Natural neighbor interpolation find

Natural neighbor interpolation finds the closest subset of input samples to a query point and applies weights to them based on proportionate areas in order to interpolate a value (Sibson, 1981). It is also known as Sibson or "area-stealing" interpolation. Its basic properties are that it's local, using only a subset of samples that surround a query point, and that interpolated heights are guaranteed to be within the range of the samples used. It does not infer trends and will not produce peaks, pits, ridges or valleys that are not already represented by the input samples. The surface passes through the input samples and is smooth everywhere except at locations of the input samples. Breaklines may be used, in the case of TIN to Raster interpolation, to augment the surface, creating linear discontinuities where appropriate such as along roadsides and water bodies. It adapts locally to the structure of the input data, requiring no input from the user pertaining to search radius, sample count, or shape. It works equally well with regularly and irregularly distributed data (Watson, 1992).

The natural neighbors of any point are those associated with neighboring Voronoi (i.e. Thiessen) polygons. Initially, a Voronoi diagram is constructed of all the given points, represented by the olive colored polygons. A new Voronoi polygon, beige color, is then created around the interpolation point (red star). The proportion of overlap between this new polygon and the initial polygons are then used as the weights.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแก้ไขบ้านธรรมชาติพบย่อยใกล้เคียงที่สุดของตัวอย่างเข้าไปยังจุดสอบถาม และใช้ตุ้มน้ำหนักตามพื้นที่ตามการ interpolate ค่า (Sibson, 1981) จะเรียกว่า Sibson หรือแก้ไขพื้นที่ขโมย" คุณสมบัติพื้นฐานก็ใช้เพียงชุดย่อยของตัวอย่างที่ล้อมรอบจุดสอบถาม ท้องถิ่น และที่สูงในการสจะรับประกันอยู่ในช่วงของตัวอย่างที่ใช้อยู่ มันเข้าใจแนวโน้ม และจะผลิตยอด หลุม สันเขา หรือหุบเขาซึ่งไม่ได้แสดง โดยตัวอย่างการป้อนข้อมูล พื้นผิวผ่านตัวอย่างการป้อนข้อมูล และราบรื่นทุกที่ยกเว้นในสถานตัวอย่างสำหรับการป้อนค่า Breaklines อาจใช้ ในกรณีของดีบุกการแรสเตอร์แก้ไข เพิ่มพื้นผิว การสร้างเส้นต่อเนื่องเหมาะสมเช่นตามรอยแยกถนนและแหล่งน้ำ มันปรับภายในโครงสร้างของข้อมูลอินพุต ต้องไม่ป้อนข้อมูลจากผู้ที่เกี่ยวข้องกับค้นหารัศมี จำนวนตัวอย่าง หรือรูปร่าง การทำงานเท่า ๆ กันอย่างสม่ำเสมอ และไม่สม่ำเสมอกระจายข้อมูล (Watson, 1992)เพื่อนบ้านธรรมชาติของจุดใด ๆ เป็นผู้เกี่ยวข้องกับรูปหลายเหลี่ยม Voronoi (เช่นเลสเบี้ยน) ใกล้เคียง เริ่มแรก ไดอะแกรม Voronoi จะสร้างของคะแนนทั้งหมดที่กำหนด แสดง โดยรูปหลายเหลี่ยมที่สีมะกอก จากนั้นมีการสร้างขึ้นรูปใหม่ Voronoi เหลี่ยม สีเบจ รอบจุดแก้ไข (ดาวแดง) สัดส่วนการเหลื่อมกันระหว่างรูปหลายเหลี่ยมนี้ใหม่และรูปหลายเหลี่ยมที่เริ่มต้นจะมีการใช้เป็นน้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ไขเพื่อนบ้านธรรมชาติพบกลุ่มย่อยที่อยู่ใกล้ตัวอย่างการป้อนข้อมูลไปยังจุดแบบสอบถามและใช้น้ำหนักให้กับพวกเขาขึ้นอยู่กับพื้นที่ตามสัดส่วนเพื่อที่จะสอดแทรกค่า (Sibson, 1981) นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักในฐานะ Sibson หรือ "พื้นที่ขโมย" การแก้ไข คุณสมบัติพื้นฐานของมันคือว่ามันเป็นท้องถิ่นโดยใช้เพียงส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างที่ล้อมรอบจุดแบบสอบถามและที่ความสูงหยันมีการรับประกันว่าจะอยู่ในช่วงของกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ใน มันไม่ได้สรุปแนวโน้มและจะไม่ผลิตยอดหลุมสันเขาหรือหุบเขาที่ไม่ได้เป็นตัวแทนแล้วโดยตัวอย่างการป้อนข้อมูล พื้นผิวที่ผ่านตัวอย่างป้อนข้อมูลและเป็นไปอย่างราบรื่นทุกที่ยกเว้นในสถานที่ของกลุ่มตัวอย่างการป้อนข้อมูล breaklines อาจจะใช้ในกรณีของดีบุกเพื่อ Raster แก้ไขเพื่อเพิ่มพื้นผิว, การสร้างต่อเนื่องเชิงเส้นที่เหมาะสมเช่นเทวดาและแหล่งน้ำ ก็จะปรับในประเทศกับโครงสร้างของการป้อนข้อมูลที่ต้องการข้อมูลจากผู้ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหารัศมีนับตัวอย่างหรือรูปร่างไม่ มันทำงานได้ดีพอ ๆ กันกับข้อมูลอย่างสม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอกระจาย (วัตสัน, 1992).

เพื่อนบ้านตามธรรมชาติของจุดใดเป็นผู้ที่เกี่ยวข้องกับเพื่อนบ้าน Voronoi (เช่น Thiessen) รูปหลายเหลี่ยม ในขั้นต้นแผนภาพ Voronoi สร้างขึ้นมาจากทุกจุดที่กำหนดให้ตัวแทนจากรูปหลายเหลี่ยมสีมะกอก รูปหลายเหลี่ยม Voronoi ใหม่สีเบจ, ถูกสร้างขึ้นแล้วรอบจุดการแก้ไข (ดาวสีแดง) สัดส่วนของการทับซ้อนระหว่างรูปหลายเหลี่ยมใหม่นี้และรูปหลายเหลี่ยมครั้งแรกถูกนำมาใช้เป็นน้ำหนัก