Data AnalysisData analysis that exa

Data Analysis

Data analysis that examines the effect of nurse staffing on costs and LOS is complex. The majority of studies used multiple regression analysis. This helped control extraneous variables such as hospital size, location, and patient characteristics. Furthermore, the distribution of costs and LOS measures were reported as skewed. Therefore, some researchers transformed raw LOS and cost data to natural logarithmic values before completing multiple regression analysis. The growing complexity of data analysis methods in these studies was noted. Several studies collected data at patient and hospital levels and used multi-level regression to separately analyze the data at each level. Using multi-level regression, the investigators could control extraneous variables of patient characteristics and other contextual variables such as hospital size and location. More importantly, increasingly sophisticated ways of adjusting extraneous variables generated greater confidence in the interpretation of results.



.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตรวจสอบผลของพยาบาลพนักงานค่าใช้จ่ายและ LOS มีความซับซ้อน ส่วนใหญ่การศึกษาใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลาย นี้ช่วยให้ควบคุมตัวแปรไม่เกี่ยวข้อง เช่นโรงพยาบาลขนาด ตำแหน่ง ลักษณะผู้ป่วย นอกจากนี้ การกระจายของค่าใช้จ่ายและมาตรการ LOS ถูกรายงานเป็นบิด ดังนั้น นักวิจัยบางคนเปลี่ยน LOS ดิบ และข้อมูลค่าลอการิทึมธรรมชาติต้นทุนก่อนดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยหลาย เติบโตความซับซ้อนของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษาเหล่านี้ถูกบันทึกไว้ หลายการศึกษารวบรวมข้อมูลระดับโรงพยาบาลและผู้ป่วย และใช้ถดถอยหลายระดับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละระดับ ใช้ถดถอยหลายระดับ นักวิจัยสามารถควบคุมตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องของผู้ป่วยลักษณะและตัวแปรอื่น ๆ ตามบริบทเช่นโรงพยาบาลขนาดและตำแหน่ง สำคัญ วิธีการซับซ้อนของการปรับตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องสร้างมั่นใจในการตีความผลลัพธ์.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตรวจสอบผลกระทบของพนักงานพยาบาลค่าใช้จ่ายและลอสที่มีความซับซ้อน ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ นี้ช่วยให้การควบคุมตัวแปรภายนอกเช่นขนาดของโรงพยาบาลสถานที่ตั้งและลักษณะของผู้ป่วย นอกจากนี้การกระจายของค่าใช้จ่ายและมาตรการ LOS ได้รับรายงานเป็นเบ้ ดังนั้นนักวิจัยบางคนเปลี่ยนดิบ LOS และค่าใช้จ่ายข้อมูลไปยังค่าลอการิทึมธรรมชาติก่อนที่จะจบการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษาเหล่านี้ได้รับการตั้งข้อสังเกต งานวิจัยหลายชิ้นที่เก็บรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยและโรงพยาบาลระดับและใช้การถดถอยหลายระดับในการแยกวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละระดับ โดยใช้การถดถอยหลายระดับนักวิจัยสามารถควบคุมตัวแปรภายนอกของลักษณะของผู้ป่วยและตัวแปรตามบริบทอื่น ๆ เช่นขนาดของโรงพยาบาลและสถานที่ตั้ง ที่สำคัญกว่าวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นของการปรับตัวแปรภายนอกสร้างความมั่นใจมากขึ้นในการตีความของผล.