Mathematical models for predicting

Mathematical models for predicting the plenum chamber temperatures developed by a solar tunnel dryer
and the drying of Tilapia fish (Oreochromis niloticus) in the solar tunnel dryer was developed, and simulated
in Visual Basic 6 (Microsoft Visual Basic 6.0™). Based on Student’s t-test, the simulated and actual
data for both plenum chamber temperature and moisture ratio did not differ significant at 5% level of significance.
In addition, the simulated and actual moisture ratios showed similar trends, and reduced exponentially
with drying time. Further, the performances of models at 10% residual error interval were 83%
and 81% for plenum chamber temperature and moisture ratio, respectively. Finally, strong linear correlations
existed between simulated and actual data for plenum chamber temperature (R2 = 0.961), and for
moisture ratio (R2 = 0.995). Therefore, the model can be used to predict the drying of Tilapia fish in a solar
tunnel dryer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับคาดการณ์อุณหภูมิห้อง plenum โดยอุโมงค์แสงเป่าและแห้งของปลานิล (Oreochromis niloticus) ในอุโมงค์แสงเป่าพัฒนา และจำลองใน Visual Basic 6 (Microsoft Visual Basic 6.0 ™) T-ทดสอบของนักเรียน การจำลอง และจริงข้อมูลสำหรับทั้ง plenum chamber อุณหภูมิและความชื้นอัตราได้ไม่ต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ 5% ระดับความสำคัญอัตราส่วนความชื้นที่เกิดขึ้นจริง และจำลองแสดงให้เห็นแนวโน้มที่คล้ายกัน และลดการสร้างมีเวลาในการทำแห้ง เพิ่มเติม การแสดงรุ่นที่ช่วงข้อผิดพลาดที่เหลือ 10% ได้ 83%และ 81% plenum chamber อุณหภูมิและความชื้นอัตรา ตามลำดับ สุดท้าย ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแรงอยู่ระหว่างข้อมูลตามจริง และจำลอง plenum chamber อุณหภูมิ (R2 = 0.961), และอัตราส่วนความชื้น (R2 = 0.995) ดังนั้น แบบจำลองสามารถใช้ทายผลแห้งของปลานิลในการพลังงานแสงอาทิตย์อุโมงค์ที่เป่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการทำนายอุณหภูมิห้อง Plenum
พัฒนาโดยเครื่องเป่าอุโมงค์แสงอาทิตย์และการอบแห้งของปลาปลานิล(Oreochromis niloticus)
ในเครื่องอุโมงค์แสงอาทิตย์ได้รับการพัฒนาและจำลองในVisual Basic 6 (Microsoft Visual Basic 6.0 ™) อยู่บนพื้นฐานของนักศึกษา t-test,
จำลองจริงและข้อมูลที่อุณหภูมิทั้งห้องPlenum และอัตราความชื้นไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 5% อย่างมีนัยสำคัญ.
นอกจากนี้อัตราส่วนความชื้นจำลองและที่เกิดขึ้นจริงแสดงให้เห็นแนวโน้มที่คล้ายกันและลดชี้แจงที่มีเวลาในการอบแห้ง
. นอกจากนี้การแสดงของรุ่นที่ 10% ในช่วงเวลาที่เหลือเป็นข้อผิดพลาด 83%
และ 81% สำหรับอุณหภูมิห้อง Plenum และอัตราความชื้นตามลำดับ ในที่สุดความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งอยู่ระหว่างข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงและจำลองอุณหภูมิห้อง Plenum (R2 = 0.961) และสำหรับอัตราส่วนความชื้น(R2 = 0.995) ดังนั้นรูปแบบที่สามารถใช้ในการทำนายการอบแห้งของปลานิลในแสงอาทิตย์เครื่องเป่าอุโมงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายอุณหภูมิห้อง PLENUM พัฒนาพลังงานแสงอาทิตย์และอุโมงค์อบแห้ง
ปลานิล ( Oreochromis niloticus ) ในเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์แบบอุโมงค์ถูกพัฒนาและจำลอง
ใน Visual Basic 6 ( Microsoft Visual Basic 6.0 ™ ) ตามสถิติของนักเรียนโดยแท้จริง
และข้อมูลสำหรับทั้งห้อง PLENUM อุณหภูมิและอัตราส่วนความชื้น ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 5 .
นอกจากนี้ อัตราส่วนความชื้นที่เกิดขึ้นจริงและจำลอง พบแนวโน้มที่คล้ายกันและลดลงชี้แจง
เวลาการอบแห้ง นอกจากนี้การแสดงของรุ่นที่ 10 % ช่วงเวลาที่เหลือข้อผิดพลาดเป็น 83%
และ 81% สำหรับอุณหภูมิห้อง PLENUM และอัตราส่วนความชื้นตามลำดับ ในที่สุดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างนี้แข็งแรง
มีข้อมูลที่แท้จริงสำหรับห้อง PLENUM อุณหภูมิ ( R2 = 0.961 ) และ
อัตราส่วนความชื้น ( R2 = 0.995 ) แบบจำลองที่สามารถทำนายการอบแห้งปลานิลในเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์แบบอุโมงค์