5. Residential buildings Residentia

5. Residential buildings
Residential buildings will be considered as a whole and for three categories of buildings: - All dwellings - Large condominiums and apartment buildings - Other dwellings than large condominiums/apartment buildings
5.1. Indicators for households
Top-down energy indicators for the total consumption (electricity and fuels) can only be considered for the household sector as whole.
Top-down electricity indicators can be considered for the three categories and the household sector as a whole, whereas bottom-up indicators are only available for large condominiums and apartment buildings.
5.1.1. Top-down energy indicators for the whole sector
 Energy intensity (total energy, electricity)
Relates energy consumption to private consumption expressed in constant prices.
 Unit consumption per dwelling
The unit consumption per dwelling relates the energy consumption of the household sector to the number of permanently occupied dwellings. This indicator can also be calculated for electricity consumption only.
 Electricity consumption per electrified households;
The electricity consumption per electrified household relates the electricity consumption to the number of households with access to electricity. Change in the electrification rate will increase the electricity consumption per dwelling.
• Diffusion indicators
•Electricity consumption by branch (3 branches and 2 types of buildings); • Value added by branch •Industrail production Index by branch •Floor area of buildings; •Activity data: nb of beds in hospitals, person-nights in hotels.
Data
•Electricity intensity (real and normal climate); •Electricity consumption per employee and by branches; •Electrcity consumption per person-night or bed; •Electricity consumption per m2
Indicators

Two categories of diffusion indicators can be considered: i. the penetration of solar water heaters, i.e. the percentage of dwellings equipped and the total surface of solar water heaters installed per capita. ii. The share of efficient equipment in sales of appliances for refrigerators, air conditioners and rice cookers.
For solar water heaters, the percentage of households with solar water heaters should be calculated from the total installed area in m2 divided by the average size of a solar panel for each dwelling (e.g. 3 m2 or 4 m2/dwelling)11.
5.1.2. Top-down energy indicators by type of dwelling
 Specific electricity consumption per dwelling
The specific electricity consumption per dwelling for large condominiums relates the electricity consumption of large condominium to the number of permanently occupied dwellings in large condominium.
The specific electricity consumption per dwelling for other dwellings relates the electricity consumption of other dwellings than large condominium to the number of permanently occupied dwellings outside large condominium.
The unit consumption per dwelling and end-use (water heating, cooling, cooking, electrical appliances) relates the energy consumption by end-use to the number of permanently occupied dwellings. Such data are presently not available. 5.1.3. Bottom-up indicators for large condominiums
Two types of indicators may be considered: the specific electricity consumption per dwelling for large condominiums and per m2.
5.2. Data for households
5.2.1. Dwellings and characteristics
• Number of households
The number of households is similar to the number of occupied dwellings and can be a proxy for that variable; the main difference being people living in community (military, religious). It is usually available from the National Statistical Office (NSO) either for years of housing surveys (every 10 years) or on a yearly basis. If not available on a yearly basis can be interpolated/extrapolated from the population and an average number of persons per household, indicator that is changing slowly and smoothly.
• Stock of dwellings
There exists different statistics related to the stock of dwellings. The most common ones relate to the total stock and to the stock of permanently occupied dwellings. The difference between the two data corresponds to summer/week-end residences plus vacant dwellings. For energy consumption analysis, the relevant data to handle is the stock of permanently occupied dwellings. Such statistics are usually available from the national statistical office (see above number of households).
The electrification rate is the percentage of dwellings or households with electricity. It is available from household surveys and/or energy administration.
11 Data included in the sheet “parameters” in data template ( line 34).

