Data-fit for factorial analysis. In

Data-fit for factorial analysis. In the anti-image
correlation matrix, the KMO measure (Kaiser-Meyer-Olkin
Measures of Sampling Adequacy) values of all
questionnaire statements are checked; since the KMO
values of all statements enter into the interval 0,5-1, none
of the statements is eliminated from the analysis. The
general KMO measure of sampling adequacy, counted as
the mean of KMO of all statements, in this case is equal to
0,803; this shows a rather high data dispersion which can
be explained by the factors (the KMO measure can take
values from 0,5 to 1; the closer this measure is to 1, the
higher the sampling adequacy is). The value of Bartlett’s
test of Sphericity Sig. is 0,000, which also indicates that the
data, most likely, fit to the factor analysis (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พอดีข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์แฟกทอเรียล ในภาพต่อต้านเมตริกซ์สหสัมพันธ์ วัด KMO (Kaiser-เครื่องครัว-Olkinมาตรการของการสุ่มตัวอย่างเพียงพอ) ค่าของทั้งหมดมีการตรวจสอบแบบสอบถามงบ ตั้งแต่การ KMOค่าของงบทั้งหมดใส่ลงในช่วง 0,5-1 ไม่มีของงบการเงินถูกตัดออกจากการวิเคราะห์ การวัด KMO ทั่วไปสุ่มตัวอย่างเพียงพอ นับเป็นความหมายของ KMO ของงบทั้งหมด ในกรณีนี้จะเท่ากับ0,803 ฟิลด์นี้แสดงการกระจายตัวของข้อมูลค่อนข้างสูงซึ่งสามารถสามารถอธิบายได้ ด้วยปัจจัย (วัด KMO สามารถใช้ค่าจาก 0,5 1 ใกล้วัดนี้เป็น 1 การสูงขึ้นคือความเพียงพอในการสุ่มตัวอย่าง) ค่าของตเลตทดสอบของ Sphericity Sig. 0,000 ซึ่งบ่งชี้ที่เป็นการข้อมูล น่า พอดีกับการวิเคราะห์ปัจจัย (p < 0, 05) Nonexistingอ่อนแอ Communalities ค่าระหว่างงบของแบบสอบถามยังยืนยันว่า งบทั้งหมดเป็นพอดีสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย (สูงกระจายเปอร์เซ็นต์จะมีอธิบาย โดยระบุปัจจัย)วิธีการวิเคราะห์ปัจจัย ในงานนี้ เราใช้การวิธีการสกัดปัจจัยวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักร่วมกับการหมุนแกนปัจจัยอิง Varimax ด้วยฟื้นฟู Kaiser และคะแนนของปัจจัยบาร์ตเลตวิธีการคำนวณปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่พอดีสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย ในการป้องกันภาพ
สัมพันธ์เมทริกซ์, วัด KMO (ไกเซอร์ Meyer-Olkin
มาตรการของการสุ่มตัวอย่างเพียงพอ) ค่าของ
งบแบบสอบถามจะถูกตรวจสอบ; ตั้งแต่ KMO
ค่าของงบทั้งหมดใส่ลงไปในช่วงเวลาที่ 0,5-1 ไม่มี
งบจะถูกกำจัดออกจากการวิเคราะห์
วัด KMO ทั่วไปของความเพียงพอสุ่มตัวอย่างนับเป็น
ค่าเฉลี่ยของ KMO ของงบทั้งหมดในกรณีนี้จะมีค่าเท่ากับ
0803; นี้แสดงให้เห็นถึงการกระจายข้อมูลที่ค่อนข้างสูงซึ่งสามารถ
อธิบายได้ด้วยปัจจัย (วัด KMO สามารถใช้
ค่าจาก 0.5 ถึง 1; ใกล้วัดนี้คือ 1,
สูงเพียงพอสุ่มตัวอย่างอยู่) ค่าของบาร์ตเลต
ทดสอบของ sphericity Sig คือ 0000 ซึ่งแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลส่วนใหญ่พอดีกับการวิเคราะห์ปัจจัย (p <0.05) nonexisting
ค่า Communalities อ่อนแอระหว่างงบ
แบบสอบถามยังยืนยันว่างบทั้งหมดเป็น
อย่างดีเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย (การกระจายตัวสูง
ร้อยละจะมีการอธิบายจากปัจจัยระบุ).
วิธีการวิเคราะห์ปัจจัย ในงานนี้เราใช้
ชิ้นส่วนการวิเคราะห์วิธีการสกัดปัจจัยหลัก
ร่วมกับการหมุนแกนปัจจัยขึ้นอยู่กับ VariMax กับ
ไกเซอร์ฟื้นฟูและ Bartlett ปัจจัยคะแนน
วิธีการสำหรับการคำนวณปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแฟกทอเรียล ในการป้องกันภาพเมตริกซ์ความสัมพันธ์ kmo วัด olkin ( ไกเซอร์ เมเยอร์มาตรการเพียงพอ 2 ) ค่าของทั้งหมดแบบสอบถามเกี่ยวกับการตรวจสอบ ; ตั้งแต่ kmoคุณค่าของงบทั้งหมดเข้าสู่ช่วง 0,5-1 ไม่มีของงบที่ถูกคัดออกจากการวิเคราะห์ ที่วัด kmo ทั่วไปของความเพียงพอ ) นับเป็นความหมายของ kmo ของงบทั้งหมดในกรณีนี้จะเท่ากับ0803 ; นี้แสดงให้เห็นค่อนข้างสูงซึ่งสามารถกระจายข้อมูลสามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัย ( kmo วัดสามารถใช้จากค่า 0 , 1 ; ใกล้ชิดวัดนี้คือ 1 .สูงกว่ากลุ่มตัวอย่างเพียงพอ ) ค่าของบาร์ทเล็ทท์ของทดสอบความอ้วนท้วน sig คือ 0000 ซึ่งยังระบุว่าข้อมูล มากที่สุด เหมาะกับระดับการศึกษา ( p < 0,05 ) nonexistingcommunalities อ่อนค่าระหว่างข้อความของแบบสอบถาม ยังยืนยันว่า ข้อความเป็นพอดีสำหรับการการวิเคราะห์ปัจจัย ( การแพร่กระจายสูงเปอร์เซ็นต์จะสามารถอธิบายได้โดยการระบุปัจจัย )วิธีการวิเคราะห์ปัจจัย ในงานนี้เราใช้วิธีการสกัดตัวประกอบการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักร่วมกับปัจจัยการหมุนแกนยึดตัวกับไกเซอร์ การฟื้นฟู และ Bartlett คะแนนองค์ประกอบวิธีการสำหรับการคำนวณปัจจัย