Bananas (Musa spp.) are tropical fr

Bananas (Musa spp.) are tropical fruits that exhibit a short shelf
life owing to enzymatic browning during ripening and processing.
Browning has a significant impact on colour, flavour, and texture,
and results in poor quality of banana fruits (Huang et al., 2013).
For this reason, many researchers have tried to delay banana peel
browning using various treatments such as onion extract (Lee,
2007), UV-C (Pongprasert, Sekozawa, Sugaya, & Gemma, 2011),
mild heat (Kamdee, Ketsa, & Doorn, 2009), and modified atmosphere
packaging (Nguyen, Ketsa, & Doorn, 2004).
Colour can be objectively measured using image analysis methods,
also known as computer vision systems (Amodio, Cabezas-
Serrano, Peri, & Colelli, 2011). Image analysis systems play an
important role in food quality evaluations by maintaining accuracy
and consistency while eliminating the subjectivity of manual
inspections (Du & Sun, 2004). For this reason, image analysis has
been used to detect colour changes in many studies (Cho &
Moon, 2014; Iqbal, Valous, Sun, & Allen, 2011; Pace, Cefola,
Renna, & Attolico, 2011; Quevedo et al., 2009). The advantages of
this method are objectivity, non-destructive inspection, and price
efficiency (Brosnan & Sun, 2004).
The process of image analysis involves hardware and software.
A video camera can be used to capture the image. The captured
image is analysed by image analysis software, which is able to perform
various algorithms such as colour space conversion and colour
segmentation. Using these algorithms, the software is able to
calculate colour information for each pixel on the entire surface
of a sample (Wu & Sun, 2013).
Colorimeters have been used extensively in the food industry
for colour measurement. The colorimeter is used to acquire a number
of site measurements and the average of these is the final colour
measurement (Trinderup, Dahl, Jensen, Carstensen, &
Conradsen, 2015). However, when the surface of a sample has nonhomogeneous
colours, it is difficult to measure the whole surface
of the sample, so the measurements are quite unrepresentative
of the whole surface (Wu & Sun, 2013). It is essential to develop
the methods to detect various shapes and colours in food
objectively.
The objective of this study was to evaluate banana peel browning
using image analysis and confirm the accuracy of this method
through comparisons with sensory test, enzyme activity assay and
colorimeter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล้วย (Musa ออกซิเจน) จะร้อนผลไม้ที่มีการเก็บรักษาสั้นชีวิตเนื่องจากสีน้ำตาลระหว่างการสุกและการประมวลผลสีน้ำตาลมีสี กลิ่น และ เนื้อ ผลและผลของกล้วยผลไม้ (Huang et al. 2013)ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยหลายคนได้พยายามรั้งเปลือกกล้วยสีน้ำตาลใช้รักษาต่าง ๆ เช่นสารสกัดจากหัวหอม (Lee2007), UV-C (Pongprasert, Sekozawa ซูกาย่า และ Gemma, 2011),ความร้อนที่ไม่รุนแรง (Kamdee เกตุษา & Doorn, 2009), และบรรยากาศการแก้ไขบรรจุภัณฑ์ (เหงียน เกตุษา & Doorn, 2004)สีสามารถวัตถุวัดโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพเรียกว่าเป็นวิสัยทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์ (Amodio และฟิต-ปลอด ชานเมือง & Colelli, 2011) ภาพการวิเคราะห์ระบบเล่นการบทบาทสำคัญในการประเมินคุณภาพอาหารโดยการรักษาความถูกต้องและขณะขจัด subjectivity ของคู่มือตรวจสอบ (Du และอาทิตย์ 2004) ด้วยเหตุนี้ วิเคราะห์ภาพได้การใช้การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสีในการศึกษาจำนวนมาก (โจ &ดวงจันทร์ 2014 อิก Valous ดวงอาทิตย์ และอัลเลน 2011 ก้าว CefolaRenna, & Attolico, 2011 ค้นหา et al. 