Forecasting could be over a long ra

Forecasting could be over a long range with time span of years or could be over a short time frame such as weeks or even days. Errors in forecasting tend to be larger as the planning period gets longer. Uncertain factors that influence the demand may not be well estimated over a long period of time. There are many forecasting methods based on information available and market variations There is no golden rule or model that fits all circumstances. A good forecasting method should minimize the error between the actual demand and forecasted value. We will study some of the forecasting methods in the following pages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์อาจเป็นช่วงยาวกับระยะเวลาของปี หรืออาจเป็นช่วงเวลาสั้น ๆ เช่นสัปดาห์ หรือแม้แต่วัน ข้อผิดพลาดในการพยากรณ์มักจะ มีขนาดใหญ่เป็นการวางแผนรอบระยะเวลาได้อีกต่อไป ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการไม่แน่นอนอาจไม่จะดีประมาณเป็นระยะเวลานาน มีหลายวิธีการคาดการณ์ตามข้อมูล และรูปแบบตลาดมี ไม่กฎทองหรือรูปแบบที่เหมาะกับทุกสถานการณ์ วิธีการคาดการณ์ที่ดีควรลดข้อผิดพลาดระหว่างความต้องการจริงและค่าที่คาดการณ์ เราจะศึกษาวิธีการคาดการณ์ในหน้าต่อไปนี้อย่างใดอย่างหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พยากรณ์อาจจะมากกว่าในระยะยาวกับช่วงเวลาของปีหรืออาจจะมากกว่ากรอบเวลาที่สั้นเช่นสัปดาห์หรือแม้กระทั่งวัน ข้อผิดพลาดในการพยากรณ์แนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่เป็นระยะเวลาที่วางแผนรับอีกต่อไป ปัจจัยความไม่แน่นอนที่มีอิทธิพลต่อความต้องการอาจจะไม่ได้ดีกว่าที่คาดกันเป็นระยะเวลานานของเวลา มีวิธีการคาดการณ์มากขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และการเปลี่ยนแปลงในตลาดจะไม่มีกฎทองหรือรุ่นที่เหมาะกับทุกสถานการณ์คือ วิธีการพยากรณ์ที่ดีควรลดข้อผิดพลาดระหว่างความต้องการที่แท้จริงและมูลค่าที่คาดการณ์ไว้ เราจะศึกษาบางส่วนของวิธีการพยากรณ์ในหน้าต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์อาจจะมากกว่าช่วงยาวกับช่วงเวลาของปี หรืออาจจะเกินกรอบเวลาที่สั้น เช่น สัปดาห์ หรือแม้กระทั่งวัน ความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์มีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ เช่น ระยะเวลาที่วางแผนได้อีกต่อไป ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์ที่ไม่แน่นอนที่อาจจะดีประมาณในช่วงระยะเวลาที่ยาวนานของเวลามีหลายวิธีการพยากรณ์ตามข้อมูลที่มีอยู่และการเปลี่ยนแปลงของตลาด มี แบบไม่มีกฎทองหรือที่เหมาะกับทุกสถานการณ์ วิธีพยากรณ์ที่ดีควรลดข้อผิดพลาดระหว่างความต้องการที่แท้จริงและที่คาดการณ์ไว้ค่า เราจะศึกษาบางส่วนของวิธีพยากรณ์ในหน้าต่อไปนี้