After calculating the site index of

After calculating the site index of each sample plot, the
Chapman–Richards growth function (Eq. (2)) was fitted to the
data set of average dominant height, site index and age through
Gauss–Newton non-linear least squares regression analysis
(Daniel and Wood, 1980) executed by SAS statistical analysis
software NLIN procedure (SAS Institute Inc., 1989). In order to
test if the dominant height growth patterns are polymorphic, we
parameterized the full Chapman–Richards model with parameters
k and r depending on site index (Eq. (3)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากการคำนวณดัชนีเว็บไซต์ของแต่ละแปลงตัวอย่าง,
ริชาร์ดแชปแมน-ฟังก์ชั่นการเจริญเติบโต (สม. (2)) ได้รับการติดตั้งกับ
ชุดข้อมูลของความสูงที่โดดเด่นโดยเฉลี่ยดัชนีเว็บไซต์และอายุผ่าน
เกาส์นิวตันน้อยสแควร์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นการวิเคราะห์การถดถอย
( แดเนียลและไม้ 1980) ดำเนินการโดยการวิเคราะห์ทางสถิติ SAS
ซอฟต์แวร์ขั้นตอน NLIN (SAS Institute Inc. , 1989) เพื่อที่จะ
ทดสอบว่ารูปแบบการเจริญเติบโตสูงโดดเด่นเป็น polymorphic เรา
แปรเต็มรูปแบบแชปแมน-ริชาร์ดกับพารามิเตอร์
k r และขึ้นอยู่กับดัชนีเว็บไซต์ (สม. (3))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากการคำนวณดัชนีของเว็บไซต์แต่ละแปลงตัวอย่าง ,
แชปแมน–ริชาร์ดการเจริญเติบโตฟังก์ชัน ( อีคิว ( 2 ) ติดตั้งกับ
ชุดข้อมูลความสูงเด่นเฉลี่ยเว็บไซต์ดัชนีและอายุผ่าน
เกาส์นิวตัน ) และการวิเคราะห์การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด
( แดเนียลและไม้ , 1980 ) ดำเนินการโดยการวิเคราะห์ทางสถิติ SAS
ซอฟต์แวร์ nlin ขั้นตอน ( SAS Institute Inc . , 1989 ) เพื่อ
ทดสอบว่าเด่นความสูงรูปแบบการเจริญเติบโตเป็น polymorphic เรา
พารามิเตอร์เต็มรูปแบบกับริชาร์ดแชปแมนและพารามิเตอร์
k และ r ขึ้นอยู่กับดัชนีไซต์ ( อีคิว ( 3 ) )