In this section, we will discuss ho

In this section, we will discuss how contextual information
can be modeled by means of MRF modeling. This model representing
the local characteristics of the underlying image, when combined with
the conditional distribution of the pixel intensities under a Bayesian

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราจะหารือข้อมูลบริบทอย่างไร สามารถจำลอง โดยวิธีการสร้างโมเดล MRF รุ่นนี้แทน ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ เมื่อรวมกับ การกระจายตามเงื่อนไขของการปลดปล่อยก๊าซพิกเซลภายใต้ทฤษฎีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะพูดถึงวิธีการที่ข้อมูลตามบริบทสามารถจำลองโดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลอง MRF รุ่นนี้เป็นตัวแทนของลักษณะท้องถิ่นของภาพต้นแบบเมื่อรวมกับการกระจายเงื่อนไขของความเข้มพิกเซลภายใต้เบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการ
ข้อมูลบริบทสามารถจำลองโดย mrf โมเดลลิ่ง รุ่นนี้แทน
ลักษณะท้องถิ่นต้นแบบของภาพ เมื่อรวมกับเงื่อนไขการกระจายของ

พิกเซลเข้มภายใต้แบบเบส์