The starch-based film properties da

The starch-based film properties database was created with 8 variables and 322 observations collected
from the literature. The selected variables were: (1) the starch origin (potato, cassava (tapioca), corn
(maize), wheat, yam), (2) the starch concentration, (3) the amylose content, (4) the glycerol concentration,
(5) the ambient relative humidity during storage, (6) the aging time of films and two mechanical
properties of the starch films at break, (7) tensile strength at break (sb) and (8) strain at break (eb). The
main objective of this work was to classify the data set and to predict mechanical properties (tensile
strength (sb) and strain at break (eb) of starch-based films using a Rival Penalized Competitive Algorithm
to find the clusters and, for each class, an artificial neural network (ANN) model from 6 parameters
(starch origin, starch concentration (%), amylose content (%), glycerol content, ambient relative humidity
(RH) and the aging of films). Each ANN was optimized using a genetic algorithm. The root-mean square
error (RMSE) and the coefficient of determination B allowed to choose the best ANN. The results showed
that it was possible to distinguish five classes where the composition of each class Ci could be described
accurately and connected with the mechanical behavior of the films. This work also showed that it was
useful firstly to classify the database before attempting to predict the mechanical properties of the starchbased
films.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างต่อคุณสมบัติฟิล์มแป้งตาม ด้วย 8 ตัวแปรและ 322 สังเกตรวบรวมจากวรรณคดี ตัวแปรที่เลือกถูก: (1) กำเนิดแป้ง (มันฝรั่ง มันสำปะหลัง (มันสำปะหลัง) ข้าวโพด(ข้าวโพด), ข้าวสาลี ยาม), (2) ความเข้มข้นแป้ง, (3) และเนื้อหา, (4) ความเข้มข้นของกลีเซอร(5) สภาวะความชื้นสัมพัทธ์ระหว่างการเก็บรักษา, (6) เวลาอายุของฟิล์มและเครื่องกล 2คุณสมบัติของฟิล์มแป้งที่แบ่ง แรง (7) ที่พัก (sb) และ (8) สายพันธุ์ที่แบ่ง (eb) ที่วัตถุประสงค์หลักของงานนี้ถูกจัดประเภทชุดข้อมูล และทำนายคุณสมบัติทางกล (แรงดึงความแข็งแรง (sb) และต้องใช้ที่แบ่ง (eb) ของฟิล์มแป้งโดยใช้กับคู่ต่อสู้สำเร็จแข่งขันอัลกอริทึมหาคลัสเตอร์ และ สำหรับแต่ละคลาส การโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) รุ่นจากพารามิเตอร์ 6(กำเนิด แป้งแป้งเข้มข้น (%) กลีเซอร เนื้อหา ความชื้นสัมพัทธ์แวดล้อม เนื้อหาและ (%)(RH) และอายุของฟิล์ม) แอนแต่ละถูกปรับใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม รากค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาด (RMSE) และสัมประสิทธิ์ของการกำหนด B สามารถเลือกแอนสุด ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าไม่สามารถแยกชั้นห้าซึ่งสามารถอธิบายส่วนประกอบของเครื่องแต่ละชั้นอย่างถูกต้อง และเชื่อมโยงกับลักษณะการทำงานของเครื่องจักรกลของฟิล์ม งานนี้ยัง แสดงให้เห็นว่า เป็นประโยชน์ประการแรกเพื่อจัดประเภทฐานข้อมูลก่อนทำการทำนายคุณสมบัติทางกลของการ starchbasedฟิล์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟิล์มแป้งที่ใช้ฐานข้อมูลคุณสมบัติที่ถูกสร้างขึ้นกับ 8 ตัวแปรและ 322
