Search strategy designBased on previous literature18,19 and our clinic การแปล - Search strategy designBased on previous literature18,19 and our clinic ไทย วิธีการพูด

Search strategy designBased on prev

Search strategy design
Based on previous literature18,19 and our clinical expertise, we identified 5 unique EMR information fields that could be used to determine asthma disease status, and search
parameters to identify patients with asthma within each field (Table 1). We defined additional parameters expected to exclude patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (Table 1).
To evaluate the accuracy of search algorithms in distinguishing asthma from other respiratory conditions, we identified patients who had a higher likelihood of having respiratory disease than the general population.20-22 We created approximately equal cohorts of patients likely
to have each of the following conditions: asthma, COPD, other respiratory conditions (ie, not asthma or COPD), andnonrespiratory conditions. Patients with COPD and with other respiratory conditions were included to ensure that algorithms could differentiate asthma from these clinically similar conditions, whereas patients with nonrespiratory conditions acted as healthy controls. For simplicity, these patients were limited to those with hypertension or musculoskeletal disorders.21 We first identified patients with a high likelihood of carrying 1 of these 4 diagnoses. For possible COPD, other respiratory conditions, and nonrespiratory conditions, we identified patients with relevant diagnoses in the electronic disease registry section of the EMR or a relevant corresponding billing diagnostic code billed within the past 3 years. Diagnoses listed in the electronic disease registry and the Ontario Health Insurance Plan billing codes used to identify patients are available from CFPlus.* For possible asthma, in addition to the above strategies, we identified patients who had been prescribed an inhaled asthma medication within the past 12 months (available from CFPlus*), while excluding patients who had been prescribed tiotropium bromide or ipratropium bromide (medications used predominantly for COPD). Any patients who fulfilled criteria to be included in more than 1 category were placed in the category identified by the most recent relevant billing
code or prescription.After identifying all potential patients within each of these 4 diagnostic categories, we used a random number generator to choose 150 patients in each (600 total) for
review, stratified by clinic site and by physician (Figure 1).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ค้นหากลยุทธ์การออกแบบเราอิงก่อนหน้า literature18, 19 และความเชี่ยวชาญทางคลินิก ระบุ 5 เฉพาะ EMR เขตข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อกำหนดสถานะของโรคหอบหืด และค้นหาพารามิเตอร์เพื่อระบุผู้ป่วยโรคหอบหืดภายในแต่ละเขตข้อมูล (ตาราง 1) เรากำหนดพารามิเตอร์เพิ่มเติมต้องแยกผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) (ตาราง 1)การประเมินความถูกต้องของอัลกอริทึมค้นหาแยกแยะโรคหอบหืดจากภาวะทางเดินหายใจอื่น ๆ เราพบผู้ป่วยที่มีโอกาสสูงของการมีโรคทางเดินหายใจกว่า 22 population.20 ทั่วไปที่เราสร้างขึ้นประมาณเท่า รุ่นของผู้ป่วยที่มีแนวโน้มto have each of the following conditions: asthma, COPD, other respiratory conditions (ie, not asthma or COPD), andnonrespiratory conditions. Patients with COPD and with other respiratory conditions were included to ensure that algorithms could differentiate asthma from these clinically similar conditions, whereas patients with nonrespiratory conditions acted as healthy controls. For simplicity, these patients were limited to those with hypertension or musculoskeletal disorders.21 We first identified patients with a high likelihood of carrying 1 of these 4 diagnoses. For possible COPD, other respiratory conditions, and nonrespiratory conditions, we identified patients with relevant diagnoses in the electronic disease registry section of the EMR or a relevant corresponding billing diagnostic code billed within the past 3 years. Diagnoses listed in the electronic disease registry and the Ontario Health Insurance Plan billing codes used to identify patients are available from CFPlus.* For possible asthma, in addition to the above strategies, we identified patients who had been prescribed an inhaled asthma medication within the past 12 months (available from CFPlus*), while excluding patients who had been prescribed tiotropium bromide or ipratropium bromide (medications used predominantly for COPD). Any patients who fulfilled criteria to be included in more than 1 category were placed in the category identified by the most recent relevant billingcode or prescription.After identifying all potential patients within each of these 4 diagnostic categories, we used a random number generator to choose 150 patients in each (600 total) for
review, stratified by clinic site and by physician (Figure 1).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ออกแบบกลยุทธ์การค้นหา
จาก literature18,19 ก่อนหน้านี้และความเชี่ยวชาญทางคลินิกของเราเราระบุที่ไม่ซ้ำกัน 5 เขตข้อมูล EMR ที่สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบสถานะการเป็นโรคหอบหืดและการค้นหา
พารามิเตอร์ในการระบุผู้ป่วยที่มีโรคหอบหืดในแต่ละสนาม (ตารางที่ 1) เรากำหนดพารามิเตอร์เพิ่มเติมคาดว่าจะไม่รวมผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) (ตารางที่ 1).
