To solve the problems of the incong

To solve the problems of the incongruence of
software reliability models and cast off the traditional models’
multi-subjective assumptions, this paper adopts Genetic
Programming evolution algorithm which has adaptive genetic
operators (for short AGP) to establish software reliability model
based on software failure time series. The individual of the
population is according to the case of the fitness of the generation
to adjust the probability of crossover and mutation by the sigmoid
curve. By evaluating the data series of the software testing case in
Armored Force Engineering Institute, the results sufficiently
testify that the new AGP algorithm has better applicability and
the validity of fitness and forecasting. Moreover, compared with
standard Genetic Programming evolution algorithm, the new
AGP algorithm has the better rapidity of convergence. Therefore,
we can say that, this algorithm can be more effectively applied to
software testing and ensuredthe validity of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการแก้ปัญหาของ incongruence ของ
รูปแบบความน่าเชื่อถือซอฟต์แวร์และโยนออกรูปแบบดั้งเดิม '
สมมติฐานหลายอัตนัยกระดาษนี้ adopts ทางพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรม
วิวัฒนาการที่มีผู้ประกอบการปรับตัวทางพันธุกรรม
(ตัวอย่างสั้น AGP) เพื่อสร้างรูปแบบที่น่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์
ขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์อนุกรมเวลาความล้มเหลว แต่ละ
ประชากรเป็นไปตามกรณีของการออกกำลังกายของคนรุ่น
เพื่อปรับความน่าจะเป็นของครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์โดย sigmoid
โค้ง โดยการประเมินชุดข้อมูลของกรณีการทดสอบซอฟต์แวร์ใน
หุ้มเกราะสถาบันวิศวกรรมแรงผลพอ
เป็นพยานว่าอัลกอริทึมใหม่ AGP มีการบังคับใช้ที่ดีและความถูกต้อง
ของการออกกำลังกายและการพยากรณ์ ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อเทียบกับมาตรฐาน
ขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมวิวัฒนาการใหม่
AGP อัลกอริทึมมีความเร็วที่ดีขึ้นของการลู่ จึง
เราสามารถพูดได้ว่าขั้นตอนวิธีการนี​​้สามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการ
ทดสอบซอฟต์แวร์และความถูกต้องของข้อมูล ensuredthe

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ปัญหา incongruence ของ
ซอฟต์แวร์แบบจำลองความน่าเชื่อถือและโยนออกของรูปแบบดั้งเดิม
ตามอัตวิสัยหลายสมมติฐาน กระดาษนี้ adopts พันธุ
เขียนอัลกอริทึมวิวัฒนาการซึ่งมีการปรับพันธุกรรม
ตัวดำเนินการ (สำหรับ AGP ย่อ) เพื่อสร้างแบบจำลองความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์
โดยที่ซอฟต์แวร์ล้มเหลวเวลา บุคคลของการ
ประชากรเป็นตามกรณีของฟิตเนสที่รุ่น
เพื่อปรับปรุงความน่าเป็นแบบไขว้และการกลายพันธุ์ โดย sigmoid
โค้ง โดยประเมินชุดข้อมูลของซอฟต์แวร์ทดสอบกรณี
เกราะกองวิศวกรรม สถาบัน ผลแก่
เบิกความว่า อัลกอริทึม AGP ใหม่มีความเกี่ยวข้องของดี และ
ตั้งแต่ออกกำลังกายและการคาดการณ์ นอกจากนี้ เมื่อเทียบกับ
มาตรฐานการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมวิวัฒนาการอัลกอริธึม ใหม่
AGP อัลกอริทึมมี rapidity ดีของบรรจบกัน ดังนั้น,
เราสามารถพูดว่า อัลกอริทึมนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้
ซอฟต์แวร์ทดสอบและ ensuredthe ใช้ข้อมูลได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการแก้ไขปัญหาของ incongruence ของรุ่นความน่าเชื่อถือ
ซอฟต์แวร์และหล่อจากสมมุติฐาน
แบบมัลติ - อัตวิสัย'แบบดั้งเดิมรุ่นที่เอกสารนี้ใช้อัลกอริธึมการ
การตั้งโปรแกรมที่มีการปรับพันธุกรรม
ผู้ให้บริการ( AGP ในระยะทางสั้นๆเพื่อไป)เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือของรุ่นซอฟต์แวร์
ตามเวลาซอฟต์แวร์ล้มเหลว แต่ละส่วนของสัญลักษณ์
จำนวนประชากรมีตามเป็นกรณีที่อยู่ในฟิตเน็สเซ็นเตอร์ของรุ่นที่
เพื่อปรับความเป็นไปได้ของคือมันและครอสโอเวอร์โดยรูปโค้งกลับอย่างตัว C หรือ S
โค้ง โดยการประเมินผลชุดข้อมูลของกรณีการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ใช้บังคับอยู่ในสถาบันวิศวกรรม
หุ้มเกราะผลได้อย่างเพียงพอ
ให้การว่าอัลกอริธึม AGP รุ่นใหม่ที่มีการใช้ได้ดียิ่งขึ้นและ
ความถูกต้องของการประมาณการและฟิตเน็สเซ็นเตอร์ ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อเทียบกับทางพันธุกรรมการตั้งโปรแกรมอัลกอริธึมการอัลกอริธึม

ตามมาตรฐาน AGP ใหม่ได้รวดเร็วดีกว่าที่ของผู้นำชีวิต Convergence Lifestyle ดังนั้น
เราสามารถพูดได้ว่าอัลกอริธึมนี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างมี ประสิทธิภาพ มากยิ่งขึ้นสำหรับการทดสอบ
ซอฟท์แวร์และความสมบูรณ์ของข้อมูล ensuredthe