5.2.2. Household electrical appliances and lighting
• Stock, ownership, and sales of household electrical appliances
The household electrical appliances considered are refrigerators, washing machines, air conditioners and TV12.
The annual stock of appliance can be estimated in two ways:  Either with a stock model from annual sales and an average lifetime.  Or from annual household survey on equipment ownership (i.e. % of households owning one or several appliances).
Equipment ownership ratios for refrigerators and washing machines correspond to the % of household with the appliance. For TV and fans equipment ownership ratios should include multi equipment and correspond to the average number per household.
Equipment ownership ratios are usually available from the National Statistical Office (NSO) either for years of housing surveys (every 10 years) or on a yearly basis ; they may also come from surveys carried out by electric utilities. If they are not available on a yearly basis they can be linearly interpolated/extrapolated as they are changing slowly and smoothly. Yearly statistics may also come from surveys sponsored by equipment manufacturers associations (or by the energy administration;
The sales of electrical appliances represent the number of appliances sold every year. The information comes from equipment manufacturers associations
• Sales/market share of efficient appliances
The market share of efficient appliances represent the percentage of appliances sold corresponding to the most efficient label classes . The source of information may be the monitoring of programme, survey from the energy administration, or consumer panels.
• CFL
For CFL different information is asked: sales, number of CFL per household and % of households that have at least one CFL: all aim at quantifying the penetration of CFL. Sales of CFL may come from industry associations (e.g. association of lighting manufacturers/ importers/ distributors. The equipment ownership for CFL may come from the monitoring of programme, from survey of the energy administration or from housing survey of NSO. The stock of CFL can be calculated from the equipment ownership and number of households or from a modelling based on annual sales and average life time.
5.2.3. Household electricity consumption by end-use
The electricity consumption of households for air conditioning is estimated on the basis of surveys on the diffusion of air conditioners and modelling, taking into account the intensity of use (number of hours) and their average rated power.
The electricity consumption for lighting is usually estimated from modelling taking into account the number of lighting points, or the average lighting power and an average number of hours of lighting per year13.
5.3. Overview of data and indicators
The following scheme summarizes the data requested in households and the related indicators calculated. 12Depending on the countries, other large appliances may be considered, such as: freezers, dishwashers or dryers. 13 A default value can be 1000 hours per year.

•Number of households; •Electrical appliances: stock, sales, equipement rate; specific consumption; •Efficient equipment (CFL, heaters): number, sales; share of labels (refrigerators, AC, rice cookers) Data
•Energy intensity; •Energy (electricity) consumption per household; •Electricity consumption per electrified household; •Electricity consumption for air conditioning; per dwelling;
INDICATORS

6. Transport
6.1. Indicators in transport
Sectoral indicators for transport can be calculated by separating road transport, rail transport (including urban rail transport such as subway and skytrain), water transport and air transport. For each mode the consumption can be related to a number of vehicles (road transport) and/or an indicator of traffic (ton-km, passenger-km and passengers).
The following indicators are proposed in transport:  Energy consumption of road transport per vehicle in toe per vehicle  Energy consumption of road transport per car equivalent (total, gasoline, diesel)  Unit consumption of rail transport in koe per gross ton-km  Unit consumption of passenger rail transport in goe per passenger-km  Unit consumption of rail transport of goods in goe per ton-km  Unit consumption of water transport in koe per ton-km  Unit consumption of air transport per passenger
6.1.1. Energy consumption of road transport per vehicle
It is calculated as the energy consumption of road transport (car, truck, bus, light duty vehicles, motorcycles and three-wheelers) divided by the number of vehicles. It is expressed in toe per vehicle.
6.1.2. Unit consumption of road transport per equivalent car
The unit consumption of road transport per equivalent car relates the total consumption of road transport to a fictitious stock of all road vehicles, measured in terms of a number of equivalent cars. It is measured in toe/car equivalent.
The data required are the following:  The total energy consumption of road transport.  The stock of road vehicles by type.  Coeffici

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ที่พักอาศัยอาคาร
จะถือว่าอาคารอยู่อาศัย โดยรวม และ ในสามประเภทของอาคาร: -ทั้งหมดย้าย - คอนโดมิเนียมขนาดใหญ่และอาคารอพาร์ทเมนท์ - อื่น ๆ อยู่มากกว่าอาคารขนาดใหญ่คอนโดมิเนียม/อพาร์ทเมนท์
5.1 ตัวบ่งชี้สำหรับครัวเรือน
ตัวบ่งชี้พลังงานบนลงล่างสำหรับปริมาณการใช้ทั้งหมด (ไฟฟ้าและเชื้อเพลิง) เท่านั้นจะพิจารณาสำหรับภาคครัวเรือนเป็น
สามารถพิจารณาประเภทที่สามและภาคครัวเรือนไฟฟ้าลงบนตัวบ่งชี้ทั้งหมด โดยเฉพาะมีตัวชี้วัดด้านล่างขึ้นสำหรับคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่และอาคารอพาร์ทเมนท์
5.1.1 ตัวบ่งชี้พลังงานบนลงล่างสำหรับภาคทั้งหมด
ความเข้มพลังงาน (พลังงาน ไฟฟ้า)
เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานเพื่อการบริโภคภาคเอกชนที่แสดงเป็นราคาคง
หน่วยปริมาณการใช้ต่ออยู่อาศัย
ปริมาณหน่วยต่อที่อยู่อาศัยเกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานในภาคครัวเรือนจำนวนอยู่ครอบครองอย่างถาวร ตัวบ่งชี้นี้สามารถคำนวณสำหรับการใช้ไฟฟ้า
ใช้ไฟฟ้าสำหรับครัวเรือน electrified
การใช้ไฟฟ้าสำหรับครัวเรือน electrified เกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้ไฟฟ้าจำนวนครัวเรือนถึงไฟฟ้า เปลี่ยนแปลงในอัตราการผลิตไฟฟ้าจะเพิ่มปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อที่อยู่อาศัย
ตัวบ่งชี้การแพร่•
ปริมาณการใช้ •Electricity โดยสาขา (สาขาที่ 3 และชนิดที่ 2 ของอาคาร); •มูลค่าเพิ่ม โดยสาขา •Industrail ผลิตดัชนีตามพื้นที่สาขา •Floor อาคาร ข้อมูล •Activity: nb ของเตียงในโรงพยาบาล คนคืนในโรงแรม
ข้อมูล
ความเข้ม •Electricity (จริง และปกติอากาศ); ปริมาณการใช้ •Electricity ต่อพนักงาน และ สาขา ปริมาณการใช้ •Electrcity ต่อคืนบุคคลหรือเตียง ปริมาณการใช้ •Electricity ต่อ m2
ชี้

