The process of grouping a set of ph

The process of grouping a set of physical or abstract objects
into classes of similar objects is called clustering. A cluster is a
collection of data objects that are similar to one another within
the same cluster and are dissimilar to the objects in other
clusters. A cluster of data objects can be treated collectively
as one group. Although classification is an effective means for
distinguishing groups or classes of objects, often it requires
costly method for collection and labelling of a large set of
training tuples or patterns, which the classifier uses to model
each group. It is often more desirable to proceed in the
reverse direction owing to the fact that most of the real world
datasets are unsupervised. An additional advantage of such
an unsupervised process is that it is adaptable to changes
and helps single out useful features that distinguish different
groups [12] [13].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการของการจัดกลุ่มของวัตถุทางกายภาพ หรือนามธรรมเป็นชนชั้นของวัตถุที่คล้ายกันเรียกว่าคลัสเตอร์ คลัสเตอร์คือการคอลเลกชันของวัตถุข้อมูลที่คล้ายกับคนอื่นภายในคลัสเตอร์เดียวกันและจะแตกต่างจากวัตถุในอื่น ๆคลัสเตอร์ คลัสเตอร์ข้อมูลวัตถุสามารถรักษาได้โดยรวมเป็นหนึ่งกลุ่ม แม้ว่าการจัดประเภทมีประสิทธิภาพสำหรับกลุ่มที่แตกต่างหรือชั้นของวัตถุ มักจะต้องวิธีจ่ายและชุดใหญ่ของฉลากฝึกอบรม tuples หรือลาย ลักษณนามใช้เพื่อจำลองแต่ละกลุ่ม ก็มักจะต้องการดำเนินการในการย้อนกลับทิศทางเนื่องจากความจริงที่ว่ามากที่สุดของโลกจริงชุดข้อมูลมีขั่ว มีประโยชน์เพิ่มเติมดังกล่าวกระบวนการเตรียมก็คือความสามารถปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงและช่วยออกคุณสมบัติที่มีประโยชน์ที่แตกต่างแตกต่างกันกลุ่ม [12] [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการของการจัดกลุ่มชุดของวัตถุทางกายภาพหรือนามธรรมให้
เป็นชั้นเรียนของวัตถุที่คล้ายกันจะเรียกว่าการจัดกลุ่ม คลัสเตอร์คือ
การเก็บรวบรวมข้อมูลวัตถุที่มีลักษณะคล้ายกับอีกคนหนึ่งที่อยู่ใน
คลัสเตอร์เดียวกันและมีความแตกต่างกันไปในวัตถุอื่น ๆ
กลุ่ม กลุ่มของวัตถุข้อมูลสามารถรักษาได้รวม
เป็นหนึ่งในกลุ่ม แม้ว่าการจัดหมวดหมู่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการ
แยกความแตกต่างของกลุ่มหรือชั้นเรียนของวัตถุมักจะต้องใช้
วิธีการที่ค่าใช้จ่ายในการเก็บรวบรวมและการติดฉลากของชุดใหญ่ของ
tuples การฝึกอบรมหรือรูปแบบซึ่งลักษณนามใช้ในการจำลอง
แต่ละกลุ่ม มันมักจะเป็นที่ต้องการมากขึ้นที่จะดำเนินการใน
ทิศทางกลับกันเนื่องจากความจริงที่มากที่สุดของโลกแห่งความจริง
ชุดข้อมูลที่มีความใกล้ชิด ประโยชน์เพิ่มเติมดังกล่าว
เป็นขั้นตอนที่ใกล้ชิดก็คือว่าการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง
และช่วยให้คุณสมบัติที่มีประโยชน์ออกเดียวที่แยกความแตกต่างที่แตกต่างกัน
กลุ่ม [12] [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการของการตั้งค่าของวัตถุทางกายภาพ หรือ นามธรรมเป็นชั้นของวัตถุที่คล้ายกันเรียกว่าคลัสเตอร์ . กลุ่ม คือคอลเลกชันของวัตถุข้อมูลที่คล้ายคลึงกันภายในกลุ่มเดียวกัน และต่างกับวัตถุอื่น ๆกลุ่ม กลุ่มของข้อมูลวัตถุสามารถปฏิบัติร่วมกันเป็นหนึ่งในกลุ่ม แม้ว่าการเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแยกกลุ่มหรือประเภทของวัตถุที่มักจะต้องใช้วิธีที่แพงเพื่อรวบรวมและการติดฉลากชุดใหญ่ของที่มีการฝึกอบรมหรือลวดลายที่ตัวใช้รุ่นแต่ละกลุ่ม มันมักจะพึงปรารถนาที่จะดำเนินการในกลับทิศทางเนื่องจากความจริงที่ว่าส่วนใหญ่ของโลกจริงข้อมูลเป็นแบบไม่โต้ตอบ ประโยชน์เพิ่มเติมเช่นกระบวนการ unsupervised คือการปรับตัวเพื่อการเปลี่ยนแปลงและช่วยให้เดียวเป็นลักษณะที่แยกต่าง ๆกลุ่ม [ 12 ] [ 13 ]