เพื่อประเมินความถูกต้องของขั้นตอนวิธีการค้นหาในความแตกต่างของโรคหอบหืดจากสภาพทางเดินหายใจอื่น ๆ ที่เราระบุผู้ป่วยที่มีโอกาสสูงกว่าของการมีโรคทางเดินหายใจกว่า population.20-22 ทั่วไปเราได้สร้างประมาณผองเพื่อนที่เท่าเทียมกันของผู้ป่วยที่มีแนวโน้ม
ที่จะมีแต่ละเงื่อนไขต่อไปนี้: โรคหอบหืดปอดอุดกั้นเรื้อรังเงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆ (เช่นไม่ใช่โรคหอบหืดหรือโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง), สภาพ andnonrespiratory ผู้ป่วยที่มีปอดอุดกั้นเรื้อรังและมีเงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆ ได้รวมเพื่อให้แน่ใจว่าขั้นตอนวิธีการอาจแตกต่างจากโรคหอบหืดเงื่อนไขที่คล้ายกันทางคลินิกเหล่านี้ในขณะที่ผู้ป่วยที่มีเงื่อนไข nonrespiratory ทำหน้าที่ควบคุมการมีสุขภาพดี สำหรับความเรียบง่ายผู้ป่วยเหล่านี้ถูก จำกัด ให้ผู้ที่มีความดันโลหิตสูงหรือกล้ามเนื้อและกระดูก disorders.21 แรกที่เราระบุผู้ป่วยที่มีโอกาสสูงในการดำเนินการ 1 จาก 4 เหล่านี้การวินิจฉัย สำหรับปอดอุดกั้นเรื้อรังที่เป็นไปได้เงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆ และเงื่อนไข nonrespiratory เราระบุผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องในส่วนของรีจิสทรีโรคอิเล็กทรอนิกส์ของ EMR หรือการเรียกเก็บเงินที่สอดคล้องกันรหัสการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องเรียกเก็บเงินภายในระยะเวลา 3 ปี การวินิจฉัยที่ระบุไว้ในรีจิสทรีโรคอิเล็กทรอนิกส์และรหัสการเรียกเก็บเงินแผนประกันสุขภาพออนตาริที่ใช้ในการระบุผู้ป่วยที่มีอยู่จาก CFPlus. * สำหรับโรคหอบหืดเป็นไปได้นอกเหนือไปจากกลยุทธ์ข้างต้นเราระบุผู้ป่วยที่ได้รับการกำหนดยาโรคหอบหืดหายใจเข้าสู่ร่างกายภายในที่ผ่านมา 12 เดือน (สามารถใช้ได้จาก CFPlus *) ในขณะที่ไม่รวมผู้ป่วยที่ได้รับการกำหนดโบรไมด์ tiotropium หรือ ipratropium bromide (ยาที่ใช้ส่วนใหญ่สำหรับปอดอุดกั้นเรื้อรัง) ผู้ป่วยคนใดที่ปฏิบัติตามเกณฑ์ที่จะรวมอยู่ในมากกว่า 1 ประเภทการถูกวางไว้ในหมวดหมู่ที่ระบุโดยเรียกเก็บเงินล่าสุดที่เกี่ยวข้อง
รหัสหรือ prescription.After ระบุป่วยที่มีศักยภาพทั้งหมดที่อยู่ภายในแต่ละเหล่านี้ 4 ประเภทวินิจฉัยเราใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำนวนสุ่มเลือก 150 ผู้ป่วยในแต่ละ (600 ทั้งหมด) สำหรับ
