In this section we compare the MCMC

In this section we compare the MCMC and importance sampling methods using artificially generated GARCH
data. We set the GARCH parameters to α = 0.05, β = 0.9 and ω = 0.1, and generated 3000 data. Fig.1 shows the
time series of the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราเปรียบเทียบการ MCMC และสมยอมใช้วิธีสุ่มตัวอย่างความสำคัญสร้าง GARCH
ข้อมูล เราตั้งค่าพารามิเตอร์ GARCH α = 0.05 β = 0.9 และω = 0.1 และสร้างข้อมูล 3000 ภาพแสดงการ
เวลาชุดข้อมูล.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราเปรียบเทียบ MCMC และวิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความสำคัญ garch สร้างเทียม
ข้อมูล เราตั้งค่าพารามิเตอร์ garch เพื่อα = 0.05, β = 0.9 และω = 0.1, และสร้าง 3000 ข้อมูล รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึง
อนุกรมเวลาของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราเปรียบเทียบ MCMC ) ใช้วิธีสร้างความตั้งใจของ
ข้อมูล เราตั้งค่าพารามิเตอร์ของการα = 0.05 , บีตา = 0.9 และω = 0.1 และสร้าง 3000 ข้อมูล อนุกรมเวลา”แสดง

)