and the number of desirednon-Gaussi

and the number of desired
non-Gaussian directions as inputs and returns the image
data matrix, and the non-Gaussian vectors as outputs. It
works like a linear system that predicts the next state vector
from an input vector and a current state vector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และจำนวนที่ต้องการทิศทางที่ไม่เสียนเป็นปัจจัยการผลิตและผลตอบแทนภาพเมทริกซ์ข้อมูลและเวกเตอร์ที่ไม่เสียนเป็นเอาท์พุท มันทำงานเหมือนระบบเชิงเส้นที่คาดการณ์เวกเตอร์รัฐต่อไปจากการป้อนข้อมูลเวกเตอร์และเวกเตอร์ของรัฐในปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และจำนวนที่ต้องการ
ไม่เสียนเส้นทางเป็นปัจจัยการผลิต และกลับภาพ
Data Matrix และไม่เสียนเวกเตอร์เป็นเอาท์พุท มันทำงานเหมือนระบบเชิงเส้นนั้น

จากคาดการณ์ต่อไปรัฐเวกเตอร์เวกเตอร์เวกเตอร์สัญญาณและสถานะปัจจุบัน