Probably the oldest and most invest

Probably the oldest and most investigated random network model has been introduced by Erd ˝os and Renyi (ER) [8,9], who were the rst to study the statistical aspects of random graphs by probabilistic methods. In the model we start with N vertices and no bonds (see Fig. 1a). With probability pER, we connect each pair of vertices with a line (bond or edge), generating a random network. The greatest discovery of ER was that many properties of these graphs appear quite suddenly, at a threshold value of pER(N).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คงแบบเครือข่ายที่สุ่มตรวจสอบมากที่สุด และเก่าแก่ที่สุดมีการแนะนำ โดย Erd ˝os และ R enyi (ER) [8,9], rst เพื่อศึกษาลักษณะทางสถิติของกราฟแบบสุ่ม โดยวิธี probabilistic ที่ ในรูปแบบเราเริ่มต้น ด้วยจุดยอด N และไม่ผูกพัน (ดู Fig. 1a) มีความน่าเป็นต่อ เราเชื่อมต่อแต่ละคู่ของจุดยอดหนึ่งบรรทัด (พันธบัตรหรือขอบ), สร้างเครือข่ายแบบสุ่ม การค้นพบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ ER ได้ว่า คุณสมบัติต่าง ๆ ของกราฟเหล่านี้ปรากฏให้เห็นค่อนข้างกะทันหัน ค่าขีดจำกัดของ pER(N)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น่าจะเป็นที่เก่าแก่ที่สุดและมากที่สุดในการตรวจสอบรูปแบบเครือข่ายแบบสุ่มได้รับการแนะนำโดย Erd OS และ R? Enyi (ER) [8,9] ซึ่งเป็นครั้งแรกที่จะศึกษาด้านสถิติของกราฟแบบสุ่มโดยวิธีการน่าจะเป็น ในรูปแบบที่เราเริ่มต้นด้วยจุดไม่มีไม่มีและพันธบัตร (ดูรูป. 1a) ด้วยความน่าจะเป็นต่อเราเชื่อมต่อคู่ของแต่ละจุดที่มีเส้น (พันธบัตรหรือขอบ) การสร้างเครือข่ายแบบสุ่ม การค้นพบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเอ่อคือว่าคุณสมบัติหลายอย่างของกราฟเหล่านี้จะปรากฏก็ค่อนข้างที่ค่าเกณฑ์ของต่อ (N)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เก่าแก่ที่สุดและมากที่สุดอาจจะตรวจสอบเครือข่ายแบบสุ่มได้แนะนำ ERD ˝ OS และ R  enyi ( ER ) [ 8,9 ] ใครเป็น  แรกเพื่อศึกษาลักษณะทางสถิติของกราฟแบบสุ่มโดยวิธีความน่าจะเป็น . ในต้นแบบที่เราเริ่มต้นด้วยจุดและไม่มีพันธะ ( ดูรูปที่ 1 ) กับความน่าจะเป็นต่อเราเชื่อมจุดยอดแต่ละคู่มีเส้น ( พันธบัตรหรือขอบ ) , การสร้างเครือข่ายแบบสุ่มการค้นพบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ ER ที่หลายคุณสมบัติของกราฟเหล่านี้ปรากฏค่อนข้างกระทันหัน ที่เกณฑ์คุณค่าของต่อ ( N )