Tables – These are analogous to Tab

Tables – These are analogous to Tables in Relational Databases. Tables can be filtered, projected, joined and unioned. Additionally all the data of a table is stored in a directory in HDFS. Hive also supports the notion of external tables wherein a table can be created on prexisting files or directories in HDFS by providing the appropriate location to the table creation DDL. The rows in a table are organized into typed columns similar to Relational Databases.
Partitions – Each Table can have one or more partition keys which determine how the data is stored, for example a table T with a date partition column ds had files with data for a particular date stored in the /ds= directory in HDFS. Partitions allow the system to prune data to be inspected based on query predicates, for example a query that is interested in rows from T that satisfy the predicate T.ds = '2008-09-01' would only have to look at files in /ds=2008-09-01/ directory in HDFS.
Buckets – Data in each partition may in turn be divided into Buckets based on the hash of a column in the table. Each bucket is stored as a file in the partition directory. Bucketing allows the system to efficiently evaluate queries that depend on a sample of data (these are queries that use the SAMPLE clause on the table).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง – เหล่านี้จะคล้ายคลึงกับตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตารางสามารถกรอง คาดการณ์ รวม และ unioned นอกจากนี้ทั้งหมดจัดเก็บในไดเรกทอรีใน HDFS ข้อมูลของตาราง นอกจากนี้กลุ่มยังสนับสนุนแนวคิดของตารางภายนอกนั้นตารางสามารถสร้าง prexisting ไฟล์หรือไดเรกทอรีใน HDFS โดยการให้ตำแหน่งที่เหมาะสมเพื่อสร้างตาราง DDL มีการจัดระเบียบแถวในตารางเป็นแถวแบบพิมพ์คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พาร์ติชัน – แต่ละตารางสามารถมีคีย์พาร์ติชันอย่าง น้อยหนึ่งซึ่งกำหนดวิธีเก็บข้อมูล ตัวอย่าง ตาราง T กับ ds คอลัมน์ในพาร์ติชันสำหรับวันที่มีแฟ้มที่ มีข้อมูลสำหรับวันเฉพาะที่เก็บไว้ใน
directory in HDFS. ' _display="inline" _position="static" _mstChunk="true">/ds =ไดเรกทอรีใน HDFS พาร์ติชันอนุญาตให้ลิดข้อมูลจะตรวจสอบระบบโดยใช้เพรดิเคตแบบสอบถาม ตัวอย่างแบบสอบถามที่สนใจแถวจาก T ที่ตอบสนองเพรดิเคต T.ds = ' 2008-09-01' จะมีให้ดูที่แฟ้ม

/ds = 2008-09-01 / ไดเรกทอรีใน HDFS กลุ่ม – ข้อมูลในแต่ละพาร์ติชันอาจจะแบ่งออกเป็นกลุ่มตามแฮของคอลัมน์ในตาราง แต่ละกลุ่มจะถูกเก็บไว้เป็นไฟล์ในไดเรกทอรีพาร์ติชัน Bucketing ช่วยให้ระบบการประเมินแบบสอบถามที่ขึ้นอยู่กับตัวอย่างของข้อมูล (ได้แก่แบบสอบถามที่ใช้อนุประโยคตัวอย่างในตาราง) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาราง–เหล่านี้คล้ายคลึงกับตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตารางสามารถกรอง , คาด , เข้าร่วมและ unioned . นอกจากนี้ข้อมูลทั้งหมดของตารางจะถูกเก็บไว้ในไดเรกทอรีใน hdfs . รังผึ้งยังสนับสนุนความคิดของภายนอกตารางเพื่อตารางที่สามารถสร้างขึ้นบน prexisting ไฟล์หรือไดเรกทอรีใน hdfs โดยการให้สถานที่ให้เหมาะสมกับตารางการสร้าง DDL .แถวในคอลัมน์ตารางจะจัดเป็นพิมพ์ที่คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
พาร์ทิชัน–แต่ละตารางสามารถมีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคีย์พาร์ทิชันที่กำหนดวิธีการที่ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ ตัวอย่างตาราง t กับวันแบ่งคอลัมน์ DS มีไฟล์ที่มีข้อมูลเฉพาะวันที่ที่เก็บไว้ใน < โต๊ะที่ตั้ง / DS = < วันที่ > ไดเรกทอรี hdfs .พาร์ทิชันให้ระบบเพื่อตัดข้อมูลที่ต้องตรวจสอบตามแบบสอบถามภาคแสดง ตัวอย่างแบบสอบถาม ที่สนใจในแถวจาก t ตรงกับประโยค 2008-09-01 t.ds = ' ' จะต้องดูไฟล์ในโต๊ะที่ตั้ง / DS = 2008-09-01 / ไดเรกทอรี hdfs .
ถัง–ข้อมูลในแต่ละฉากอาจจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตาม hash ของคอลัมน์ในตารางแต่ละถังจัดเก็บเป็นแฟ้มพาร์ทิชันไดเรกทอรี ถังช่วยให้ระบบสามารถประเมินแบบสอบถามที่ขึ้นอยู่กับจำนวนของข้อมูล ( เหล่านี้เป็นแบบสอบถามที่ใช้ตัวอย่างประโยคบนโต๊ะ )