A grid of 2.5 m 2.5 m was superimpo

A grid of 2.5 m 2.5 m was superimposed on 80 coffee agroforestry farms and five plots were randomly selected from each resulting into 400 plots in both coffee regions. The soil
samples were collected using a soil auger with 0.083 m diameter at two depths; 0–15 cm and 15–30 cm. Three soil cores within each plot were bulked by depth to obtain a representative sample for the plot. After collection, soil samples weighing 1.5 kg were transported to the laboratory, air dried and run through a 2 mm sieve to remove stones and root fragments. The soil carbon concentrations were analyzed by the Walkley-Black method and Nitrogen by Kjedahl procedure. Available Potassium was measured using flame photometer, phosphorous using extraction (Mehlich-3 solution) and calorimetric procedures and pH by a pH meter using 1:2.5 soil water extract. Bulk density was determined by collecting eighty samples of undisturbed soil from the study sites at two different soil depths using a core sampler. The samples were weighed to obtain the wet weight and later oven dried at a temperature of 105
C for two days to constant weight. Bulk density was calculated using the volume of the inner core sampler and the oven dry weight of the soil. All soil analysis was done at the National Agricultural Research Laboratories, Kawanda, Uganda.
2.4. Statistical analysis
The data were analysed using exploratory statistics (i.e., line graphs, bar graphs, and summary statistics) to assess the differences and the trends in SOC among the two coffee species. The SOC that were collected at two depths on the same plot were expected to be correlated, hence resulting into a repeated measure. Mixed model with repeated measurements was used to account for the correlation between depths; assess whether there were differences in SOC stored under
the two coffee species and also assess whether the incorporation of trees in coffee farms stored more organic carbon than monoculture farms. The random factors included the farmers and the fixed effects included the type of coffee, type of trees present on farm and soil depths. Under the mixed model the autoregressive covariance structure was used since the data were equally spaced in terms of depth. Soil bulk density data were analysed using the descriptive statistics and mixed model analysis, specifying autoregressive covariance structure. Before specifying
the autoregressive covariance structure, and to account for the correlation due to repeated measurements in space (depth),different covariance structures [Compound symmetry (CS), 1st
order autoregressive (AR (1)), and unstructured (UN)], were fitted to SOC data. Covariance structures were assessed using Akaike’s Information Criterion (AIC) and Schwarz Bayesian Information Criterion (BIC). The covariance structures with small AIC and BIC was selected which is 1st order autoregressive (AR (1))

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางของ 2.5 m 2.5 m ถูกซ้อนทับบน 80 กาแฟทำวนเกษตรฟาร์ม และแปลงห้าถูกสุ่มจากแต่ละทำให้เกิดการแปลง 400 ในทั้งสองภูมิภาคกาแฟ ดินตัวอย่างถูกเก็บรวบรวมใช้เป็นสว่านดิน 0.083 เมตรเส้นผ่าศูนย์กลางที่ความลึกสอง ซม. 0-15 และ 15-30 ซม. สามดินแกนภายในพล็อตแต่ละถูก bulked โดยความลึกจะได้รับตัวอย่างตัวแทนสำหรับพล็อต หลังจากเก็บ ดินตัวอย่างน้ำหนัก 1.5 กก.ถูกส่งไปห้องปฏิบัติการ อากาศแห้ง และวิ่งผ่านตะแกรงขนาด 2 มม.เพื่อเอาหินและเศษราก ความเข้มข้นของคาร์บอนดินถูกวิเคราะห์ โดยวิธี Walkley ดำและไนโตรเจน โดย Kjedahl กระบวน มีโพแทสเซียมถูกวัดโดยใช้เปลวไฟเครื่องวัดความสว่าง ฟอสฟอรัสใช้สกัด (Mehlich-3 โซลูชั่น) และกระบวนการ calorimetric และค่า pH ด้วยเครื่องวัดค่า pH โดยใช้สารสกัดจากน้ำดิน 1:2.5 มีกำหนดความหนาแน่น โดยเก็บตัวอย่างแปดสิบมีดินจากการศึกษาวิจัยที่ระดับความลึกดินแตกต่างกันสองที่ใช้แบรนด์หลักที่ ตัวอย่างมาชั่งน้ำหนักเพื่อรับน้ำหนักเปียกและหลังอบแห้งที่อุณหภูมิ 105 C สองวันน้ำหนักคง ความหนาแน่นที่คำนวณโดยใช้ปริมาณของ sampler แกนและเตาอบแห้งน้ำหนักของดิน ทำการวิเคราะห์ดินทั้งหมดที่ชาติเกษตรวิจัยห้องปฏิบัติการ Kawanda ยูกันดา 2.4. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลมาวิเคราะห์ใช้สถิติสำรวจ (เช่น กราฟเส้น กราฟแท่ง และสรุปสถิติ) เพื่อประเมินความแตกต่างและแนวโน้มใน SOC ระหว่างกาแฟสองสายพันธุ์ SOC ที่ถูกรวบรวมที่ระดับความลึกสองบนพล็อตเดียวกัน คาดว่าจะสัมพันธ์ จึง ทำให้เกิดการวัดซ้ำ ใช้แบบผสม มีการวัดซ้ำสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างความลึก ประเมินว่ามีความแตกต่างใน SOC ที่เก็บไว้ภายใต้สองสายพันธุ์กาแฟ และยัง ประเมินว่าการรวมตัวของต้นไม้ในฟาร์มกาแฟเก็บคาร์บอนอินทรีย์มากกว่าฟาร์มปลูกพืชเชิงเดี่ยว ปัจจัยสุ่มรวมเกษตรกร และผลกระทบถาวรรวมชนิดของกาแฟ ชนิดของต้นไม้ที่อยู่ในฟาร์มและดินลึก ภายใต้แบบจำลองผสม โครงสร้างแปรปรวน autoregressive ถูกใช้เนื่องจากข้อมูลมีระยะห่างเท่า ๆ กันในแง่ของความลึก ข้อมูลความหนาแน่นของดินจำนวนมากถูกวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์แบบผสมรุ่น ระบุโครงสร้าง autoregressive แปรปรวน ก่อนที่จะระบุโครงสร้างแปรปรวน autoregressive และบัญชีสำหรับความสัมพันธ์เนื่องจากการวัดซ้ำในพื้นที่ (ความลึก), แปรปรวนแตกต่างกันที่โครงสร้าง [สารสมมาตร (CS), 1สั่ง autoregressive (AR (1)), และไม่มีโครงสร้าง (UN)], กำลังพอดีกับข้อมูล SOC โครงสร้างแปรปรวนถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) ของ Akaike และเกณฑ์ข้อมูลทฤษฎีของ Schwarz (BIC) เลือกโครงสร้างแปรปรวน ด้วย AIC และบิ๊คที่ 1 สั่ง autoregressive (AR (1))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางของ 2.5 เมตร 2.5 เมตรถูกซ้อนทับบนฟาร์มวนเกษตร 80 กาแฟและห้าแปลงได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่มจากแต่ละผลในการเข้า 400 แปลงในภูมิภาคทั้งกาแฟ ดิน
เก็บตัวอย่างโดยใช้สว่านดินที่มี 0.083 เมตรเส้นผ่าศูนย์กลางที่ระดับความลึกสอง; 0-15 ซม. และ 15-30 ซม. สามแกนดินในแต่ละล็อตถูกเนื้อมีหนังโดยความลึกที่จะได้รับตัวอย่างที่เป็นตัวแทนสำหรับพล็อต หลังการเก็บตัวอย่างดินชั่งน้ำหนัก 1.5 กก. ถูกส่งไปยังห้องปฏิบัติการ, อากาศแห้งและวิ่งผ่าน 2 mm ตะแกรงเพื่อเอาก้อนหินและเศษราก ความเข้มข้นของคาร์บอนในดินมาวิเคราะห์โดยวิธี Walkley สีดำและไนโตรเจนโดยขั้น Kjedahl ที่มีจำหน่ายโพแทสเซียมถูกวัดโดยใช้มาตรวัดไฟฟอสฟอรัสใช้สกัด (Mehlich-3 สารละลาย) และขั้นตอนแคลอรีและค่า pH โดยเครื่องวัดค่า pH ใช้ 1: สารสกัดจากน้ำ 2.5 ดิน ความหนาแน่นถูกกำหนดโดยการเก็บรวบรวมสิบตัวอย่างดินที่ไม่ถูกรบกวนจากเว็บไซต์การศึกษาที่สองระดับความลึกของดินที่แตกต่างกันโดยใช้ตัวอย่างหลัก กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้ได้น้ำหนักเปียกและต่อมาอบแห้งที่อุณหภูมิ 105 องศาเซลเซียสเป็นเวลาสองวันให้น้ำหนักคงที่ ความหนาแน่นที่คำนวณโดยใช้ปริมาณของตัวอย่างหลักภายในและน้ำหนักแห้งเตาอบของดิน การวิเคราะห์ดินทั้งหมดที่ได้กระทำในการวิจัยการเกษตรแห่งชาติห้องปฏิบัติการ, Kawanda ยูกันดา.
2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงสำรวจ (เช่นกราฟเส้นกราฟแท่งและสถิติสรุป) เพื่อประเมินความแตกต่างและแนวโน้มใน SOC ระหว่างทั้งสองสายพันธุ์กาแฟ SOC ที่ถูกเก็บที่ระดับความลึกที่สองในพล็อตเดียวกับที่คาดว่าจะมีความสัมพันธ์จึงส่งผลให้เป็นวัดซ้ำแล้วซ้ำอีก รูปแบบผสมกับวัดซ้ำถูกใช้ในการบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างความลึก; ประเมินว่ามีความแตกต่างใน SOC เก็บไว้
ทั้งสองชนิดกาแฟและยังประเมินว่าการรวมตัวกันของต้นไม้ในฟาร์มกาแฟที่เก็บไว้อินทรีย์คาร์บอนมากกว่าฟาร์มเชิงเดี่ยว ปัจจัยสุ่มรวมเกษตรกรและผลกระทบที่ได้รับการแก้ไขรวมถึงประเภทของกาแฟชนิดของต้นไม้ที่ปัจจุบันในฟาร์มและดินความลึก ภายใต้รูปแบบผสมโครงสร้างแปรปรวนอัตถูกนำมาใช้เนื่องจากข้อมูลที่ถูกเว้นระยะห่างอย่างเท่าเทียมกันในแง่ของความลึก ข้อมูลความหนาแน่นของดินจำนวนมากถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์รูปแบบผสมการระบุอัตโครงสร้างแปรปรวน ก่อนที่จะระบุ
โครงสร้างแปรปรวนอัตและบัญชีสำหรับความสัมพันธ์อันเนื่องมาจากการวัดซ้ำในพื้นที่ (ลึก) โครงสร้างแปรปรวนที่แตกต่างกัน [Compound สมมาตร (CS) ครั้งที่ 1
เพื่ออัต (AR (1)) และไม่มีโครงสร้าง (UN)] ก็พอดีกับข้อมูล SOC โครงสร้างแปรปรวนได้รับการประเมินโดยใช้ Akaike ข้อมูลของเกณฑ์ (AIC) และ Schwarz คชกรรมข้อมูลเกณฑ์ (BIC) โครงสร้างความแปรปรวนร่วมกับเอไอซีขนาดเล็กและ BIC ได้รับเลือกซึ่งเป็นอัตคำสั่งที่ 1 (AR (1))