Metrics are the generic solution fo

Metrics are the generic solution for the comparison process irrespective of the nature of the trace (i.e. visual, physical, chemical or even digital).
A metric is defined as ‘‘a transformation that adds a new layer of information since it starts with entities (i.e. profiles) and concludes with a measurement describing the degree of relationship between entities (i.e. scores)’’ [4].
They are used to compare and measure the (dis)similarity between specimens. They have the critical advantage of relying on explicit, transparent and verifiable rules. They can be used with both quantitative and qualitative data, as demonstrated in previous work [15,16]. Furthermore, metrics can be seamlessly integrated with additional statistical methods commonly used to manage and process big datasets typically S. Baechler et al. / Forensic Science International 250 (2015) 44–52 45 encountered in forensic intelligence (e.g. principal component analysis).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแก้ปัญหาทั่วไปสำหรับการเปรียบเทียบโดยไม่คำนึงถึงธรรมชาติของการสืบค้นกลับ (เช่นภาพ กายภาพ เคมี หรือดิจิตอลแม้) วัดได้ วัดถูกกำหนดให้เป็น '' การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มเลเยอร์ใหม่ของข้อมูลตั้งแต่เริ่มทำงานกับเอนทิตี (เช่นโพรไฟล์) และสรุป ด้วยการวัดที่อธิบายระดับของความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี (เช่นคะแนน)'' [4] พวกเขาจะใช้การเปรียบเทียบ และวัดความคล้ายกัน (dis) ระหว่าง specimens มีประโยชน์สำคัญของอาศัยกฎชัดเจน โปร่งใส และพิสูจน์ จะสามารถใช้ได้กับข้อมูลทั้งเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพ ดังที่แสดงในงานก่อนหน้านี้ [15,16] นอกจากนี้ การวัดสามารถอย่างราบรื่นรวม ด้วยวิธีการทางสถิติเพิ่มเติมโดยทั่วไปใช้ในการจัดการ และประมวลผล datasets ขนาดใหญ่โดยทั่วไป S. Baechler et al. / 250 นิติเวชวิทยาศาสตร์นานาชาติ (2015) 45 44 – 52 พบในปัญญาทางนิติวิทยาศาสตร์ (คอมโพเนนต์หลักเช่นวิเคราะห์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดที่เป็นโซลูชั่นทั่วไปสำหรับขั้นตอนการเปรียบเทียบโดยไม่คำนึงถึงธรรมชาติของการตรวจสอบ (เช่นภาพทางกายภาพเคมีหรือแม้กระทั่งดิจิตอล).
เมตริกถูกกำหนดให้เป็น '' การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มชั้นใหม่ของข้อมูลตั้งแต่มันเริ่มต้นด้วยหน่วยงาน ( คือรูปแบบ) และจบลงด้วยการอธิบายการวัดระดับของความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงาน (คะแนน IE) '' [4].
พวกเขาจะใช้ในการเปรียบเทียบและวัด (DIS) ความคล้ายคลึงกันระหว่างตัวอย่าง พวกเขามีข้อได้เปรียบที่สำคัญของการพึ่งพาอย่างชัดเจนกฎโปร่งใสตรวจสอบได้ พวกเขาสามารถใช้กับข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพที่แสดงให้เห็นในการทำงานก่อนหน้า [15,16] นอกจากนี้ตัวชี้วัดที่สามารถบูรณาการต่อเนื่องกับวิธีการทางสถิติเพิ่มเติมที่ใช้กันทั่วไปในการจัดการและกระบวนการชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปเอส Baechler et al, / นิติวิทยาศาสตร์นานาชาติ 250 (2015) 44-52 45 ที่พบในหน่วยสืบราชการลับทางนิติเวช (เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวัดที่แก้ปัญหาทั่วไปสำหรับการเปรียบเทียบกระบวนการโดยไม่คำนึงถึงลักษณะของร่องรอย ( เช่นภาพ , เคมี หรือแม้แต่ดิจิตอล )ตัวชี้วัดที่กำหนดไว้เป็น ' ' การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มเลเยอร์ใหม่ของข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นกับหน่วยงาน ( เช่นโปรไฟล์ ) และจบลงด้วยการวัดที่อธิบายถึงระดับของความสัมพันธ์ระหว่างองค์กร ( เช่นคะแนน ) ' ' [ 4 ]พวกเขาจะใช้ในการเปรียบเทียบ และวัด ( DIS ) ความคล้ายคลึงกันระหว่างชิ้นงาน พวกเขามีข้อได้เปรียบที่สำคัญของการใช้กฎชัดเจน โปร่งใสตรวจสอบได้ พวกเขาสามารถใช้ทั้งข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพ ดังที่แสดงในหน้าที่งาน [ 15,16 ] นอกจากนี้ เมตริกสามารถรวมต่อเนื่องกับวิธีการทางสถิติเพิ่มเติมที่นิยมใช้จัดการและกระบวนการใหญ่ข้อมูลโดยปกติเอส baechler et al . / นิติวิทยาศาสตร์นานาชาติ 250 ( 2015 ) 44 – 52 45 พบทางปัญญา ( เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก )