In the event of nonexistence of dif

In the event of nonexistence of difference in the tourists' perceived mean and the expected mean towards the environmental service quality, this means that the tourists' experiences during their trips to the TIMP is exactly as expected by them. This means, there is failure to reject the null hypotheses (if the p-value is more than α = 0.05). However, if there is existence of difference between the means, the gap analysis will be referred to in order to determine as to whether the said difference is positive or negative. This is done so that a conclusion can be drawn as to whether the experiences are as the tourists expected or otherwise

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีที่ nonexistence ความแตกต่างในหมายความว่าการรับรู้ของนักท่องเที่ยวและค่าเฉลี่ยที่คาดหวังต่อคุณภาพสิ่งแวดล้อม ซึ่งหมายความ ว่า ประสบการณ์ของนักท่องเที่ยวที่น่าเที่ยวของ TIMP เป็นตามที่คาดไว้ โดยพวกเขา นี้หมายความว่า มีความล้มเหลวในการปฏิเสธสมมุติฐานว่าง (ถ้าค่า p ด้วยกองทัพมากกว่า 0.05) อย่างไรก็ตาม ถ้าไม่มีความแตกต่างระหว่างวิธีการ การวิเคราะห์ช่องว่างจะอ้างถึงเพื่อกำหนดเป็นความแตกต่างดังกล่าวว่าเป็นบวก หรือลบ นี้จะทำให้สามารถสรุปออกเป็นว่าประสบการณ์จะเป็นนักท่องเที่ยวที่คาดว่า หรืออื่นใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ nonexistence ของความแตกต่างในนักท่องเที่ยว 'การรับรู้ค่าเฉลี่ยและที่คาดว่าจะหมายถึงการที่มีต่อคุณภาพการให้บริการด้านสิ่งแวดล้อมนี้หมายความว่านักท่องเที่ยวประสบการณ์ในระหว่างการเดินทางของพวกเขาเพื่อ TIMP อยู่ตรงตามที่คาดไว้โดยพวกเขา ซึ่งหมายความว่ามีความล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานโมฆะ (ถ้า p-value เป็นมากกว่าα = 0.05) แต่ถ้ามีการดำรงอยู่ของความแตกต่างระหว่างวิธีการวิเคราะห์ช่องว่างจะเรียกเพื่อตรวจสอบว่าเป็นความแตกต่างที่กล่าวว่าเป็นบวกหรือลบ นี้จะกระทำเพื่อให้ข้อสรุปที่สามารถวาดเป็นไปได้ว่าประสบการณ์ที่จะเป็นนักท่องเที่ยวที่คาดว่าหรืออื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของการขาดของความแตกต่างในการรับรู้และคาดหวังของนักท่องเที่ยวหมายถึงหมายถึงต่อคุณภาพการบริการด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งหมายความ ว่า นักท่องเที่ยวในระหว่างการเดินทางของพวกเขาไปยังเวลาประสบการณ์ตรงตามความคาดหวังของพวกเขา ซึ่งหมายความว่า มีความล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง ( ถ้า p-value มากกว่าα = 0.05 ) อย่างไรก็ตามหากมีการดำรงอยู่ของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ช่องว่างจะถูกเรียกเพื่อตรวจสอบว่า บอกว่า ความแตกต่างเป็นบวกหรือลบ นี้จะทำเพื่อให้ข้อสรุปที่สามารถวาดเป็นว่าประสบการณ์จะเป็นนักท่องเที่ยวที่คาดไว้หรือมิฉะนั้น