3. MethodologyIn this research, the

3. Methodology
In this research, the accidents on urban highways in Mashhad were modeled by Poisson and NB regression models, two models for no injury accidents and two for more severe accidents (injury or fatal). The specific contribution of this research is the separation of the total traffic volume into the passenger car volume, the heavy vehicle volume, including truck trailers, trucks, buses, and minibuses, and the light non-passenger car vehicle volume, including taxis, pickups, and motorcycles. The role of volume in the occurrence of accidents with property damage and injury or fatalities was investigated thoroughly to determine what kind of traffic has a significant role in accident occurrence. Thus, the independent variables of both no injury and more severe accident models are as follows:

1.
passenger car volume (Veh/hr)
2.
heavy vehicle volume (passenger car equivalent)
3.
light non-passenger car vehicle volume (passenger car equivalent)
Accident data are usually two-level data; the first and main level is often road segments (i.e., the highway is divided into several parts or segments). The base of segmentation can differ, and this segmentation was based on total traffic volume in this study (i.e., the total traffic volume [passenger car equivalent] is constant for each part of the highway). The second level is the hours of the day, that is, the traffic peak hours are considered as the first sub-level, the day non-peak hours the second, and the night non-peak hours the third. The accident data for Mashhad urban highways were collected by the Transportation and Traffic Organization of Mashhad. After developing the models, the Poisson and NB models for no injury and more severe accidents were compared, and the better model was then validated to prove the efficiency of that model in modeling urban highway accidents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธีการในการวิจัยครั้งนี้ อุบัติเหตุบนทางหลวงในเมืองในสถาบันศาสนาถูกจำลอง โดย Poisson และ NB รุ่นถดถอย รุ่นสองไม่มีอุบัติเหตุบาดเจ็บและสองสำหรับอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น (บาดเจ็บ หรือร้ายแรง) สัดส่วนเฉพาะของการวิจัยครั้งนี้คือ การแยกของปริมาณจราจรรวมเป็นปริมาณรถโดยสาร รถหนัก ปริมาณ รวมทั้งรถพ่วงรถบรรทุก รถบรรทุก รถโดยสาร และรถ มินิบัส และระดับ เสียงเบาไม่ใช่ผู้โดยสารรถยานพาหนะ รวม ทั้งรถแท็กซี่ รถปิคอัพ รถจักรยานยนต์ บทบาทของระดับเสียงในการเกิดอุบัติเหตุกับทรัพย์สินเสียหาย และบาดเจ็บ หรือเสียชีวิตถูกตรวจสอบโดยละเอียดการตรวจสอบชนิดของการจราจรมีบทบาทสำคัญในเหตุการณ์อุบัติเหตุ ดังนั้น ตัวแปรอิสระของทั้งสองไม่บาดเจ็บและรุ่นอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้นจะเป็นดังนี้:1ปริมาณรถผู้โดยสาร (Veh ชั่วโมง)2รถหนักปริมาณ (เทียบเท่ารถยนต์)3รถยนต์โดยสารไม่เบารถปริมาณ (เทียบเท่ารถยนต์)ข้อมูลอุบัติเหตุเป็นสองระดับโดยปกติข้อมูล ระดับแรก และหลักมักจะเป็นส่วนของถนน (เช่น ทางหลวงแบ่งออกเป็นส่วนหรือเซ็กเมนต์หลาย) ฐานของการแบ่งเซกเมนต์สามารถแตกต่างกัน และนี้แบ่งกลุ่มตามปริมาณการจราจรทั้งหมดในการศึกษานี้ (เช่น ปริมาณรวม [เทียบเท่ารถยนต์] จะคงที่สำหรับแต่ละส่วนของทางหลวง) ระดับสองเป็นชั่วโมงของวัน นั่นคือ การรับส่งข้อมูลสูงสุดถือว่าเป็นย่อยระดับแรก วันสูงสุดไม่ชั่วโมงที่สอง และเวลาสูงสุดไม่คืนที่สาม ข้อมูลอุบัติเหตุบนมอเตอร์เวย์ในเมืองมัชฮัดถูกจัดเก็บ โดยระบบขนส่งและจราจรองค์กรมัชฮัด หลังจากพัฒนารูปแบบ เปรียบเทียบแบบปัวซองและ NB ไม่บาดเจ็บและอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น และรูปแบบดีได้ผ่านการตรวจสอบแล้วเพื่อพิสูจน์ประสิทธิภาพของรูปแบบในการสร้างแบบจำลองอุบัติเหตุบนถนนในเมืองที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิธีการ
ในงานวิจัยนี้การเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวงในเมือง Mashhad ถูกรูปแบบโดย Poisson และ NB รุ่นถดถอยสองรุ่นไม่มีการเกิดอุบัติเหตุการบาดเจ็บและสองสำหรับการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น (การบาดเจ็บหรือถึงแก่ชีวิต) ผลงานที่เฉพาะเจาะจงของงานวิจัยนี้คือการแยกของปริมาณการเข้าชมทั้งหมดเข้าไปในปริมาณผู้โดยสารรถ, ปริมาณรถหนักรวมถึงรถพ่วงรถบรรทุก, รถบรรทุกรถบัสและรถมินิบัสและไม่ใช่ผู้โดยสารปริมาณรถที่ไฟรถรวมทั้งรถแท็กซี่รถปิคอัพ และรถจักรยานยนต์ บทบาทของปริมาณการเกิดอุบัติเหตุกับความเสียหายของทรัพย์สินและการบาดเจ็บหรือเสียชีวิตได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดเพื่อตรวจสอบสิ่งที่ชนิดของการจราจรที่มีบทบาทสำคัญในการเกิดอุบัติเหตุ ดังนั้นตัวแปรอิสระของทั้งสองไม่ได้รับบาดเจ็บและรูปแบบการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้นมีดังนี้1. ผู้โดยสารปริมาณรถยนต์ (Veh / ชม) 2. ปริมาณรถหนัก (รถโดยสารเทียบเท่า) 3. ไม่ใช่ผู้โดยสารปริมาณรถที่ไฟรถ (รถโดยสาร เทียบเท่า) ข้อมูลอุบัติเหตุมักจะมีข้อมูลที่สองระดับ; ระดับแรกและที่สำคัญมักจะเป็นส่วนของถนน (เช่นทางหลวงแบ่งออกเป็นหลายส่วนหรือกลุ่ม) ฐานของการแบ่งส่วนสามารถที่แตกต่างกันและการแบ่งส่วนนี้ขึ้นอยู่กับปริมาณการจราจรในการศึกษานี้ (เช่นปริมาณการเข้าชมทั้งหมด [รถยนต์โดยสารเทียบเท่า] เป็นค่าคงที่เป็นส่วนหนึ่งของทางหลวงแต่ละคน) ระดับที่สองคือชั่วโมงของวันที่มีเวลาเข้าชมสูงสุดถือเป็นระดับย่อยแรกชั่วโมงไม่ peak ที่สองและเวลากลางคืนที่ไม่ใช่จุดสูงสุดที่สาม ข้อมูลอุบัติเหตุทางหลวงเมือง Mashhad ถูกเก็บรวบรวมโดยการขนส่งและการจราจรองค์กรของแชด หลังจากการพัฒนารูปแบบการ Poisson และ NB รุ่นที่ไม่ได้รับบาดเจ็บและอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้นถูกนำมาเปรียบเทียบและรูปแบบที่ดีกว่าถูกตรวจสอบแล้วเพื่อพิสูจน์ประสิทธิภาพของรูปแบบที่ในการสร้างแบบจำลองการเกิดอุบัติเหตุทางหลวงในเมือง