ข้อสังเกตที่เก็บรวบรวมจากวรรณกรรม ตัวแปรที่เลือกคือ (1) การกำเนิดแป้ง (มันฝรั่งมันสำปะหลัง (มันสำปะหลัง) ข้าวโพด
(ข้าวโพด), ข้าวสาลี, มันเทศ), (2) ความเข้มข้นของแป้ง (3) ปริมาณอะไมโลที่ (4) ความเข้มข้นของกลีเซอรอลที่
(5) ความชื้นรอบญาติระหว่างการเก็บรักษา (6)
เวลาริ้วรอยของภาพยนตร์และสองกลคุณสมบัติของฟิล์มแป้งที่แตก, (7) ความต้านทานแรงดึงที่จุดขาด (SB) และ (8) สายพันธุ์ที่แตก (EB)
วัตถุประสงค์หลักของงานนี้คือการจำแนกชุดข้อมูลและจะทำนายคุณสมบัติทางกล
(แรงดึงความแข็งแรง(SB) และสายพันธุ์ที่แตก (EB)
ของภาพยนตร์แป้งที่ใช้ใช้คู่ต่อสู้ขั้นตอนวิธีการแข่งขันลงโทษที่จะหากลุ่มและสำหรับแต่ละชั้นเรียนซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) โมเดลจาก 6 พารามิเตอร์
(ต้นกำเนิดแป้งความเข้มข้นของแป้ง (%) ปริมาณอมิโลส (%) ปริมาณกลีเซอรอลความชื้นสัมพัทธ์รอบ
(RH) และอายุของภาพยนตร์). แต่ละ ANN ถูกปรับให้เหมาะสมโดยใช้ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม. ตารางรากหมายถึงข้อผิดพลาด (RMSE) และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ B ได้รับอนุญาตให้เลือกที่ดีที่สุด ANN. ผลการศึกษาพบว่ามันเป็นไปได้ที่จะเห็นความแตกต่างห้าชั้นเรียนที่องค์ประกอบของแต่ละชั้นCi สามารถอธิบายได้อย่างถูกต้องและเชื่อมต่อกับพฤติกรรมทางกลของภาพยนตร์. งานนี้ยังแสดงให้เห็นว่ามันเป็นประโยชน์แรกที่จะจัดฐานข้อมูลก่อนที่จะพยายามที่จะทำนายสมบัติเชิงกลของstarchbased ภาพยนตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แป้งที่ใช้ฐานข้อมูลคุณสมบัติของฟิล์มที่ถูกสร้างขึ้นมี 8 ตัวแปรและ 322 การสังเกตรวบรวม
จากวรรณคดี ตัวแปรคือ ( 1 ) แป้งของมันสำปะหลัง ( มันสำปะหลัง ) , มันฝรั่ง , ข้าวโพด
( ข้าวโพด ) , ข้าวสาลี , ยำ ) , ( 2 ) แป้งเข้มข้น ( 3 ) ปริมาณอะไมโลส ( 4 ) กลีเซอรอลความเข้มข้น ,
( 5 ) อุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์ระหว่างกระเป๋า ,( 6 ) เวลาอายุของฟิล์มและสมบัติเชิงกลของฟิล์มแป้ง
ที่พัก ( 7 ) แรงที่แตก ( SB ) และ ( 8 ) สายพันธุ์ที่แตก ( EB )
วัตถุประสงค์หลักของงานนี้คือการจัดชุดข้อมูลและทำนายสมบัติเชิงกล ( ดึง
แรง ( SB ) และสายพันธุ์ที่แตก ( EB ) ของฟิล์มจากแป้งที่ใช้แข่งขันคู่แข่งลงโทษขั้นตอนวิธี
หากลุ่มและสำหรับแต่ละชั้นโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) รุ่น 6 พารามิเตอร์
( ที่มา , แป้งของแป้ง ( % ) ปริมาณอะไมโลส ( % ) ปริมาณกลีเซอรอล , อุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์ ( RH )
และอายุของภาพยนตร์ ) แต่ละอันก็ปรับโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ราก
ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) และสัมประสิทธิ์ของการขอนุญาตให้เลือกที่ดีที่สุด แอน พบ
ว่ามันเป็นไปได้ที่จะแยกห้าชั้นเรียนที่องค์ประกอบของแต่ละชั้นเรียน CI สามารถอธิบาย
ถูกต้องและเชื่อมต่อกับพฤติกรรมเชิงกลของฟิล์ม งานนี้ยังได้พบว่ามันเป็นประโยชน์ประการแรก
แยกฐานข้อมูลก่อนที่จะทำนายสมบัติเชิงกลของ starchbased
ภาพยนตร์