*p

*p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

* p < 0.05** p < 0.01p < 0.001ตารางนี้แสดงผลลัพธ์ของเก้าแสดงสติไบนารี: สามสำหรับตัวอย่างทั่วไป (ชายและหญิง), สามสำหรับตัวอย่างชาย และสามสำหรับการตัวอย่างหญิง สำหรับตัวอย่างทั่วไป การถดถอยโลจิสติกกำปั้นทำนาย HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และ BMI สองทำนาย HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และ WC สุดท้ายทำนาย HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และ WHtR ดำเนินการวิเคราะห์เดียวกันตัวอย่างชาย และหญิง (ไม่มีตัวแปรเพศเป็นแบบ) สำหรับการอ่านที่ชัดเจนของผลของดอกเบี้ย เท่านั้นหรือสำหรับ BMI, WC และWHtR ถูกตั้งข้อสังเกตในตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

* p <0.05
** p <0.01
*** p <0.001.
ตารางนี้จะแสดงให้เห็นถึงผลของการถดถอยโลจิสติกเก้าไบนารี: สามตัวอย่างทั่วไป (ชายและหญิง) สามสำหรับกลุ่มตัวอย่างเพศชายและสามสำหรับ
กลุ่มตัวอย่างเพศหญิง . สำหรับตัวอย่างโดยทั่วไปการถดถอยโลจิสติกกำปั้นทำนายดันโลหิตสูงตามอายุเพศระดับการศึกษาและค่าดัชนีมวลกาย ที่สองดันโลหิตสูงตามคำทำนายของ
อายุเพศระดับการศึกษาและห้องสุขา คนสุดท้ายที่คาดการณ์ดันโลหิตสูงตามอายุเพศระดับการศึกษาและ WHtR การวิเคราะห์เดียวกันได้ดำเนินการ
สำหรับกลุ่มตัวอย่างชายและหญิง (ไม่มีตัวแปรเพศลงในรุ่น) สำหรับการอ่านที่ชัดเจนของผลที่น่าสนใจเท่านั้นหรือสำหรับค่าดัชนีมวลกาย, ห้องสุขาและ
WHtR ได้ระบุไว้ในตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

* p < 0.05* * p < 0.01* * * p < 0.001 .ตารางนี้จะแสดงผลของสมการถดถอยแบบโลจิสติก เก้าสาม สำหรับตัวอย่างทั่วไป ( ชายและหญิง ) , สามสำหรับกลุ่มตัวอย่างเพศชายและสามสำหรับหญิงตัวอย่าง สำหรับตัวอย่างทั่วไปหมัด logistic regression คาดการณ์ HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และดัชนีมวลกาย วินาทีที่คาดการณ์ HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และห้องสุขา . สุดท้ายทำนาย HTN โดยอายุ เพศ ระดับการศึกษา และ whtr . การวิเคราะห์จำนวนเดียวกันสำหรับชายและหญิงโดยปราศจากเพศตัวแปรในแบบจำลอง ) สำหรับการอ่านที่ชัดเจนของผลของความสนใจเฉพาะหรือ BMI , ห้องสุขา , และwhtr ถูกระบุไว้ในโต๊ะ