การตรวจสอบแบ่งชั้นโดยเว็บไซต์คลินิกโดยแพทย์ (รูปที่ 1)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การออกแบบกลยุทธ์การค้นหาตาม literature18,19 ก่อนหน้านี้และความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ เราพูดถึงเฉพาะข้อมูล EMR เขตข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบสถานะของโรคหอบหืดและการค้นหาพารามิเตอร์เพื่อระบุผู้ป่วยหอบหืดภายในแต่ละเขตข้อมูล ( ตารางที่ 1 ) เรากำหนดพารามิเตอร์เพิ่มเติม คาดว่าจะแยกผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง ( COPD ) ( ตารางที่ 1 )เพื่อประเมินความถูกต้องของขั้นตอนวิธีการค้นหาแยกโรคหืดจากเงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆ ที่เราระบุว่าผู้ป่วยมีที่สูงกว่าโอกาสของการมีโรคระบบทางเดินหายใจกว่าทั่วไป population.20-22 เราสร้างประมาณเท่า cohorts ของผู้ป่วยอาจเพื่อจะแต่ละเงื่อนไขต่อไปนี้ : หอบหืด , โรค , เงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆ ( เช่น ไม่หอบ หรือ COPD ) , เงื่อนไข andnonrespiratory . ผู้ป่วยที่มีปอดอุดกั้นเรื้อรังและมีเงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆคือเพื่อให้แน่ใจว่า อัลกอริทึมอาจแตกต่างจากเงื่อนไขทางการแพทย์ที่คล้ายกันหืดเหล่านี้ ในขณะที่ผู้ป่วยที่มีเงื่อนไข nonrespiratory ทำหน้าที่ในการควบคุมสุขภาพ สำหรับความเรียบง่าย ผู้ป่วยเหล่านี้ถูก จำกัด ให้ผู้ที่มีความดันโลหิตสูงหรือ disorders.21 กล้ามเนื้อเราระบุผู้ป่วยที่มีโอกาสสูงที่ถือ 1 ใน 4 โรค สำหรับที่สุด COPD เงื่อนไขทางเดินหายใจอื่น ๆและเงื่อนไข nonrespiratory เราระบุผู้ป่วยที่วินิจฉัยในรีจิสทรีของโรคอิเล็กทรอนิกส์ส่วนของ EMR หรือที่เกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยรหัสการเรียกเก็บเงินภายในช่วง 3 ปี การระบุไว้ในรีจิสทรีของโรคและรหัสการเรียกเก็บเงินอิเล็กทรอนิกส์ออนตาริแผนประกันสุขภาพที่ใช้เพื่อระบุผู้ป่วยจะพร้อมใช้งานจาก cfplus * สำหรับภาวะหอบหืด นอกจากกลยุทธ์ข้างต้น เราระบุผู้ป่วยที่ได้รับการกำหนดเป็นหอบหืดยาสูดในรอบ 12 เดือน ( ใช้ได้จาก cfplus * ) ในขณะที่ไม่รวมผู้ป่วยที่มี ที่ tiotropium โบรไมด์ หรือ ไอปราโทรเปี่ยมโบรไมด์ ( ยาที่ใช้ส่วนใหญ่สำหรับปอดอุดกั้นเรื้อรัง ) ผู้ที่ปฏิบัติตามเกณฑ์ที่จะต้องรวมอยู่ในหมวดหมู่มากกว่า 1 อยู่ในประเภทที่ระบุโดยการเรียกเก็บเงินที่เกี่ยวข้องล่าสุดรหัสหรือใบสั่งยา หลังจากที่การระบุผู้ป่วยที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดภายในแต่ละประเภทเหล่านี้ 4 วินิจฉัย เราใช้สร้างตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกผู้ป่วย 150 คน ( 600 รวม ) สำหรับตรวจสอบเว็บไซต์และชั้นคลินิกโดยแพทย์ ( รูปที่ 1 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: