Cockles (Anadara granosa) sample ob

Cockles (Anadara granosa) sample obtained from two rivers in the Penang State of Malaysia were analyzed for the content of arsenic (As)
and heavy metals (Cr, Cd, Zn, Cu, Pb, and Hg) using a graphite flame atomic absorption spectrometer (GF-AAS) for Cr, Cd, Zn, Cu, Pb, As
and cold vapor atomic absorption spectrometer (CV-AAS) for Hg. The two locations of interest with 20 sampling points of each location were
Kuala Juru (Juru River) and Bukit Tambun (Jejawi River). Multivariate statistical techniques such as multivariate analysis of variance (MANOVA)
and discriminant analysis (DA) were applied for analyzing the data. MANOVA showed a strong significant difference between the two rivers in
term of As and heavy metals contents in cockles. DA gave the best result to identify the relative contribution for all parameters in discriminating
(distinguishing) the two rivers. It provided an important data reduction as it used only two parameters (Zn and Cd) affording more than 72% correct
assignations. Results indicated that the two rivers were different in terms of As and heavy metal contents in cockle, and the major difference was
due to the contribution of Zn and Cd. A positive correlation was found between discriminate functions (DF) and Zn, Cd and Cr, whereas negative
correlation was exhibited with other heavy metals. Therefore, DA allowed a reduction in the dimensionality of the data set, delineating a few
indicator parameters responsible for large variations in heavy metals and arsenic content. Taking into account of these results, it can be suggested
that a continuous monitoring of As and heavy metals in cockles be performed in these two rivers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างแข็ง (Anadara รู) ที่ได้รับจากแม่น้ำสองในรัฐปีนังของมาเลเซียได้วิเคราะห์เนื้อหาของสารหนู (เป็น)และโลหะหนัก (Cr ซีดี Zn, Cu, Pb และ Hg) ใช้กับก้านไฟดูดกลืนโดยอะตอมสเปกโตรมิเตอร์ (GF-AAS) Cr ซีดี Zn, Cu, Pbและไอเย็นดูดกลืนโดยอะตอมสเปกโตรมิเตอร์ (CV-AAS) สำหรับ Hg สถานที่สองน่าสนใจ 20 จุดสุ่มตัวอย่างของแต่ละสถานได้คุ Juru (Juru น้ำ) และบูกิตตัมบุน (แม่น้ำ Jejawi) เทคนิคทางสถิติตัวแปรพหุเช่นต่างของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ (MANOVA)และใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ discriminant (DA) แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญแข็งแกร่งระหว่างแม่น้ำสองใน MANOVAเงื่อนไขการเป็น และหนักโลหะแข็งหา DA ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดเพื่อระบุสัดส่วนสัมพัทธ์สำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดในเหยียดพวกผิว(แยก) แม่น้ำทั้งสอง ให้การลดข้อมูลที่สำคัญเนื่องจากใช้เพียงสองพารามิเตอร์ (Zn และ Cd) ซาวน่ามากกว่า 72% ที่ถูกต้องassignations ผลระบุว่า แม่น้ำสองแตกต่างกันในแง่ของเป็น และหาโลหะหนัก ค็อคเคิลและความแตกต่างที่สำคัญคือเนื่องจากสัดส่วนของ Zn และ Cd พบความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างฟังก์ชัน discriminate (DF) และ Zn, Cd และ Cr ในขณะที่ลบความสัมพันธ์ถูกจัดแสดง ด้วยโลหะหนักอื่น ๆ ดังนั้น DA ได้ลด dimensionality ของชุดข้อมูล delineating กี่พารามิเตอร์ตัวบ่งชี้ที่รับผิดชอบการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในเนื้อหาสารหนูและโลหะหนัก การพิจารณาผลลัพธ์เหล่านี้ มันสามารถแนะนำว่าดำเนินการอย่างต่อเนื่องตรวจสอบเป็นและโลหะหนักแข็งในแม่น้ำเหล่านี้สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หอยแครง ( anadara แครง ) ตัวอย่างที่ได้จากแม่น้ำสองสายในรัฐปีนังของมาเลเซีย เพื่อวิเคราะห์หาปริมาณสารหนู ( As )
และโลหะหนัก ( โครเมียม , แคดเมียม , สังกะสี , ทองแดง , ตะกั่วและปรอท ) โดยใช้แกรไฟต์ Flame Atomic absorption Spectrometer ( gf-aas ) โครเมียม , แคดเมียม , สังกะสี , ทองแดง , ตะกั่ว ,
และเย็นไอ Atomic absorption Spectrometer ( cv-aas ) สำหรับปรอท .สองสถานที่น่าสนใจ 20 คนคะแนนของแต่ละสถานที่
กัวลา ฌูรู ( ฌูรู River ) และบูกิต ทำบุญ ( jejawi แม่น้ำ ) เทคนิคทางสถิติหลายตัวแปร เช่น การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ( MANOVA ) และความแปรปรวน
การวิเคราะห์จำแนกประเภท ( ดา ) มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ความแปรปรวนพบแข็งแรงความแตกต่าง ระหว่างแม่น้ำสองสายใน
ระยะเวลาและเนื้อหาเป็นโลหะหนักในหอยแครง ดาให้ผลที่ดีที่สุดในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดสามารถจำแนก
( แยก ) แม่น้ำสองสาย มันให้ข้อมูลที่สำคัญ เช่น การใช้เพียงสองพารามิเตอร์ ( ในซีดี ) ทำให้กว่า 72% ที่ถูกต้อง
assignations .ผลการศึกษาพบว่า แม่น้ำสองสายที่แตกต่างกันในแง่ของปริมาณโลหะหนัก และหอยแครง และแตกต่างที่สำคัญคือ
เนื่องจากผลงานของสังกะสีและซีดี มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกฟังก์ชันจำแนก ( DF ) และสังกะสี , แคดเมียมและโครเมียม ในขณะที่ความสัมพันธ์
ถูกจัดแสดงด้วยโลหะหนักอื่น ๆ ดังนั้นดาได้รับอนุญาตลดลงใน dimensionality ของชุดข้อมูล อธิบายกี่
บ่งชี้พารามิเตอร์รับผิดชอบขนาดใหญ่ในรูปแบบของโลหะหนัก และปริมาณสารหนู . ให้คำนึงถึงผลลัพธ์เหล่านี้สามารถแนะนำ
ที่ติดตามอย่างต่อเนื่องของเป็นและโลหะหนักในหอยแครงจะดำเนินการในทั้งสองแม่น้ำ