From Eqs. (2e4), it can be seen tha

From Eqs. (2e4), it can be seen that for analysing any emission
reduction scenario, AERIS considers the sum of the contributions
of the respective TMs of those sectors on which emission reductions
have concentrated. Modelling air quality levels in such a
way obviously constitutes a simplification (i.e. linearization) of
the complex deterministic processes that are described by the
AQMS and is very likely to be a limiting factor in the model’s
robustness. The analysis of these potential limitations is
addressed in Section 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จาก Eqs (2e4), มันจะเห็นที่สำหรับวิเคราะห์มลพิษใด ๆลดสถานการณ์ AERIS พิจารณาผลรวมของการจัดสรรของ TMs แต่ละภาคนั้นในการลดการปล่อยก๊าซได้เข้มข้น แบบจำลองระดับคุณภาพอากาศเช่นในการทางชัดถือรวบ (เช่น linearization) ของกระบวนการ deterministic ซับซ้อนที่จะอธิบายการAQMS และน่าจะเป็นปัจจัยจำกัดในแบบจำลองเสถียรภาพ การวิเคราะห์ข้อจำกัดเหล่านี้อาจเกิดขึ้นได้อยู่ในหมวดที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากสมการ (2E4) ก็จะเห็นได้ว่าในการวิเคราะห์การปล่อยใด ๆ
สถานการณ์ลด AERIS พิจารณาผลรวมของการมีส่วนร่วม
ของความจำที่เกี่ยวข้องของภาคผู้ที่ลดการปล่อยก๊าซ
มีความเข้มข้น การสร้างแบบจำลองระดับคุณภาพอากาศดังกล่าวใน
ทางที่เห็นได้ชัดถือว่าเข้าใจง่าย (เช่นเชิงเส้น) ของ
กระบวนการกำหนดที่ซับซ้อนที่จะอธิบายโดย
AQMS และมีแนวโน้มมากที่จะเป็นปัจจัย จำกัด ในรูปแบบของ
ความทนทาน การวิเคราะห์ข้อ จำกัด ที่มีศักยภาพเหล่านี้จะ
แก้ไขในมาตรา 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จาก EQS . ( 2e4 ) จะเห็นได้ว่าค่าใด ๆเล็ดรอด
ลดสถานการณ์ยังพิจารณาผลรวมของเงินสมทบ
ของแต่ละภาคนั้นสูงสุด ซึ่งการปล่อย reductions
มีความเข้มข้น แบบจำลองคุณภาพอากาศในระดับดังกล่าวถือเป็นการวิธีแน่นอน

( เช่นเชิงเส้น ) ของกระบวนการที่ซับซ้อนเชิงกำหนดที่ระบุไว้ โดย
aqms และมีโอกาสมากที่จะเป็นปัจจัยจำกัดในรูปแบบของ
ทนทาน . การวิเคราะห์ข้อจำกัด ศักยภาพเหล่านี้
อยู่ในมาตรา 3