1 Sampling, in which a weighted par

1 Sampling, in which a weighted particle set is transformed to an evenly weighted particle set in which particles are concentrated on special areas in accordance with the posterior density of the particles.
2 Prediction, in which the particles are propagated depending on the motion model that represents the movement tendency of the target object.
3 Measurement, in which the new posterior density (weight) is calculated by the likelihood function of each particle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 สุ่มตัวอย่าง ซึ่งมีแปลงชุดถ่วงน้ำหนักอนุภาคกับอนุภาคถ่วงน้ำหนักเท่า ๆ กันตั้งในอนุภาคซึ่งจะเข้มข้นในพื้นที่พิเศษตามหลังความหนาแน่นของอนุภาค2 คาดเดา เผยแพร่ที่อนุภาคจะขึ้นอยู่กับรูปแบบการเคลื่อนไหวที่แสดงถึงแนวโน้มการเคลื่อนไหวของวัตถุเป้าหมาย 3 วัด ในการคำนวณความหนาแน่นหลังใหม่ (น้ำหนัก) โดยการทำงานโอกาสของแต่ละอนุภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 การเก็บตัวอย่างซึ่งเป็นชุดของอนุภาคถ่วงน้ำหนักในการเปลี่ยนชุดอนุภาคถ่วงน้ำหนักเท่ากันในการที่อนุภาคที่มีความเข้มข้นในพื้นที่พิเศษที่สอดคล้องกับความหนาแน่นหลังของอนุภาค.
2 การทำนายซึ่งอนุภาคจะแพร่กระจายขึ้นอยู่กับรุ่นเคลื่อนไหวที่ แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเคลื่อนไหวของวัตถุเป้าหมายที่.
3 วัดซึ่งในความหนาแน่นหลังใหม่ (น้ำหนัก) คำนวณโดยโอกาสในการทำงานของอนุภาคแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 คน ซึ่งเป็นชุดของอนุภาคหนักจะกลายเป็นอนุภาคอนุภาคเท่ากันน้ำหนักชุดซึ่งจะเน้นพื้นที่พิเศษตามความหนาแน่นของอนุภาคของ .
2 การพยากรณ์ ซึ่งอนุภาคจะถูกขึ้นอยู่กับรูปแบบการเคลื่อนไหวที่แสดงถึงแนวโน้มการเคลื่อนไหวของวัตถุเป้าหมาย
3 วัดที่ความหนาแน่นกระดูกใหม่ ( น้ำหนัก ) จะถูกคำนวณโดยโอกาส
ฟังก์ชั่นของแต่ละอนุภาค