สามารถถือสองประเภทของตัวบ่งชี้การแพร่: i. เจาะของพลังงานแสงอาทิตย์เครื่องทำน้ำอุ่น เช่นเปอร์เซ็นต์ของย้ายห้องและพื้นผิวทั้งหมดของเครื่องทำความร้อนน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ที่ติดตั้งต่อ capita ได้ ครั้งที่สองใช้ร่วมกันของอุปกรณ์มีประสิทธิภาพในการขายเครื่องใช้ไฟฟ้าสำหรับตู้เย็น เครื่องปรับอากาศ และหม้อหุงข้าว
สำหรับเครื่องทำความร้อนน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ เปอร์เซ็นต์ของครัวเรือนที่มีเครื่องทำน้ำอุ่นควรคำนวณจากพื้นที่ติดตั้งใน m2 หารเฉลี่ยขนาดของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ในแต่ละที่อยู่อาศัย (เช่น 3 m2 หรือปีติ 4 m2) 11
5.1.2 ตัวบ่งชี้พลังงานบนลงล่างตามชนิดของที่อยู่อาศัย
ใช้ไฟฟ้าเฉพาะต่อปีติ
ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉพาะต่อการอยู่อาศัยในคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้ไฟฟ้าของคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่จำนวนครอบครองอย่างถาวรอยู่ในคอนโดขนาดใหญ่
ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉพาะต่อการอยู่อาศัยในบริเวณอื่น ๆ เกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้ไฟฟ้าอื่น ๆ อยู่คอนโดมิเนียมขนาดใหญ่จำนวนอยู่ครอบครองอย่างถาวรนอกคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่กว่า
หน่วยปริมาณการใช้ต่อที่อยู่อาศัยและ end-use (น้ำร้อน ความเย็น ทำ อาหาร เครื่องใช้ไฟฟ้า) กับการใช้พลังงาน โดย end-use จำนวนอยู่ครอบครองอย่างถาวร ข้อมูลดังกล่าวปัจจุบันใช้ไม่ได้ 5.1.3 การตัวบ่งชี้ที่ขึ้นด้านล่างสำหรับคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่
สองชนิดของตัวบ่งชี้อาจเป็น: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉพาะ ต่อสำหรับคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่ที่อยู่อาศัย และ ต่อ m2
5.2 ข้อมูลครัวเรือน
5.2.1 บริเวณและลักษณะ
•จำนวนครัวเรือน
จำนวนครัวเรือนคล้ายกับหมายเลขของครอบครองอยู่ และสามารถมีพร็อกซี่สำหรับตัวแปรนั้น แตกต่างหลักเป็นคนที่อาศัยอยู่ในชุมชน (ทหาร ศาสนา) จึงมักจะใช้ได้จากแห่งชาติสถิติสำนักงาน (NSO) ทั้งปี ของบ้านสำรวจ (ทุก 10 ปี) หรือในทุกปี ถ้าไม่มีรายปีแบบพื้นฐานสามารถ การส/extrapolated จากประชากรและจำนวนคนต่อตัวบ่งชี้ที่ใช้ในครัวเรือน ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ และอย่างราบรื่นที่เฉลี่ยได้
• Stock ของอยู่
มีสถิติต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับหุ้นอยู่ บ่อยสุดเกี่ยวข้องกับหุ้นทั้งหมด และหุ้นของบริเวณที่ถูกครอบครองอย่างถาวร ความแตกต่างระหว่างข้อมูลสองตรงกับบริเวณว่างบวกพักร้อน/สัปดาห์สิ้นสุด สำหรับการวิเคราะห์ปริมาณการใช้พลังงาน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการจัดการเป็นหุ้นอยู่ครอบครองอย่างถาวร สถิติดังกล่าวว่างมักจะใช้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (ดูข้างบนจำนวนครัวเรือน)
อัตราการผลิตไฟฟ้าเป็นเปอร์เซ็นต์ของครัวเรือนที่ มีไฟฟ้าอยู่ มันได้จากการสำรวจบ้านและ/หรือการจัดการพลังงาน
11 ข้อมูลที่รวมอยู่ในแผ่นงาน "พารามิเตอร์" ในข้อมูลต้นแบบ (34 รายการ)

5.2.2 เครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือนและแสง
•หุ้น เจ้าของ และขายของเครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน
เครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือนถือว่าเป็นตู้เย็น เครื่องซักผ้า เครื่องปรับอากาศ และ TV12
หุ้นรายปีอุปกรณ์ที่สามารถประเมินในสองวิธี: ทั้งที่ มีคลังรูปแบบจากการขายประจำปีและมีอายุการใช้งานเฉลี่ยได้ หรือ จากการสำรวจครัวเรือนประจำปีในความเป็นเจ้าของอุปกรณ์ (เช่น%ของครัวเรือนที่เป็นเจ้าของเครื่องใช้ หนึ่ง)
อัตราส่วนความเป็นเจ้าของอุปกรณ์สำหรับตู้เย็นและเครื่องซักผ้าตรงกับ%ของครัวเรือนกับอุปกรณ์ที่ สำหรับโทรทัศน์และพัดลม อุปกรณ์ อัตราส่วนความเป็นเจ้าของควรมีอุปกรณ์หลาย และสอดคล้องกับจำนวนเฉลี่ยต่อครัวเรือน
อัตราส่วนความเป็นเจ้าของอุปกรณ์มีปกติจากชาติสถิติสำนักงาน (NSO) ทั้งปี ของการสำรวจที่อยู่อาศัย (ทุก 10 ปี) หรือ ปี นอกจากนี้พวกเขายังอาจมาจากแบบสำรวจที่ดำเนินการ โดยสาธารณูปโภคไฟฟ้า จะไม่มีในทุกปี จะได้เชิงเส้นใน การส/extrapolated พวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ และอย่างราบรื่น สถิติประจำปียังอาจมาจากการสำรวจผู้ให้สนับสนุน โดยสมาคมผู้ผลิตอุปกรณ์ (หรือการ จัดการพลังงาน;
ขายเครื่องใช้ไฟฟ้าหมายถึงจำนวนเครื่องที่ขายทุกปี ข้อมูลมาจากสมาคมผู้ผลิตอุปกรณ์
•ขาย/ตลาดหุ้นมีประสิทธิภาพเครื่อง
ส่วนแบ่งตลาดของเครื่องใช้ที่มีประสิทธิภาพแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของเครื่องที่ขายที่สอดคล้องกับคลาฉลากประสิทธิภาพสูงสุด แหล่งที่มาของข้อมูลอาจมีการตรวจสอบของโครงการ สำรวจจากจัดการพลังงาน การติดตั้งของผู้บริโภค
• CFL
ถามรายละเอียดต่าง ๆ ใน CFL: ขาย จำนวน CFL ต่อครัวเรือนและ%ของครัวเรือนที่มี CFL น้อย: ทั้งหมดมุ่ง quantifying ปรีชา CFL ขายของ CFL อาจมาจากการเชื่อมโยงอุตสาหกรรม (เช่นสมาคมแสงผู้ผลิต / ผู้นำเข้า / ผู้จัดจำหน่ายได้ เจ้าอุปกรณ์ใน CFL อาจมา จากการตรวจสอบโปรแกรม จากการสำรวจการจัดการพลังงาน หรือ จากบ้านสำรวจของ NSO หุ้นของ CFL สามารถคำนวณได้จากความเป็นเจ้าของอุปกรณ์ และจำนวนครัวเรือน หรือ จากการสร้างแบบจำลองตามขายประจำปีและอายุการใช้งานเฉลี่ย
5.2.3 ปริมาณการใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน โดย end-use
ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของครัวเรือนที่มีประเมินโดยใช้แบบสำรวจในการแพร่ของเครื่องปรับอากาศและแบบจำลอง การพิจารณาความรุนแรงของการใช้ (จำนวนชั่วโมง) และค่าเฉลี่ยของคะแนนการใช้พลังงาน
การใช้ไฟฟ้าสำหรับแสงสว่างมักจะประเมินจากแบบจำลองการพิจารณาจำนวนที่ จุดไฟ หรือพลังงานแสงเฉลี่ยและจำนวนชั่วโมงของแสงต่อ year13 ที่เฉลี่ยไว้
5.3 ภาพรวมของข้อมูลและตัวชี้วัด
ชุดรูปแบบต่อไปนี้สรุปข้อมูลที่ร้องขอในครัวเรือนและตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับคำนวณ 12Depending ในประเทศ เครื่องใช้ไฟฟ้าอื่น ๆ มีขนาดใหญ่อาจเป็น เช่น: ตู้แช่แข็ง dishwashers หรือเป่า 13 ค่าเริ่มต้นสามารถ 1000 ชั่วโมงต่อปี

•Number ของครัวเรือน เครื่องใช้ไฟฟ้า •Electrical: สต็อก ขาย อัตราคแฮทช์ ปริมาณการใช้เฉพาะ อุปกรณ์ •Efficient (CFL เครื่องทำอุ่น): หมายเลข ขาย สัดส่วนของป้ายชื่อ (ตู้เย็น AC หม้อหุงข้าว) ข้อมูล
ความเข้ม •Energy ปริมาณการใช้ •Energy (ไฟฟ้า) ต่อครัวเรือน ปริมาณการใช้ •Electricity ต่อครัวเรือน electrified ปริมาณการใช้ •Electricity สำหรับเครื่องปรับอากาศ ต่อ ที่อยู่อาศัย
ดัชนี

6 ขนส่ง
6.1 ตัวบ่งชี้ในขนส่ง
ตัวบ่งชี้รายสาขาสำหรับสามารถคำนวณได้ โดยแยกถนนขนส่ง ขนส่งทางรถไฟขนส่ง (รวมขนส่งรางเช่นรถไฟใต้ดินและรถไฟฟ้า), น้ำอากาศและการขนส่งขนส่ง สำหรับโหมดแต่ละโหมด สามารถสัมพันธ์ปริมาณกับจำนวนยานพาหนะ (รถ) และ/หรือตัวบ่งชี้ของการจราจร (ตันกม. กม.ผู้โดยสาร และผู้โดยสาร)
ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้จะนำเสนอในการขนส่ง: การใช้พลังงานของรถต่อรถในเท้าต่อการใช้พลังงานยานพาหนะขนส่งถนนต่อเทียบเท่ากับรถยนต์ (รวม น้ำมัน ดีเซล) หน่วยปริมาณการขนส่งทางรถไฟใน koe ต่อรวมตันกม.หน่วยปริมาณการขนส่งทางรถไฟโดยสารใน goe ต่อผู้โดยสารกม.หน่วยปริมาณการใช้รถไฟขนส่งสินค้าใน goe ต่อตันกม.หน่วยปริมาณการขนส่งน้ำใน koe ต่อตันกม.หน่วยปริมาณการใช้ขนส่งผู้โดยสารต่อ
6.1.1 การใช้พลังงานของรถต่อรถ
คำนวณเป็นปริมาณการใช้พลังงานของรถ (รถยนต์ รถบรรทุก รถ ยานพาหนะภาษีแสง รถจักรยานยนต์ และ three-wheelers) หาร ด้วยจำนวนยานพาหนะ แสดงในเท้าต่อรถ
6.1.2 หน่วยปริมาณการใช้ของรถเทียบเท่ารถ
ปริมาณการใช้หน่วยรถเทียบเท่ารถเกี่ยวข้องกับปริมาณรวมของรถจะเป็นสมมุติของถนนรถ วัดจำนวนเทียบเท่ารถยนต์ วัดในเท้า/เทียบเท่ารถยนต์
ข้อมูลต้องมีต่อไปนี้: การใช้พลังงานรวมของรถ หุ้นของยวดยานพาหนะตามชนิด  Coeffici

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . อาคารที่อยู่อาศัย
อาคารที่อยู่อาศัยจะถูกพิจารณาว่าเป็นทั้งสามประเภทของอาคาร : - บ้าน - คอนโด - อพาร์ทเม้นท์ที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่ และอาคารขนาดใหญ่ คอนโดมิเนียม / อพาร์ทเม้นอาคารนอกจาก
5.1 ตัวชี้วัดสำหรับครัวเรือน
ลงบนตัวชี้วัดการบริโภคพลังงานทั้งหมด ( ไฟฟ้าและเชื้อเพลิง ) เท่านั้นที่สามารถได้รับการพิจารณาสำหรับภาคครัวเรือนโดยรวม
ด้านบนลงไฟฟ้า ตัวชี้วัดที่สามารถพิจารณาสำหรับสามประเภทและภาคครัวเรือนทั้งหมด ในขณะที่ตัวล่างจะใช้ได้เฉพาะสำหรับโครงการขนาดใหญ่และอาคารอพาร์ทเม้น
5.1.1 .ด้านบนลงพลังงานชี้ทั้งภาค
พลังงานเข้ม ( รวมพลังงาน ไฟฟ้า )
" การใช้พลังงานต่อการบริโภคภาคเอกชนที่แสดงในราคาคงที่ การบริโภคหน่วย

