This paper optimizes the AQIM image

This paper optimizes the AQIM image hiding algorithm ,proposes the information hiding method combined of ICA feature extraction and iteration AQIM algorithm ,at the same processes blind detection to hiding information with statistical method from the impact perspective of visual characteristics to information hiding algorithm based on Watson visual network sensor models. The result shows: the image features obtained by extraction ICA have good statistical characteristics, and have a better robustness than other algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ปรับอัลกอริทึมซ่อนรูป AQIM เสนอข้อมูลซ่อนวิธีรวมของปัจจุบันประกอบคุณลักษณะแยกและเกิดซ้ำ AQIM อัลกอริทึม ในกระบวนการเดียวกันที่ตรวจตาบอดเพื่อซ่อนข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติจากมุมมองผลกระทบของลักษณะภาพข้อมูลซ่อนอัลกอริทึมตาม Watson ภาพเครือข่ายเซ็นเซอร์รุ่น แสดงผล: ลักษณะภาพที่ได้รับ โดยแยกปัจจุบันประกอบมีลักษณะดีสถิติ และมีเสถียรภาพดีกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพของภาพขั้นตอนวิธีการซ่อน AQIM แนะซ่อนข้อมูลวิธีการรวมกันของการสกัดคุณลักษณะ ICA และซ้ำขั้นตอนวิธี AQIM ในกระบวนการเดียวกันการตรวจสอบตาบอดไปหลบซ่อนตัวอยู่กับข้อมูลวิธีการทางสถิติจากมุมมองของผลกระทบของลักษณะภาพเพื่อซ่อนข้อมูลขั้นตอนวิธีบนพื้นฐานของวัตสัน รูปแบบเครือข่ายเซ็นเซอร์ภาพ ผลที่ได้แสดงให้เห็น: คุณสมบัติของภาพที่ได้จากการสกัดไอซีมีลักษณะทางสถิติที่ดีและมีความทนทานดีกว่าขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้แต่ง AQIM ซ่อนภาพขั้นตอนวิธีที่เสนอข้อมูลวิธีการซ่อนรวมของ ICA คุณลักษณะการสกัดซ้ำ AQIM อัลกอริทึม ในกระบวนการเดียวกัน ตาบอดตรวจหาซ่อนข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติ จากผลกระทบของลักษณะของภาพเพื่อการซ่อนสารสนเทศขั้นตอนวิธีตามวัตสันเครือข่ายเซ็นเซอร์ภาพแบบ พบ :ภาพที่ได้จากการสกัดคุณลักษณะไอซีมีคุณลักษณะทางสถิติที่ดี และมีความทนทานมากกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