Different strata of data may be rea

Different strata of data may be readily visible on a
run chart when examined with the perspective that
different processes may be overlaid on the chart. The
decision on how to disaggregate the data into homogenous
pieces is best made by someone with a profound
understanding of the processes and measures in question.
The question of data homogeneity is a common one
in statistics, and it should be thoughtfully considered.
The prescription for mixing and stratification is
both fundamental and challenging, since expertise in
measurement, statistical thinking, the processes, the
methodologies, and the application domain is needed
to understand what the data mean. Understanding the
data must precede sophisticated analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้นแตกต่างกันของข้อมูลอาจมองเห็นได้พร้อมกับการ
เรียกแผนภูมิเมื่อตรวจสอบกับมุมมองที่
อาจ overlaid กระบวนการต่าง ๆ ในแผนภูมิได้ ใน
ตัดสินใจวิธีการ disaggregate ข้อมูลลงให้
ชิ้นส่วนทำ โดยบุคคลที่มีความลึกซึ้ง
เข้าใจกระบวนการและมาตรการในคำถาม
คำถาม homogeneity ข้อมูลเป็นการทั่วไป
ในสถิติ และก็ควรคิดพิจารณา
เป็นยาผสมและสาระ
ท้าทาย และพื้นฐานตั้งแต่ความเชี่ยวชาญใน
วัด สถิติคิด กระบวนการ
ประสบ และโดเมนโปรแกรมประยุกต์ถูกต้อง
เข้าใจความหมายของข้อมูล เข้าใจการ
ข้อมูลต้องนำวิเคราะห์ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั้นที่แตกต่างกันของข้อมูลที่อาจจะมองเห็นได้อย่างง่ายดายบน
แผนภูมิการทำงานเมื่อตรวจสอบด้วยมุมมองว่า
กระบวนการที่แตกต่างอาจจะวางทับบนชาร์ต
การตัดสินใจเกี่ยวกับการงานออกข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียว
ชิ้นจะทำดีที่สุดโดยคนที่มีความลึกซึ้ง
ความเข้าใจของกระบวนการและมาตรการในคำถาม
คำถามของความสม่ำเสมอของข้อมูลเป็นหนึ่งที่พบ
ในสถิติและควรได้รับการพิจารณาความคิด
ใบสั่งยาสำหรับ การผสมและการแบ่งชั้นเป็น
ทั้งพื้นฐานและความท้าทายเนื่องจากความเชี่ยวชาญในการ
วัดความคิดทางสถิติกระบวนการ,
วิธีการและการประยุกต์ใช้โดเมนเป็นสิ่งจำเป็น
ที่จะเข้าใจสิ่งที่หมายถึงข้อมูล การทำความเข้าใจกับ
ข้อมูลที่ต้องนำหน้าการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชั้นต่างๆของข้อมูลที่อาจจะมองเห็นได้ทันทีบน
ใช้แผนภูมิเมื่อตรวจสอบด้วยมุมมองที่แตกต่างกันอาจ
กระบวนการวางทับบนแผนภูมิ
การตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการ disaggregate ข้อมูลเป็น homogenous
ชิ้นที่ดีที่สุด คือ ทำโดยใครบางคนที่มีความเข้าใจลึกซึ้ง
ของกระบวนการและมาตรการในคำถาม คำถามของข้อมูลค่า

เป็นหนึ่งที่พบบ่อยในสถิติและมันควรจะเป็นอย่างครุ่นคิดพิจารณา ใบสั่งยาสำหรับการผสมและการ

เป็นปัจจัยพื้นฐาน และท้าทาย เนื่องจากความเชี่ยวชาญใน
การวัดสถิติการคิด , กระบวนการ ,
วิธีการและโดเมนโปรแกรมประยุกต์ต้องการ
เข้าใจสิ่งที่ข้อมูลหมายถึง ความเข้าใจในการวิเคราะห์ข้อมูลต้องนำหน้า

ที่ซับซ้อน