Note that the initial values for me

Note that the initial values for means are arbitrarily assigned and the algorithm could stop when
no or very small number of tuples are assigned to different clusters. As per the algorithm, first we
have to find mean of each cluster. Hence accordingly mean for first cluster is 30, Employee,
13000, Graduate in terms of Age, Occupation, Income and Education. Similarly mean for second
cluster is 50, Employee, 50000, Post-Graduate while the same for third cluster is 37, Business,
80000, Graduate. Suppose a customer with age 36, occupation Employee, Income 14000 and
education Graduate will provide differences 6,0,1000,0 with average difference of 252 for first
cluster. Similarly it provides average difference of 9003 and that of 16001 for third cluster. Hence
observing the above means, it is clear that the closest cluster for this customer is the first cluster
i.e. of life security policy. Once the customer is added to one of the clusters its new mean will be
automatically calculated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุว่า ต้นค่าโดยกำหนดวิธีการ และขั้นตอนวิธีการอาจหยุดเมื่อไม่มี หรือจำนวนน้อยมากของ tuples กับคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน ตามอัลกอริทึม แรกเราต้องหาค่าเฉลี่ยของแต่ละคลัสเตอร์ ดังนั้น ตามความหมายสำหรับคลัสเตอร์แรก 30 พนักงาน13000 อายุ อาชีพ รายได้ และการศึกษาบัณฑิต หมายความทำนองเดียวกัน สำหรับสองคลัสเตอร์คือ 50 พนักงาน 50000 อุดมศึกษาขณะเดียวกันสำหรับคลัสเตอร์สาม 37 ธุรกิจ80000 บัณฑิต สมมติว่า ลูกค้าที่ มีอายุ 36 อาชีพพนักงาน รายได้ 14000 และศึกษาบัณฑิตจะมีความแตกต่าง 6,0,1000,0 มีความแตกต่างเฉลี่ยของ 252 สำหรับคลัสเตอร์ ในทำนองเดียวกัน จะให้ความแตกต่างเฉลี่ยของ 9003 และที่ 16001 สำหรับคลัสเตอร์สาม ดังนั้นสังเกตวิธีการข้างต้น เป็นที่ชัดเจนว่าคลัสเตอร์ใกล้เคียงที่สุดสำหรับลูกค้านี้คลัสเตอร์แรกเช่นของนโยบายความปลอดภัยของชีวิต เมื่อลูกค้ามีเพิ่มของคลัสเตอร์จะหมายถึงของใหม่คำนวณโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าค่าเริ่มต้นสำหรับวิธีการที่ได้รับมอบหมายโดยพลการและขั้นตอนวิธีจะหยุดเมื่อ
ไม่มีหรือจำนวนน้อยมากของ tuples ได้รับมอบหมายให้กลุ่มที่แตกต่างกัน ตามขั้นตอนวิธีแรกที่เรา
ต้องไปหาค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่ม ดังนั้นตามความหมายต่อคลัสเตอร์แรกคือ 30, ลูกจ้าง,
13000, บัณฑิตในแง่ของอายุอาชีพรายได้และการศึกษา ในทำนองเดียวกันหมายถึงการที่สอง
ของคลัสเตอร์คือ 50, ลูกจ้าง, 50000, โพสต์จบการศึกษาในขณะเดียวกันสำหรับคลัสเตอร์ที่สามคือ 37, ธุรกิจ,
80000, บัณฑิต สมมติว่าลูกค้าด้วยอายุ 36, ลูกจ้างอาชีพรายได้ 14000 และ
การศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจะให้ความแตกต่าง 6,0,1000,0 มีความแตกต่างค่าเฉลี่ยของ 252 ครั้งแรก
ของคลัสเตอร์ ในทำนองเดียวกันก็มีความแตกต่างค่าเฉลี่ยของ 9003 และที่ของ 16001 สำหรับคลัสเตอร์ที่สาม ดังนั้น
การสังเกตวิธีการข้างต้นก็เป็นที่ชัดเจนว่ากลุ่มที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับลูกค้ารายนี้เป็นกลุ่มแรก
คือ ของนโยบายการรักษาความปลอดภัยในชีวิต เมื่อลูกค้ามีการเพิ่มให้เป็นหนึ่งในกลุ่มค่าเฉลี่ยใหม่จะได้รับการ
คำนวณโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรดทราบว่าค่าเริ่มต้น หมายถึง มีพลได้รับมอบหมายและขั้นตอนวิธีอาจหยุดเมื่อ
ไม่มีหรือน้อยมากจำนวนของทูเปิลจะมอบหมายให้กลุ่มที่แตกต่างกัน ตามขั้นตอนแรกเรา
ต้องหาค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่ม ดังนั้นจึงหมายถึงกลุ่มแรกคือ 30 , 000 พนักงาน
เรียนจบในด้านอายุ อาชีพ รายได้ และการศึกษา ซึ่งหมายถึงกลุ่มที่สอง
คือ 50พนักงาน , 50000 , บัณฑิตโพสต์ในขณะที่เดียวกัน กลุ่มที่สามคือ 37 , ธุรกิจ ,
80 , 000 จบ สมมติว่าลูกค้าที่มีอายุ 36 ปี อาชีพพนักงาน รายได้ 14 , 000 และจบการศึกษาจะช่วยให้ความแตกต่าง
6,01000,0 กับค่าเฉลี่ยความแตกต่างของแต่กลุ่มแรก

ในทำนองเดียวกันมีความแตกต่างเฉลี่ยของ 9003 และของ 16001 กลุ่มที่สาม ดังนั้น
สังเกตวิธีการข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่า กลุ่มใกล้ลูกค้า นี่เป็นครั้งแรกที่กลุ่ม
คือนโยบายความมั่นคงของชีวิต เมื่อลูกค้าเพิ่มหนึ่งของกลุ่มหมายความว่าของใหม่จะ
คำนวณโดยอัตโนมัติ