This paper presents a real-value ve

This paper presents a real-value version of particle swarm optimization (PSO) for solving the open vehicle
routing problem (OVRP) that is a well-known combinatorial optimization problem. In OVRP a vehicle
does not return to the depot after servicing the last customer on a route. A particular decoding method
is proposed for implementing PSO for OVRP. In the decoding method, a vector of the customer’s position
is constructed in descending order. Then each customer is assigned to a route with taking into account
feasibility conditions. Finally one-point move has been applied on constructed routes that seem promising
to result in a better solution. Experimental evaluations on benchmark data sets demonstrate the competitiveness
of the proposed algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรุ่นจริงมูลค่าของการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO)
สำหรับการแก้รถเปิดปัญหาการกำหนดเส้นทาง(OVRP) ที่เป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial ที่รู้จักกันดี OVRP
ในรถไม่ได้กลับไปที่สถานีรถไฟหลังจากที่ให้บริการลูกค้าที่ผ่านมาบนเส้นทาง วิธีการถอดรหัสโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการเสนอสำหรับการดำเนินการ PSO สำหรับ OVRP
ในวิธีการถอดรหัสเป็นเวกเตอร์ของตำแหน่งของลูกค้าที่มีการสร้างขึ้นในลำดับถัดลงมา
จากนั้นลูกค้าแต่ละรายได้รับมอบหมายให้เส้นทางที่มีการคำนึงถึงสภาพความเป็นไปได้
ในที่สุดก็ย้ายจุดหนึ่งได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างเส้นทางที่ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่จะส่งผลในการแก้ปัญหาที่ดีกว่า
การประเมินผลการทดลองในชุดข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึงมาตรฐานการแข่งขันของอัลกอริทึมที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพรุ่นมูลค่าที่แท้จริงของฝูงอนุภาค ( PSO ) เพื่อแก้ไขปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ
เปิด ( ovrp ) ที่เป็นปัญหาของการหาวิธีการที่รู้จักกันดี ใน ovrp ยานพาหนะ
ไม่ได้กลับไปที่คลังหลังการบริการลูกค้าสุดท้ายบนเส้นทาง โดยเฉพาะวิธีการถอดรหัส
เสนอการใช้ระบบสำหรับ ovrp . ในการถอดรหัสโดยเวกเตอร์ตำแหน่งของลูกค้า
ถูกสร้างในลำดับถัดลง . แล้วลูกค้าแต่ละคนจะได้รับมอบหมายให้เส้นทางกับการเป็นเงื่อนไขในบัญชี

ในที่สุด หนึ่งจุดขยับได้ถูกใช้ในการสร้างเส้นทางที่ดูเหมือนสัญญา
ผลในการแก้ปัญหาที่ดีขึ้น การประเมินผลการทดลองในมาตรฐานชุดข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขัน
ของวิธีที่เสนอ .