There are three types of statistics

There are three types of statistics to measure the fitting of structural equation model are 1) absolute fit measures are measures between theory and data namely chi^2 , RMSEA, GFI, AGFI, RMR, and SRMR. 2) incremental fit measures are comparative fit indices or relative fit indices and they are used to compare the obtained values and the baseline model namely NFI and CFI. 3) parsimonious fit measures are used to evaluate model namely PGFI, PGFI, and AIC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติที่ใช้วัดความเหมาะสมของโมเดลสมการโครงสร้างมี 3 ประเภท คือ 1) การวัดความพอดีสัมบูรณ์ คือ การวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูล ได้แก่ chi^2 , RMSEA, GFI, AGFI, RMR และ SRMR 2) การวัดความพอดีส่วนเพิ่มคือดัชนีความพอดีเชิงเปรียบเทียบหรือดัชนีความพอดีสัมพัทธ์ และใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าที่ได้รับและแบบจำลองพื้นฐาน ได้แก่ NFI และ CFI 3) การวัดความพอดีแบบพอเพียงใช้ในการประเมินแบบจำลอง ได้แก่ PGFI, PGFI และ AIC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวัดค่าทางสถิติสำหรับการปรับตัวแบบจำลองสมการโครงสร้างมีสามประเภท: 1) การวัดความเหมาะสมแบบสัมบูรณ์คือการวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูล ได้แก่ chi^2, RMSEA, GFI, AGFI, RMR และ SRMR 2) ตัวชี้วัดความพอดีที่เพิ่มขึ้นคือดัชนีความเหมาะสมหรือดัชนีความเหมาะสมสัมพัทธ์และพวกเขาใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าและรูปแบบพื้นฐานที่ได้รับเช่น NFI และ CFI 3) ใช้ตัวชี้วัดความพอดีที่เรียบง่ายเพื่อประเมินแบบจำลองเช่น PGFI, PGFI และ AIC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสามประเภทของสถิติในการวัดความเหมาะสมของแบบจําลองสมการโครงสร้าง:1)ระดับการปรับสัมบูรณ์คือการวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูลได้แก่ chi ^ 2,RMSEA,GFI,AGFI,RMRและSRMR 2 )เมตริกที่เพิ่มขึ้นคือการเปรียบเทียบดัชนีการปรับหรือดัชนีการปรับค่าสัมพัทธ์ซึ่งใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าที่ได้จากรูปแบบพื้นฐานนั่นคือNFIและCFI 3 )ใช้เมตริกการปรับขนาดที่เรียบง่ายเพื่อประเมินรูปแบบได้แก่PGFI,PGFIและAIC