the coefficient of correlation, the

the coefficient of correlation, the greater the independence. If the data are totally independent, the true coefficient of correlation is zero. Fig. 3 shows the sample coefficient of correlation as an estimate of the true coefficient to be 0.74. This makes it pretty obvious that successive data points are not independent. Even if successive data points are nearly independent, it is possible for data points N observations apart to exhibit some correlation, which would be an indication that the data are not independent. The correlation plot of Fig. 4 starts at 0.74 for data points one observation apart, and shows the sample coefficient of correlation for data points n observations apart. The plot shows that the sample correlation coefficient starts to oscillate between positive and negative with relatively small absolute values after n reaches 100, clearly indicating that from then on there is no correlation
i.e., the second set of 100 numbers is fully IID and exhibits no autocorrelation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

coefficient ของความสัมพันธ์ ความเป็นอิสระยิ่ง ถ้าข้อมูลเป็นอิสระโดยสิ้นเชิง coefficient ความจริงของความสัมพันธ์เป็นศูนย์ Fig. 3 แสดง coefficient ตัวอย่างของความสัมพันธ์เป็นการประเมินของ coefficient จริงจะ 0.74 นี้ทำให้ชัดสวยจุดข้อมูลต่อเนื่องไม่อิสระ แม้ว่าข้อมูลต่อเนื่องคะแนนเกือบอิสระ ก็เป็นไปได้ข้อมูลจุด N สังเกตแยกแสดงความสัมพันธ์บางอย่าง ซึ่งจะเป็นการบ่งชี้ว่า ข้อมูลไม่เป็นอิสระ แปลงความสัมพันธ์ของ Fig. 4 เริ่มต้นที่ 0.74 สำหรับข้อมูลจุดหนึ่งสังเกตแยก และแสดง coefficient ตัวอย่างของความสัมพันธ์สำหรับข้อมูลจุดสังเกต n อพาร์ท แปลงแสดงว่า coefficient ความสัมพันธ์ของตัวอย่างเริ่ม oscillate ระหว่างบวก และลบ มีค่าสัมบูรณ์เล็กหลังจาก n ถึง 100 ชัดเจนเพื่อระบุว่า จะมี ความสัมพันธ์ไม่เช่น ชุดสองของตัวเลข 100 มี IID และจัดแสดง autocorrelation ไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาย COEF เพียงพอของความสัมพันธ์ที่มากขึ้นเป็นอิสระ หากข้อมูลที่มีความเป็นอิสระโดยสิ้นเชิงที่เพียงพอ COEF จริงไฟของความสัมพันธ์เป็นศูนย์ มะเดื่อ. 3 แสดงตัวอย่างเพียงพอ COEF ไฟของความสัมพันธ์เป็นประมาณการของจริงเพียงพอ COEF ไฟจะเป็น 0.74 นี้จะทำให้มันชัดเจนสวยที่จุดข้อมูลต่อเนื่องที่ไม่เป็นอิสระ แม้ว่าจุดข้อมูลที่มีความเป็นอิสระต่อเนื่องเกือบเป็นไปได้สำหรับจุดข้อมูลที่ยังไม่มีข้อสังเกตออกจากกันเพื่อแสดงความสัมพันธ์บางอย่างซึ่งจะเป็นตัวบ่งชี้ว่าข้อมูลจะไม่อิสระ พล็อตความสัมพันธ์ของรูป 4 เริ่มต้นที่ 0.74 ข้อมูลชี้หนึ่งสังเกตออกจากกันและแสดงให้เห็นตัวอย่างเพียงพอ COEF ไฟของความสัมพันธ์สำหรับจุดข้อมูล n สังเกตออกจากกัน พล็อตแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ตัวอย่าง COEF ไฟเพียงพอเริ่มสั่นระหว่างบวกและลบที่มีค่าแน่นอนค่อนข้างเล็กหลังจากที่ n ถึง 100 อย่างเห็นได้ชัดแสดงให้เห็นว่าจากนั้นไม่มีความสัมพันธ์? คือชุดที่สองของ 100 ตัวเลข IID อย่างเต็มที่และการจัดแสดงนิทรรศการไม่มี อัต ?.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ coef จึง cient ความสัมพันธ์มากขึ้นเป็นอิสระ ถ้าข้อมูลเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ จริง coef จึง cient ) เป็นศูนย์ รูปที่ 3 แสดงจึง coef ตัวอย่าง cient ) เป็นค่าประมาณของจริง coef จึง cient เป็น 0.74 . มันค่อนข้างชัดเจนว่าจุดข้อมูลต่อเนื่องไม่อิสระ แม้ว่าจุดข้อมูลต่อเนื่องเกือบเป็นอิสระ ,มันเป็นไปได้สำหรับจุดข้อมูล N สังเกตกันเพื่อแสดงความสัมพันธ์บางอย่าง ซึ่งจะเป็นเครื่องบ่งชี้ว่าข้อมูลจะไม่อิสระ ค่าแปลงรูปที่ 4 เริ่มต้นที่ 0.74 จุดหนึ่งสำหรับข้อมูลแบบแยก และ แสดง จึง coef ตัวอย่าง cient ความสัมพันธ์สำหรับจุดข้อมูล N สังเกตกันแปลง พบว่า ตัวอย่างความสัมพันธ์ coef จึง cient เริ่มแกว่งไปมาระหว่างบวกและลบด้วยค่าขนาดเล็กค่อนข้างแน่นอน หลังจาก N ถึง 100 ที่ชัดเจนระบุว่า จากนี้ไปจะไม่มีความสัมพันธ์
คือชุดที่สองของ 100 ตัวเลขเต็มเปลือกให้เปิดการไม่มีข้อมูล  .