Therefore, if we take a linear comb

Therefore, if we take a linear combination of the observed mixture variables (which, because of the linear mixing model, is a linear combination of the independent components as well), this will be maximally nongaussian if it equals one of the independent components [15].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ถ้าเราใช้การรวมเชิงเส้นของตัวแปรสังเกตส่วนผสม (ที่ เนื่องจากรุ่นการผสมเชิงเส้น การรวมเชิงเส้นของคอมโพเนนต์อิสระเช่น), นี้จะได้ maximally nongaussian ถ้ามันเท่ากับหนึ่งในส่วนประกอบอิสระ [15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นถ้าเราใช้การรวมกันเชิงเส้นของตัวแปรสังเกตส่วนผสม (ซึ่งเป็นเพราะรูปแบบการผสมเชิงเส้นเป็นชุดเชิงเส้นขององค์ประกอบที่เป็นอิสระเช่นกัน) นี้จะเป็น nongaussian ที่สุดถ้ามันเท่ากับหนึ่งในองค์ประกอบที่เป็นอิสระ [15 ]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ถ้าเราใช้การรวมกันเชิงเส้นของตัวแปรสังเกตส่วนผสม ( เพราะของเส้นผสมแบบเป็นเชิงเส้น การรวมกันของส่วนประกอบอิสระเช่นกัน ) , นี้จะสูงสุด nongaussian ถ้ามันเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่เป็นอิสระ [ 15 ]