ต่อที่อยู่อาศัยหน่วยบริโภคต่อหลังที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานของภาคครัวเรือนจำนวนของอย่างถาวรครอบครองบ้านตัวบ่งชี้นี้ยังสามารถคำนวณการใช้ไฟฟ้าเท่านั้น
ใช้ไฟฟ้า / ไฟฟ้าครัวเรือน ปริมาณการใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน
ต่อประจุไฟฟ้านั้นใช้ไฟฟ้าจำนวนครัวเรือนที่มีการเข้าถึงไฟฟ้า การเปลี่ยนแปลงในการผลิตไฟฟ้า จะเพิ่มอัตราการใช้ไฟฟ้าต่อหลัง
-
แพร่ตัว- ใช้ไฟฟ้าโดยสาขา 3 สาขา และ 2 ประเภทของอาคาร ) ; บริการมูลค่าเพิ่ม โดยดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม สาขาแต่ละสาขาแต่ละพื้นที่ชั้นล่างของอาคาร ข้อมูลกิจกรรมบริการ : NB ของเตียงในโรงพยาบาล เขาคืนในโรงแรม

บริการข้อมูลความเข้มไฟฟ้า ( บรรยากาศจริงและปกติ ) ; - ใช้ไฟฟ้าต่อพนักงานและสาขา ; - electrcity การบริโภคต่อคนกลางคืนหรือเตียง- ใช้ไฟฟ้าต่อ M2

สองประเภทของตัวชี้วัดตัวบ่งชี้การแพร่กระจายสามารถพิจารณา : . เจาะเครื่องทำน้ำร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ เช่น ร้อยละของอาคารบ้านเรือนครบครันและพื้นผิวทั้งหมดของเครื่องทำน้ำร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ติดตั้งต่อหัว 2 . ในส่วนของอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพในการขายเครื่องใช้ไฟฟ้า ตู้เย็น เครื่องปรับอากาศ และหม้อหุงข้าว .
สำหรับน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ heatersร้อยละของครัวเรือนที่มีน้ำพลังงานแสงอาทิตย์ heaters ควรจะคำนวณจากพื้นที่ติดตั้งรวมใน M2 แบ่งตามขนาดโดยเฉลี่ยของแผงเซลล์แสงอาทิตย์แต่ละที่อยู่อาศัย ( เช่น 3 หรือ 4 M2 M2 / ที่อยู่อาศัย ) 11 .
5.1.2 . ด้านบนลงพลังงานชี้ตามประเภทของที่อยู่อาศัย
เฉพาะใช้ไฟฟ้าต่อที่อยู่อาศัย
โดยเฉพาะการใช้ไฟฟ้าต่อที่อยู่อาศัยคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ไฟฟ้าของอาคารชุดขนาดใหญ่จำนวนของที่อยู่อาศัยอย่างถาวร ครอบครองคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่
โดยเฉพาะการใช้ไฟฟ้าสำหรับที่อยู่อาศัยอื่น ๆที่เกี่ยวข้องต่อหลังการใช้ไฟฟ้าของบ้านมากกว่าคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่จำนวนของที่อยู่อาศัยอย่างถาวรอยู่ข้างนอกคอนโดขนาดใหญ่
หน่วยการบริโภคต่อหลังจบใช้ ( เครื่องทำน้ำอุ่น , ทำอาหารเย็น ,เครื่องใช้ไฟฟ้า ) ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงาน โดยสิ้นสุดการใช้จำนวนของอย่างถาวรครอบครองบ้าน ข้อมูลดังกล่าวเป็นปัจจุบันไม่สามารถใช้ได้ 5.1 . จากล่างขึ้นบนตัวบ่งชี้สำหรับคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่
สองประเภทของตัวชี้วัดอาจจะพิจารณาเฉพาะการใช้ไฟฟ้าต่อที่อยู่อาศัยคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่ และ ต่อ ตารางเมตร
5.2 . ข้อมูลสำหรับครัวเรือน
5.2.1 .ที่อยู่อาศัยและลักษณะ

