H1: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in product design.
The result of simple regression between AIS and production design shows that the r value is 0.633 (F = 285.354,
Sig. < 0.001). This means that AIS is significantly and positively related to the production design, in which for
one unit increase in the independent variable (AIS), the dependent variable (production design) will increase by
0.633 (t = 5.984, p = .000). Based on this result, the first hypothesis is supported.
H2: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in production
planning and control.
The results of a simple regression between AIS and production planning and control shows that the r value is
0.718 (F = 274.632, Sig. < 0.001). This means that AIS has a positive and significant relationship to production
planning and control. The test also shows that for each unit increase in the AIS there is an expected increase in
the dependent variable by .718 (t = 5.639, p = 0.000), suggesting that AIS predicts significantly the dependent
variable. Hence, the second hypothesis is supported.
H3:There is a relationship between Accounting Information System and production activities in production
operations
The test shows that the r value is 0.125 (F = 77.182, Sig. < 0.001). This means that AIS has a positive and
significant relationship to production operations. The test also shows that for each unit increase in the AIS there
is an expected increase in production operations by .125 (t = 16.497, p < 0.01), suggesting that fair value predicts
significantly the dependent variable. Hence, the third hypothesis is also supported.
H4: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in cost accounting.
The result of simple regression between AIS and production activities in cost accounting shows that the r value is
0.289 (F =10.766, Sig. = 0.045). This means that there is a positive significant relationship between AIS
accounting and production activities in cost accounting.. Hence, the fourth hypothesis is supported (Table 1).
H1: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการออกแบบผลิตภัณฑ์ผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและออกแบบผลิตแสดงว่าค่า r 0.633 (F = 285.354Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมาก และบวกเกี่ยวข้องกับการออกแบบผลิต ที่สำหรับเพิ่มขึ้นหน่วยหนึ่งในตัวแปรอิสระ (AIS), ขึ้นอยู่กับตัวแปร (ออกแบบผลิต) จะเพิ่มขึ้น0.633 (t = 5.984, p =.000). ตามผลนี้ สมมติฐานแรกจะได้รับการสนับสนุนH2: มีความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการผลิตในการผลิตและระบบข้อมูลบัญชีวางแผนและการควบคุมผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอส และการวางแผนการผลิต และการควบคุมแสดงว่า ค่า r คือ0.718 (F = 274.632, Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมีความสัมพันธ์เป็นบวก และที่สำคัญการผลิตวางแผนและการควบคุม การทดสอบแสดงว่า เพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มคาดขึ้นอยู่กับตัวแปร โดย.718 (t = 5.639, p = 0.000), แนะนำที่ เอไอเอสทำนายอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับการตัวแปร ดังนั้น สมมติฐานที่สองจะได้รับการสนับสนุนH3:There ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการผลิตในการผลิตและระบบข้อมูลบัญชีการดำเนินงานการทดสอบแสดงว่าค่า r 0.125 (F = 77.182, Sig. < 0.001) หมายความ ว่า ลูกค้าเอไอเอสมีการบวก และความสัมพันธ์ที่สำคัญกับการดำเนินงานผลิต การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีis an expected increase in production operations by .125 (t = 16.497, p < 0.01), suggesting that fair value predictssignificantly the dependent variable. Hence, the third hypothesis is also supported.H4: There is a relationship between Accounting Information System and production activities in cost accounting.The result of simple regression between AIS and production activities in cost accounting shows that the r value is0.289 (F =10.766, Sig. = 0.045). This means that there is a positive significant relationship between AISaccounting and production activities in cost accounting.. Hence, the fourth hypothesis is supported (Table 1).
การแปล กรุณารอสักครู่..

H1:.
มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เป็นผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและการออกแบบการผลิตแสดงให้เห็นว่าค่าR เป็น 0.633 (F = 285.354,
Sig <0.001). ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสอย่างมีนัยสำคัญและความสัมพันธ์ทางบวกกับการออกแบบการผลิตซึ่งในสำหรับการเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในตัวแปรอิสระ (เอไอเอส) ซึ่งเป็นตัวแปรตาม (การออกแบบการผลิต) จะเพิ่มขึ้น 0.633 (t = 5.984, p = 0.000) บนพื้นฐานของผลนี้สมมติฐานแรกที่ได้รับการสนับสนุน. H2: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการผลิต. การวางแผนและการควบคุมผลของการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและการวางแผนการผลิตและการควบคุมการแสดงให้เห็นว่าค่า R เป็น 0.718 (F = 274.632, Sig. <0.001) ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกและการผลิตที่สำคัญในการวางแผนและการควบคุม การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มขึ้นคาดว่าในตัวแปรตามโดย 0.718 (t = 5.639, p = 0.000) ชี้ให้เห็นว่าเอไอเอสคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร ดังนั้นสมมติฐานที่สองได้รับการสนับสนุน. H3: มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในการผลิตการดำเนินงานการทดสอบแสดงให้เห็นว่าค่าR คือ 0.125. (F = 77.182, Sig <0.001) ซึ่งหมายความว่าเอไอเอสมีบวกและความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญต่อการดำเนินงานการผลิต การทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มแต่ละหน่วยในเอไอเอสมีการเพิ่มขึ้นคาดว่าในการดำเนินการผลิตโดย 0.125 (t = 16.497, p <0.01) ชี้ให้เห็นว่ามูลค่ายุติธรรมคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร . ดังนั้นสมมติฐานที่สามยังสนับสนุนH4:. มีความสัมพันธ์ระหว่างระบบสารสนเทศทางการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในบัญชีค่าใช้จ่ายเป็นผลมาจากการถดถอยอย่างง่ายระหว่างเอไอเอสและกิจกรรมการผลิตในการบัญชีต้นทุนแสดงให้เห็นว่าค่าR เป็น0.289 (F = 10.766 , Sig. = 0.045) ซึ่งหมายความว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเชิงบวกระหว่างเอไอเอสการบัญชีและกิจกรรมการผลิตในค่าใช้จ่ายทางบัญชี .. ดังนั้นสมมติฐานที่สี่ได้รับการสนับสนุน (ตารางที่ 1)
การแปล กรุณารอสักครู่..
