We described model for prediction o

We described model for prediction of number of people that have different levels of drug addiction on the specified area. Prediction is based on factors of the macro and micro state of the society on the specified territory. Several macro factors can be estimated based on the official data sources, but level of interest to drugs is much easier to estimate based on the data from social media. Moreover official data sources cover people with strong physical drug addiction but social media cover people with light drug addiction forms. We showed estimations of factors values for strong addicted people but estimation of factors based on the data from social media as well as modeling with these factors is a future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอธิบายแบบจำลองการคาดการณ์จำนวนของคนที่มีสารเสพติดระดับต่าง ๆ ในพื้นที่ที่กำหนด คาดการณ์จะขึ้นอยู่กับปัจจัยของแมโครและสถานะควอนตัมของสังคมในดินแดนที่ระบุ ปัจจัยโคหลายความตามในแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ แต่ระดับของยาเสพติดได้ง่ายมากที่จะประเมินข้อมูลจากสื่อสังคม นอกจากนี้แหล่งข้อมูลทางครอบคลุมคนที่ มีความแข็งแรงทางกายภาพสารเสพติด แต่สังคมครอบคลุมคนที่ มีฟอร์มติดยาแสง เราพบว่าการประเมินค่าปัจจัยสำหรับคนแข็งแรงติด แต่ประเมินปัจจัยที่ยึดตามข้อมูลจากสังคมรวมทั้งการสร้างโมเดล ด้วยปัจจัยเหล่านี้จะทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราอธิบายแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์ของผู้คนจำนวนมากที่มีระดับที่แตกต่างกันของยาเสพติดในพื้นที่ที่กำหนด ทำนายจะขึ้นอยู่กับปัจจัยของรัฐมหภาคและจุลภาคของสังคมในดินแดนที่ระบุ ปัจจัยหลายแมโครสามารถประเมินบนพื้นฐานของแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ แต่ระดับของความสนใจกับยาเสพติดเป็นเรื่องง่ายที่จะประเมินบนพื้นฐานของข้อมูลจากสื่อสังคม นอกจากนี้แหล่งที่มาของข้อมูลอย่างเป็นทางการครอบคลุมผู้ที่มียาเสพติดทางกายภาพที่แข็งแกร่ง แต่สื่อคนปกสังคมที่มีรูปแบบที่ติดยาเสพติดแสง เราแสดงให้เห็นว่าการประมาณการของค่าปัจจัยสำหรับคนที่ติดยาเสพติดที่แข็งแกร่ง แต่การประมาณค่าของปัจจัยที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจากสื่อสังคมเช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองที่มีปัจจัยเหล่านี้คือการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราอธิบายแบบจำลองในการทำนายของจำนวนประชาชนที่มีระดับที่แตกต่างกันของการติดยาเสพติดในพื้นที่ที่ระบุ การทำนายขึ้นอยู่กับปัจจัยมหภาคและจุลภาคของรัฐของสังคมในอาณาเขตที่กำหนด ปัจจัยมหภาคหลายสามารถประมาณการตามแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ แต่ระดับของความสนใจกับยาได้ง่ายขึ้นประมาณการตามข้อมูลจากสื่อสังคมนอกจากนี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการครอบคลุมคนแข็งแรงยาติดทางกายภาพแต่สื่อสังคมครอบคลุมผู้ที่มีรูปแบบการติดยาเสพติดแสง เราพบการประเมินปัจจัยค่าแข็งแรง ติดคน แต่การประมาณปัจจัย อาศัยข้อมูลจากสื่อสังคมเช่นเดียวกับแบบจำลองกับปัจจัยเหล่านี้จะทำงานในอนาคต