- จำนวนครัวเรือน จำนวนครัวเรือน คล้ายกับจำนวนครอบครองที่อยู่อาศัยและสามารถแทนที่ตัวแปร ; ความแตกต่างหลักถูกผู้คนที่อาศัยอยู่ในชุมชน ( ศาสนาทหาร ) มันมักจะใช้ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ ( N ) ทั้งปีของการสำรวจที่อยู่อาศัย ( ทุกๆ 10 ปี ) หรือตามรายปีถ้าไม่สามารถใช้ได้บนพื้นฐานรายปีสามารถขัด / คาด จากประชากร และจำนวนคนต่อครัวเรือน บ่งชี้ว่า มีการเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆและราบรื่น
-
ของหุ้นที่อยู่อาศัยมีอยู่สถิติต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับหุ้นของบ้าน คนที่พบมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับหุ้นทั้งหมด และหุ้นของอย่างถาวรครอบครองบ้านความแตกต่างระหว่างสองข้อมูลตรงกับฤดูร้อน / สัปดาห์ที่อยู่อาศัยจบบวกว่างบ้าน วิเคราะห์การใช้พลังงาน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการหุ้นของอย่างถาวรครอบครองบ้าน สถิติดังกล่าวมักจะใช้ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ ( ดูข้างต้นจำนวนครัวเรือน )
การเกิดประจุไฟฟ้าเท่ากันคือร้อยละของอาคารบ้านเรือน หรือครัวเรือนที่มีไฟฟ้า มันสามารถใช้ได้จากการบริหารการสำรวจครัวเรือนและ / หรือพลังงาน
11 ข้อมูลรวมอยู่ในแผ่น " ตัวแปร " ในแม่แบบข้อมูล ( บรรทัดที่ 34 )

5.2.2 . เครื่องใช้ไฟฟ้าและแสงสว่าง
- หุ้น ความเป็นเจ้าของ และขายเครื่องใช้ไฟฟ้า
บ้าน เครื่องใช้ไฟฟ้า ถือว่าเป็น ตู้เย็น เครื่องซักผ้า เครื่องปรับอากาศ และ tv12 .
หุ้นประจำปีของอุปกรณ์สามารถประมาณได้สองวิธี : เหมือนกันกับแบบจำลองจากยอดขายและอายุการใช้งานเฉลี่ย หรือจากการสำรวจครัวเรือนที่เป็นเจ้าของอุปกรณ์ ( เช่น % ของครัวเรือนที่เป็นเจ้าของหนึ่งหรือหลายเครื่อง )
อุปกรณ์สำหรับตู้เย็นและเครื่องซักผ้าความเป็นเจ้าของต่อตรงกับ % ของครัวเรือนกับเครื่องใช้ไฟฟ้า สำหรับทีวีและแฟนอัตราส่วนความเป็นเจ้าของอุปกรณ์ควรมีอุปกรณ์หลายและสอดคล้องกับอัตราเฉลี่ยต่อครัวเรือน
อัตราส่วนความเป็นเจ้าของอุปกรณ์มักจะใช้ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ ( N ) ทั้งปีของการสำรวจที่อยู่อาศัย ( ทุกๆ 10 ปี ) หรือบนพื้นฐานต่อปี พวกเขายังอาจมาจากการสำรวจที่ดำเนินการโดยสาธารณูปโภคไฟฟ้า ถ้าพวกเขาจะไม่พร้อมใช้งานบนพื้นฐานต่อปีพวกเขาสามารถนำขัด / คาด ตามที่พวกเขาจะเปลี่ยนแปลงช้า และราบรื่นสถิติรายปีอาจมาจากการสนับสนุนโดยผู้ผลิตอุปกรณ์สมาคม ( หรือพลังงาน ) ;
ขายเครื่องใช้ไฟฟ้าแสดงจํานวนอุปกรณ์ขายทุกปี ข้อมูลที่มาจากสมาคมผู้ผลิตอุปกรณ์
-
ขาย / ตลาดเครื่องใช้ไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพส่วนแบ่งการตลาดของประสิทธิภาพเครื่องใช้แสดงเปอร์เซ็นต์ของเครื่องใช้ไฟฟ้าขายที่สอดคล้องกับบทเรียน ฉลาก มีประสิทธิภาพมากที่สุด แหล่งที่มาของข้อมูลอาจจะ ติดตามโครงการ การสำรวจจากการบริหารพลังงาน หรือผู้บริโภคที่แผง
-
สำหรับ CFL CFL ข้อมูลอื่นถาม : ขายเบอร์ของ CFL ต่อครัวเรือนและครัวเรือนที่มีอย่างน้อยหนึ่ง CFL :ทั้งหมดมุ่งค่าการซึมผ่านของ CFL ยอดขายของ CFL อาจมาจากสมาคมอุตสาหกรรม ( เช่นสมาคมผู้จัดจำหน่ายผู้ผลิต / ผู้นำเข้า / แสง เจ้าของอุปกรณ์ CFL อาจมาจากการตรวจสอบของโปรแกรม จากการสำรวจของสำนักงานพลังงาน หรือจากที่อยู่อาศัยการสำรวจดังนั้น .หุ้นของ CFL สามารถคำนวณจากจำนวนอุปกรณ์และความเป็นเจ้าของของครัวเรือน หรือ จากแบบจำลองตามยอดขาย และอายุการใช้งานเฉลี่ย
5.2.3 . การใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน โดยการใช้ปลาย
ไฟฟ้าเพื่อการบริโภคของครัวเรือน สำหรับเครื่องปรับอากาศ ประมาณการบนพื้นฐานของการสำรวจการแพร่กระจายของอากาศ และการสร้างหุ่นจำลองคำนึงถึงความรุนแรงของการใช้ ( จำนวนชั่วโมง ) และเฉลี่ยสูงสุดอำนาจ
ไฟฟ้าสำหรับแสงสว่างมักถูกประเมินจากการพิจารณาจำนวนของจุดแสง หรือแสงพลังงานเฉลี่ยและจำนวนชั่วโมงของแสงต่อ year13 .
5.3 . ภาพรวมของข้อมูลและตัวชี้วัด
โครงการต่อไปนี้สรุปข้อมูลที่ร้องขอในครัวเรือนและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ 12depending ในประเทศ , เครื่องใช้ขนาดใหญ่อื่น ๆอาจได้รับการพิจารณาเช่น : ตู้แช่แข็ง , ล้างจาน หรือเครื่องเป่า 13 ค่าเริ่มต้นจะเป็น 1 , 000 ชั่วโมงต่อปี

