Designing a Fuzzy Inference System

Designing a Fuzzy Inference System Another way to design the FLC is by using the Fuzzy Logic Toolbox in MATLAB. Keeping in mind that this FLC will be used to control the flow of liquid in the plant; the Fuzzy Inference System (FIS) is designed to have two inputs i.e. the error, Eand the rate of change of flow which is,delPV. The reason why the derivative of the process variable is taken instead of the derivative of error is because the derivative mode amplifies the sudden changes in controller input signal
and cause large variation in the controller output. For example, derivative of a step change goes to infinity and practically this may completely open/close the control valve. Hence, by taking the derivative of the process variable, this could reduce the extreme variation in the manipulated variable [8]. The output is the control signals to the control valve, hence the manipulated variablemv. The relationship between the inputs and output are shown in Table 1. The input-output relationships are used to develop the IF-THEN rules for the fuzzy inference system. A total of 81 rules can be developed. There are 81 rules intotal; the reason why such a large number of rules are applied is to ensure better control performance, with better accuracy especially at smaller errors

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบระบบการอนุมานเลือนวิธีการออกแบบ FLC อื่นคือการใช้กล่องเครื่องมือตรรกะคลุมเครือใน MATLAB ทำให้ทราบว่า FLC นี้จะถูกใช้ในการควบคุมการไหลของของเหลวในโรงงาน; ระบบการอนุมานฟัซซี่ (สถาบันการเงิน) ถูกออกแบบให้มีสองปัจจัยคือข้อผิดพลาด eand อัตราการเปลี่ยนแปลงของการไหลซึ่งเป็น delpvเหตุผลที่ว่าทำไมอนุพันธ์ของตัวแปรกระบวนการจะมาแทนที่มาของข้อผิดพลาดเป็นเพราะโหมดอนุพันธ์ขยายการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในสัญญาณควบคุม
และก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในการส่งออกของตัวควบคุม เช่นที่มาของการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนที่ไปไม่มีที่สิ้นสุดและในทางปฏิบัตินี้อาจสมบูรณ์เปิด / ปิดวาล์วควบคุม ด้วยเหตุนี้โดยการอนุพันธ์ของตัวแปรกระบวนการนี​​้สามารถลดการเปลี่ยนแปลงมากในตัวแปรจัดการ [8] เอาท์พุทเป็นสัญญาณควบคุมไปยังวาล์วควบคุมจึง variablemv จัดการ ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและการส่งออกจะแสดงในตารางที่ 1 ความสัมพันธ์ที่นำเข้าส่งออกที่มีการใช้ในการพัฒนาแล้วถ้ากฎสำหรับระบบการอนุมานฟัซซี่รวม 81 กฎระเบียบสามารถที่จะพัฒนา มี 81 กฎ intotal; เหตุผลที่ดังกล่าวเป็นจำนวนมากของกฎระเบียบที่นำมาใช้เพื่อให้มั่นใจว่าผลการดำเนินงานการควบคุมที่ดีขึ้นด้วยความถูกต้องดีกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ออกแบบ Fuzzy ข้อระบบอื่นออก FLC ได้ โดยใช้เครื่องมือตรรกะชัดเจนใน MATLAB รักษาที่ FLC นี้จะใช้ในการควบคุมการไหลของของเหลวในโรงงาน ระบบข้อเอิบ (FIS) ถูกออกแบบมาให้มีสองอินพุตเช่นข้อผิดพลาด Eand อัตราการเปลี่ยนแปลงของกระแสซึ่งเป็น delPV เหตุผลที่ทำไมนำอนุพันธ์ของตัวแปรกระบวนการแทนอนุพันธ์ของข้อผิดพลาดเป็น เพราะโหมดพัฒนากำลังโคจรอยู่ซึ่งการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในสัญญาณอินพุตควบคุม
และทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในการแสดงผลตัวควบคุม ตัวอย่าง อนุพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนไปว่าย แล้วจริงนี้อาจสมบูรณ์เปิด/ปิดวาล์วควบคุม ดังนั้น โดยการนำอนุพันธ์ของตัวแปรของกระบวนการ นี้จะช่วยลดความผันแปรมากในตัวแปรแรก ๆ [8] ผลผลิตเป็นตัวควบคุมสัญญาณการควบคุมวาล์ว ดังนั้น variablemv แรก ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและผลผลิตจะแสดงในตารางที่ 1 ความสัมพันธ์ของอินพุต-เอาท์พุตจะใช้พัฒนากฎนั้นถ้าระบบข้อชัดเจน สามารถพัฒนาจำนวน 81 กฎ มี 81 กฎที่ intotal เหตุผลที่ทำไมใช้เช่นจำนวนกฎเป็นให้ดีควบคุมประสิทธิภาพ ความแม่นยำดีกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ข้อผิดพลาดน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบระบบ Fuzzy Logic ที่ลงความเห็นได้อีกวิธีหนึ่งในการออกแบบ flc คือการใช้ตรรกะ, toolbox ,ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ใน matlab การรักษาไว้ซึ่งในใจว่า flc นี้จะถูกใช้ในการควบคุมการไหลของของเหลวในโรงงานลงความเห็นได้ระบบ Fuzzy Logic ( FIS )ได้รับการออกแบบมาให้มีสองอินพุตเช่นเกิดข้อผิดพลาดได้สำหรับเวิร์กสเตชั่นประกอบด้วยอัตราการเปลี่ยนแปลงของการไหลของน้ำซึ่งเป็น delpvด้วยเหตุผลที่ว่าทำไมปรับเปลี่ยนดัดแปลงมาจากกระบวนการที่จะถูกนำมาแทนที่ดัดแปลงมาจากการเกิดข้อผิดพลาดเนื่องจากมีโหมดดัดแปลงจากที่จะขยายการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันทันทีในสัญญาณอินพุตคอนโทรลเลอร์
และเป็นสาเหตุให้เกิดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในเอาต์พุตควบคุม ตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนงานดัดแปลงมาจากของขั้นตอนที่จะสว่างขึ้นเพื่อคัดสรรมานี้และอาจเป็นการเปิด/ปิดวาล์วควบคุมอย่างสมบรูณ์แบบ ดังนั้นโดยการดัดแปลงมาจากการปรับเปลี่ยนกระบวนการนี้จะช่วยลดการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ในระดับที่แก้ไข[ 8 ] เอาต์พุตที่มีสัญญาณควบคุมไปยังวาล์วควบคุมดังนั้น variablemv แก้ไขได้ ความสัมพันธ์ระหว่างอินพุตและเอาต์พุตจะแสดงอยู่ในตารางที่ 1 ความสัมพันธ์ระหว่างอินพุต - เอาต์พุตที่ใช้สำหรับพัฒนากฎหาก - แล้วสำหรับระบบ Fuzzy Logic ที่ลงความเห็นได้ยอดรวมที่ 81 ของกฎระเบียบสามารถพัฒนา มี 81 กฎ intotal ด้วยเหตุผลที่ว่าทำไมจำนวนมากเช่นกฎระเบียบของจะถูกนำไปใช้เป็นการทำให้มั่นใจได้ใน ประสิทธิภาพ การทำงานการควบคุมได้ดียิ่งขึ้นด้วยความแม่นยำได้ดียิ่งขึ้นโดยเฉพาะที่เกิดข้อผิดพลาดขนาดเล็ก