The results of the diagnostic test

The results of the diagnostic test in Table 6 for model ROA indicate the presence of heteroskedasticity. There is no first order serial correlation for the model. In terms of the ROE model, the study finds first order serial correlation but no heteroskedasticity. Thus, in order to get the optimal result, the Panel-Corrected Standard Errors (PCSE) model is chosen. According to Beck and Katz (1995) and Tas et al. (2013), this model is the best option in rectifying the problem of heteroskedasticity, first order serial correlation and cross sectional correlation. Table 7 presents the results of the PCSE model for both ROA and ROE. It is found that the results are robust to heteroscedasticity and first order serial correlation and are classified as the Best Linear Unbiased Estimates (BLUE). The next section discusses the summary of findings for this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดสอบเพื่อวิเคราะห์ในตารางที่ 6 สำหรับรูปแบบราวบ่งชี้สถานะของ heteroskedasticity มีไม่สัมพันธ์อนุกรมลำดับแรกสำหรับรูปแบบ ในแง่ของรูปแบบไข่ การศึกษาค้นหาความสัมพันธ์อนุกรมลำดับแรกแต่ heteroskedasticity ไม่ ดังนั้น เพื่อที่ได้ผลดีที่สุด รุ่นมาตรฐานข้อผิดพลาด Panel-Corrected (PCSE) เลือก ตามเบ็ค และแคทซ์ (1995) และฉบับที่ร้อยเอ็ด (2013), รุ่นนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา ของ heteroskedasticity สหสัมพันธ์อนุกรมลำดับแรก และ ข้ามตัดสัมพันธ์ ตารางที่ 7 แสดงผลลัพธ์ของแบบจำลอง PCSE ทั้ง ROA และ ROE มันถูกพบว่า ผลลัพธ์มีความแข็งแกร่ง heteroscedasticity และสหสัมพันธ์อนุกรมลำดับแรก และจะจัดเป็นที่ดีที่สุดเชิงเส้นกลางประเมิน (สีฟ้า) ส่วนถัดไปอธิบายสรุปผลการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากการทดสอบการวินิจฉัยในตารางที่ 6 สำหรับรุ่น ROA แสดงต่อหน้า heteroskedasticity ไม่มีการสั่งซื้อครั้งแรกความสัมพันธ์อนุกรมสำหรับรูปแบบคือ ในแง่ของรูปแบบ ROE การศึกษาพบว่าการสั่งซื้อครั้งแรกความสัมพันธ์อนุกรม แต่ไม่มี heteroskedasticity ดังนั้นในการสั่งซื้อเพื่อให้ได้ผลที่ดีที่สุดที่แผงแก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐาน (PCSE) รุ่นที่ถูกเลือก ตามที่เบ็คและแคทซ์ (1995) และฉบับที่ et al, (2013) รุ่นนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาของการ heteroskedasticity, สั่งซื้อครั้งแรกความสัมพันธ์แบบอนุกรมและความสัมพันธ์ที่ตัดข้าม ตารางที่ 7 นำเสนอผลของรูปแบบ PCSE ทั้ง ROA และไข่ปลา นอกจากนี้ยังพบว่าผลที่มีประสิทธิภาพที่จะ heteroscedasticity และสั่งซื้อครั้งแรกความสัมพันธ์แบบอนุกรมและได้รับการจัดเป็นประมาณการที่ดีที่สุดเป็นกลางเชิงเส้น (สีฟ้า) ส่วนถัดไปกล่าวถึงบทสรุปของผลการวิจัยการศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของแบบทดสอบวินิจฉัยตาราง 6 รุ่นที่ระบุสถานะของ heteroskedasticity . ไม่มีคำสั่งแรกของอนุกรม ) สำหรับรูปแบบ ในแง่ของไข่ปลาแบบอนุกรมพบลำดับแรก ) แต่ไม่มี heteroskedasticity . ดังนั้น เพื่อให้ได้ผลที่ดีที่สุด แผงแก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐาน ( pcse ) แบบเลือก ตามเบ็คและ Katz ( 1995 ) และ TAS et al . ( 1 ) แบบจำลองนี้เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาของ heteroskedasticity ก่อนสั่งซื้อ ) และสหสัมพันธ์แบบตัดขวาง . ตารางที่ 7 แสดงผล pcse ทั้งสองและรูปแบบที่โร พบว่า มีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง เพื่อ heteroscedasticity คำสั่งแรกของความสัมพันธ์ และจัดเป็นแบบเชิงเส้นที่ดีที่สุดประมาณการ ( สีฟ้า ) ส่วนถัดไปอธิบายสรุป ผลการศึกษานี้