However, such an approach ignores t

However, such an approach ignores the effect of each change on
the overall usability of the WIS in hand. Namely, is it really worth
improving UWIS checklist item A1? It may or may not have much
effect on the overall usability although it is the lowest-rated item
by the end-users. The decision support system that is presented
in Section 2 proposes to calculate the criticality index for each of
the items in Table 2. To achieve this, I first determine the model
which best explains the relationships between the independent
variables (UWIS checklist items) and the dependent variable
(overall usability). Based on a 10-fold cross-validation evaluation,
various machine learning techniques (support vector machines
– SVM, neural networks – NN, and decision trees – DT) and a fundamental
statistical technique (multiple linear regression – MLR)
were employed and compared in terms of performance criteria

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม วิธีการละเว้นผลของการเปลี่ยนแปลงในใช้งานโดยรวมของ WIS มือ คือ เป็นคุ้มจริง ๆปรับปรุงรายการการตรวจสอบ UWIS A1 มันอาจ หรืออาจไม่ได้มากมีผลในการใช้งานโดยรวมแม้ว่าจะเป็นรายการอันดับต่ำสุดผู้ใช้งานด้วย ระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่นำเสนอในส่วนที่ 2 เสนอการคำนวณดัชนีประการที่สามคือในแต่ละรายการในตารางที่ 2 เพื่อให้บรรลุนี้ ฉันก่อนกำหนดแบบส่วนที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างอิสระตัวแปร (UWIS ตรวจสอบสินค้า) และตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ(โดยรวมใช้งาน) ตามการประเมินตรวจสอบข้าม 10-foldเทคนิคการเรียนรู้ (สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรต่าง ๆ– SVM เครือข่ายประสาท-NN และต้นไม้ตัดสินใจ – DT) และพื้นฐานเทคนิคทางสถิติ (เชิงเส้นแบบพหุคูณ – MLR)มีเกณฑ์เจ้า และเปรียบเทียบในแง่ของประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่วิธีการดังกล่าวจะไม่สนใจผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงในแต่ละ
การใช้งานโดยรวมของการรู้ในมือ คือมันคุ้มค่าจริงๆ
ปรับปรุงรายการรายการตรวจสอบ UWIS A1? มันอาจจะหรืออาจจะไม่ได้มาก
ผลกระทบต่อการใช้งานโดยรวมแม้ว่ามันจะเป็นรายการที่ต่ำสุดในการจัดอันดับ
โดยผู้ใช้ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ถูกนำเสนอ
ในส่วนที่ 2 นำเสนอในการคำนวณดัชนีวิกฤตสำหรับแต่ละ
รายการในตารางที่ 2 เพื่อให้บรรลุนี้ผมก่อนกำหนดรูปแบบ
ที่ดีที่สุดที่จะอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างอิสระ
ตัวแปร (ทุกรายการ UWIS) และ ตัวแปรตาม
(ใช้งานโดยรวม) ขึ้นอยู่กับ 10 เท่าการประเมินผลการตรวจสอบข้าม,
เทคนิคการเรียนรู้เครื่องต่างๆ (สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
- SVM, เครือข่ายประสาท - NN และการตัดสินใจต้นไม้ - DT) และพื้นฐาน
เทคนิคทางสถิติ (หลายถดถอยเชิงเส้น - MLR)
ถูกว่าจ้างและเมื่อเทียบกับใน เงื่อนไขของเกณฑ์การปฏิบัติงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม วิธีการดังกล่าวไม่สนใจผลกระทบของแต่ละการเปลี่ยนแปลง
การใช้งานโดยรวมของสิงคโปร์ในมือ คือมันคุ้มค่าจริงๆ
ปรับปรุง uwis ตรวจสอบรายการ A1 ? มันอาจจะหรืออาจไม่ได้มีผลมาก
บนใช้งานโดยรวมแม้ว่าจะต่ำสุดในรายการ
โดยผู้ใช้งาน ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ที่จะนำเสนอในส่วนที่ 2 เป็นการคำนวณ

สำหรับแต่ละระบบดัชนีรายการในตารางที่ 2 เพื่อให้บรรลุนี้ , แรกที่ผมกำหนดรูปแบบ
ที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ
( uwis รายการตรวจสอบรายการ ) และตัวแปรตาม
( การใช้งานโดยรวม ) ตาม 10 โฟลดการประเมินผล
ต่างๆเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ( สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร
– SVM เครือข่ายประสาท– NN และต้นไม้ตัดสินใจ ( DT ) และพื้นฐาน
เทคนิคทางสถิติ ( Multiple linear regression ( MLR )
นำมาเปรียบเทียบในแง่ของเกณฑ์ประสิทธิภาพ