- จำนวนครัวเรือน เครื่องใช้ไฟฟ้า อุปกรณ์ : - อัตราหุ้น ขาย บริการ การบริโภคเฉพาะ อุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ ( CFL ,เครื่อง ) : จำนวน , ขาย แบ่งปันของป้ายชื่อ ( ตู้เย็น , แอร์ , หม้อหุงข้าว ) ข้อมูล
- พลังงาน - พลังงาน ( ไฟฟ้า ) ความเข้ม ต่อการบริโภคในครัวเรือน การใช้ไฟฟ้า ประจุไฟฟ้าบวกต่อครัวเรือน ; - ใช้ไฟฟ้าสำหรับระบบปรับอากาศ ; ต่อหลังตัว

;
6 การขนส่ง
6.1 . ตัวชี้วัดในการขนส่ง
ตัวชี้วัดภาคขนส่งสามารถคำนวณได้โดยการแยกถนนการขนส่งทางรถไฟการขนส่ง ( รวมชุมชนรถไฟขนส่ง เช่น รถไฟใต้ดิน และรถไฟฟ้า ) , ขนส่งทางน้ำและการขนส่งทางอากาศ สำหรับแต่ละโหมดการบริโภคสามารถเกี่ยวข้องกับจำนวนของยานพาหนะ ( ขนส่ง ) และ / หรือตัวบ่งชี้ของการจราจร ( ตัน km , km โดยสารและผู้โดยสาร )
ตัวชี้วัดดังต่อไปนี้ถูกนำเสนอในการขนส่ง : พลังงานการขนส่งทางถนนต่อคันต่อคันพลังงานในนิ้วเท้าของการขนส่งทางถนน คันละเทียบเท่า ( เบนซินทั้งหมด , ,ดีเซล ) หน่วยการบริโภคของรถไฟขนส่งในโคต่อตันกรอส km หน่วยการบริโภคของผู้โดยสารรถไฟขนส่งในหมากล้อมต่อกิโลเมตรผู้โดยสารหน่วยปริมาณการขนส่งสินค้าในหมากล้อมต่อตัน km หน่วยการขนส่งทางน้ำในโคต่อตัน km หน่วยบริโภคต่อผู้โดยสารและการขนส่งทางอากาศ
. การใช้พลังงานในการขนส่งทางถนนต่อคัน
ซึ่งคำนวณเป็นปริมาณการใช้พลังงานของการขนส่งทางถนน ( รถยนต์ , รถบรรทุก , รถบัส , แสงหน้าที่ ยานพาหนะ รถจักรยานยนต์ 3 ล้อ ) หารด้วยจำนวนของยานพาหนะ มันจะแสดงในเท้าต่อยานพาหนะ
ร . การใช้หน่วยของการขนส่งทางถนนต่อ
รถเทียบเท่าหน่วยปริมาณของการขนส่งทางถนนต่อเทียบเท่ารถเกี่ยวข้องกับการบริโภครวมของการขนส่งทางถนน เพื่อหุ้นสมมติของยานพาหนะบนถนนทุกวัดในแง่ของจำนวนของรถยนต์ที่เทียบเท่า มันเป็นวัดในเท้ารถ / เทียบเท่า
ข้อมูลต้องมีดังต่อไปนี้ การบริโภคพลังงานทั้งหมดของการขนส่งทางถนน สต็อกของยานพาหนะบนถนน โดยพิมพ์  coeffici