2009) ข้อดีของวิธีนี้มีความเป็นกลาง ตรวจสอบแบบไม่ทำลาย และราคาประสิทธิภาพ (Brosnan และอาทิตย์ 2004)กระบวนการของการวิเคราะห์รูปภาพที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สามารถใช้กล้องวิดีโอจับภาพ การจับภาพเป็นวิเคราะห์ภาพ โดยซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาพ ซึ่งสามารถทำการอัลกอริทึมต่าง ๆ เช่นแปลงพื้นที่สีและสีแบ่งกลุ่ม ใช้อัลกอริทึมเหล่านี้ ซอฟต์แวร์จะสามารถคำนวณข้อมูลสีสำหรับแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวทั้งหมดของตัวอย่าง (Wu และอาทิตย์ 2013)Colorimeters มีการใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมอาหารสำหรับการวัดสี เครื่องทดสอบกรดด่างที่ใช้ในการรับตัวเลขเว็บไซต์วัดและค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นสีสุดท้ายการวัด (Trinderup ดาห์ เจนเซน Carstensen, &Conradsen, 2015) อย่างไรก็ตาม เมื่อพื้นผิวของตัวอย่างได้ nonhomogeneousสี มันเป็นเรื่องยากในการวัดพื้นผิวทั้งหมดตัวอย่าง การวัดดังนั้นค่อนข้าง unrepresentativeของพื้นทั้งหมด (Wu และอาทิตย์ 2013) มันเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาวิธีการตรวจสอบรูปร่างและสีต่าง ๆ ในอาหารวัตถุวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ประเมินสีน้ำตาลเปลือกกล้วยใช้วิเคราะห์ภาพ และยืนยันความถูกต้องของวิธีการนี้โดยเปรียบเทียบกับการทดสอบทางประสาทสัมผัส เอนไซม์กิจกรรมทดสอบ และเครื่องทดสอบกรดด่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กล้วย (Musa spp.) เป็นผลไม้เขตร้อนที่แสดงการเก็บรักษาสั้น
ชีวิตเนื่องจากสีน้ำตาลระหว่างการสุกและการประมวลผล.
บราวนิ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในสีกลิ่นรสและเนื้อสัมผัส
และผลในคุณภาพของผลไม้กล้วย (Huang et al, , 2013).
ด้วยเหตุนี้นักวิจัยหลายคนได้พยายามที่จะชะลอกล้วยเปลือก
บราวนิ่งโดยใช้การรักษาต่าง ๆ เช่นสารสกัดจากหัวหอม (ลี
2007), UV-C (Pongprasert, Sekozawa, ซูกาย่าและเจมม่า 2011),
ความร้อนอ่อน (Kamdee , เกตุษาและ Doorn, 2009) และบรรยากาศการปรับเปลี่ยน
บรรจุภัณฑ์ (เหงียนเกตุษาและ Doorn, 2004).
สีสามารถวัดได้อย่างเป็นกลางโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพ
ที่เรียกว่าเป็นระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ (Amodio, Cabezas-
Serrano, Peri & Colelli 2011) ระบบการวิเคราะห์ภาพเล่น
บทบาทสำคัญในการประเมินคุณภาพของอาหารโดยการรักษาความถูกต้อง
และความสม่ำเสมอขณะที่การขจัดส่วนตัวของคู่มือ
การตรวจสอบ (Du & Sun, 2004) ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์ภาพได้
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสีในการศึกษาจำนวนมาก (โชและ
ดวงจันทร์ 2014; อิคบาล Valous ดวงอาทิตย์และอัลเลนปี 2011 ก้าว Cefola,
Renna และ Attolico 2011. Quevedo, et al, 2009) ข้อดีของ
วิธีนี้มีวัตถุประสงค์การตรวจสอบแบบไม่ทำลายและราคา
ที่มีประสิทธิภาพ (บรอสแน & Sun, 2004).
กระบวนการของการวิเคราะห์ภาพที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์.
กล้องวิดีโอสามารถใช้ในการถ่ายภาพ จับ
ภาพจะถูกวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ภาพซึ่งจะสามารถดำเนินการ
ขั้นตอนวิธีการต่างๆเช่นการแปลงพื้นที่สีและสีของ
การแบ่งส่วน โดยใช้กลไกเหล่านี้ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการ
คำนวณข้อมูลสีสำหรับแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวทั้งหมด
ของกลุ่มตัวอย่าง (Wu & Sun, 2013).
Colorimeters ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมอาหาร
สำหรับการวัดสี colorimeter จะใช้ในการซื้อจำนวน
ของการวัดสถานที่และค่าเฉลี่ยของเหล่านี้เป็นสีที่สุดท้าย
วัด (Trinderup ดาห์ลเซ่น, Carstensen และ
Conradsen, 2015) แต่เมื่อพื้นผิวของตัวอย่างมี nonhomogeneous
สีมันเป็นเรื่องยากที่จะวัดพื้นผิวทั้งหมด
ของกลุ่มตัวอย่างเพื่อวัดค่อนข้างตัวแทน
ของพื้นผิวทั้งหมด (Wu & Sun, 2013) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนา
วิธีการในการตรวจสอบรูปทรงต่างๆและสีที่มีในอาหาร
อคติ.
วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้เพื่อประเมินการเกิดสีน้ำตาลเปลือกกล้วย
โดยใช้การวิเคราะห์ภาพและการยืนยันความถูกต้องของวิธีการนี้
ผ่านการเปรียบเทียบกับการทดสอบทางประสาทสัมผัส, การทดสอบการทำงานของเอนไซม์และ
colorimeter

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล้วยไข่ ( Musa spp . ) ผลไม้ที่จัดแสดงชั้นสั้น ๆชีวิตเนื่องจากสีน้ำตาลระหว่างการสุกและการประมวลผลสีน้ำตาลมีผลกระทบต่อสี กลิ่นรส และลักษณะเนื้อสัมผัสและผลในคุณภาพของผลไม้กล้วย ( Huang et al . , 2013 )ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยหลายคนได้พยายามที่จะเลื่อนเปลือกกล้วยหอมการใช้วิทยาการต่าง ๆ เช่น สารสกัดจากหัวหอม ( ลี2007 ) , รังสียูวี ซี ( pongprasert sekozawa ฟุกุดะ , , , และเจมม่า , 2011 )อ่อน ความร้อน ( รมยานนท์ , เกตุษา , & Doorn , 2009 ) , และสภาพบรรยากาศดัดแปลงบรรจุภัณฑ์ ( Nguyen เกตุษา , & Doorn , 2004 )สีที่สามารถวัดได้โดยใช้วิธีวิเคราะห์แบบรูปหรือที่เรียกว่าระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ ( amodio cabezas - ,เซอราโน เปริ & colelli , 2011 ) ระบบวิเคราะห์ภาพเล่นบทบาทที่สำคัญในการประเมินคุณภาพอาหารโดยรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องในขณะที่การขจัดอัตวิสัยของคู่มือการตรวจสอบ ( ดู & Sun , 2004 ) ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์ภาพได้ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาหลายสี ( โช &ดวงจันทร์ , 2014 ; บัล valous , Sun , และ อัลเลน , 2011 ; cefola ก้าว , ,renna & attolico 2011 ; quevedo et al . , 2009 ) ข้อดีของวิธีนี้จะตรวจสอบแบบไม่ทำลายเป้าหมาย และราคาประสิทธิภาพ ( บรอสแนน & Sun , 2004 )กระบวนการของการวิเคราะห์ภาพที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์กล้องวิดีโอที่สามารถใช้ในการจับภาพ ถูกจับภาพวิเคราะห์ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ภาพ ซึ่งสามารถแสดงขั้นตอนวิธีการต่างๆ เช่น การแปลงพื้นที่สีและสีการแบ่งส่วนตลาด . การใช้อัลกอริทึมเหล่านี้ซอฟต์แวร์สามารถการคำนวณข้อมูลสีสำหรับแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวทั้งหมดของกลุ่มตัวอย่าง ( อู๋ & Sun , 2013 )เครื่องวัดสีได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมอาหารการวัดสี การใช้ระบบดิจิตอลที่จะได้รับหมายเลขการวัดไซต์และค่าเฉลี่ยของเหล่านี้เป็นสีสุดท้ายการวัด ( trinderup ดาห์ล , Jensen , คาร์ ตนเซ่น , และconradsen 2015 ) อย่างไรก็ตาม เมื่อพื้นผิวของตัวอย่างได้ nonhomogeneousสี มันเป็นเรื่องยากที่จะวัดทั้งชิ้นงานของตัวอย่าง ดังนั้น การวัดจะค่อนข้าง unrepresentativeของพื้นผิวทั้งหมด ( อู๋ & Sun , 2013 ) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนาวิธีการตรวจสอบรูปร่างและสีต่าง ๆในอาหารทางวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เพื่อประเมินการเกิดสีน้ำตาลที่เปลือกกล้วยโดยใช้การวิเคราะห์ภาพและยืนยันความถูกต้องของวิธีนี้โดยเปรียบเทียบกับวิธีทดสอบทางประสาทสัมผัส และกิจกรรมของเอนไซม์เทอร์โมมิเตอร์ / .