOVA และการวิเคราะห์อื่น ๆ อยู่รวมทั้งวิธีการที่อำนาจสูตรการสุ่มตัวอย่างและการประเมินเบื้องต้น แต่ละวิธีการเหล่านี้ต้องมีความรู้ของนักวิจัยที่มีขนาดผลและการใช้พลังงานและมีการใช้ก่อนที่ข้อมูลสำหรับการศึกษาทางสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นที่เก็บรวบรวม เมื่อนำมาใช้กับการพิจารณาอย่างรอบคอบและการวางแผนวิธีการเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ.
การประมาณเฉพาะกิจโพสต์ของอำนาจยังเป็นตัวเลือกสำหรับการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างส; วิธีนี้ แต่ถูกนำมาใช้หลังจากการศึกษาได้รับการดำเนินการจริงและเกี่ยวข้องกับการวิจัยการตีความผลและการระบุขนาดผลตัวอย่างและขนาดของผลกระทบที่มีต่ออำนาจ (สตีเว่น 2009) ไม่ได้นักวิจัยและสถิติโปรดปรานวิธีการนี้ lenth (2001) ข้อควรระวังกับการวางแผนย้อนหลังเช่นโพสต์เฉพาะกิจที่ระบุว่าเป้าหมายของวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการ "เก็บ [วัน] ข้อมูลเพียงพอเพิ่มเติมที่จะได้รับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในขณะที่ละเลยความหมายทางวิทยาศาสตร์" (พี. 191).
โดยไม่คำนึงถึงตัวอย่าง วิธีการประมาณขนาดนักวิจัยเลือกเขาหรือเธอต้องยอมรับว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดผลและการใช้พลังงานจะขึ้นอยู่กับอีกคนหนึ่งและว่าในการที่จะประเมินหรือตรวจสอบหนึ่งข้อมูลเกี่ยวกับอีกสองคนเป็นสิ่งจำเป็น ความมั่งคั่งของการสอนในสถิติ: ตัวอย่างขนาดการหา 10 ข้อมูลซอฟต์แวร์ทางสถิติและแหล่งข้อมูลบนเว็บที่มีอยู่เพื่อช่วยให้นักวิจัยกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมที่จำเป็นสำหรับการศึกษาทางสถิติของพวกเขาเพื่อที่ว่านี้ที่สำคัญ - ที่น่ากลัวที่สุดเท่าที่มันอาจจะดูเหมือน - ไม่ได้มองข้าม หรือถูกทอดทิ้งโดยสิ้นเชิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติคือ กว้างยาวสำคัญของการออกแบบการวิจัยคุณภาพ มันก็เป็นขั้นตอนที่ยาก ( ยาว , 2001 ) มีหลายวิธีสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการทดสอบความแปรปรวนและการวิเคราะห์อื่น ๆที่มีอยู่ รวมทั้งใช้วิธีการ สุ่มแบบสูตร และระหว่างการประมาณค่าแต่ละวิธีการเหล่านี้ต้องใช้ความรู้ของนักวิจัยของขนาดอิทธิพล และอำนาจ และใช้เป็นข้อมูลสำหรับการศึกษาโดยเฉพาะ ก่อนสถิติจะถูกเก็บรวบรวม เมื่อใช้กับรอบคอบและวางแผน วิธีการ เหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ .
โพสต์ hoc ค่าพลังยังเป็นทางเลือกสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่าง วิธีนี้ อย่างไรก็ตามจะใช้หลังจากการศึกษาได้ถูกนำออกไป และเกี่ยวข้องกับผู้วิจัยแปลผลและระบุผลขนาดตัวอย่างและขนาดผลมีอำนาจ ( สตีเวนส์ , 2009 ) ไม่ทั้งหมดวิจัยและสถิติสนับสนุนวิธีการนี้ ยาว ( 2001 ) ข้อควรระวังกับการวางแผน เช่น Post Hoc ย้อนหลัง ,ระบุว่าเป้าหมายของวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการ " เก็บ [ ing ] พอเพิ่มข้อมูลที่จะได้รับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่ละเลยความหมายทางวิทยาศาสตร์ " ( หน้า 191 ) .
ไม่ว่าการประมาณขนาดตัวอย่างวิธีที่ผู้วิจัยเลือก เขาหรือเธอ ต้องยอมรับว่า ขนาดตัวอย่าง ขนาดอิทธิพล และอำนาจ ยังต้องพึ่งพากันและกัน และว่า เพื่อที่จะประเมินหรือตรวจสอบหนึ่ง