vector. In addition, we maintain a

vector. In addition, we maintain a deleted record vector
(DRV) for each projection, which has one entry per
projection record, containing a 0 if the tuple has not been
deleted; otherwise, the entry contains the epoch in which
the tuple was deleted. Since the DRV is very sparse
(mostly zeros), it can be compactly coded using the type 2
algorithm described earlier. We store the DRV in the
WS, since it must be updatable. The runtime system can
now consult IV and DRV to make the visibility calculation
for each query on a record-by-record basis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวกเตอร์ นอกจากนี้ เรารักษาระเบียนถูกลบเวกเตอร์(DRV) สำหรับแต่ละการฉาย ซึ่งมีรายการหนึ่งรายการต่อฉายภาพคอร์ด ที่ประกอบด้วยเป็น 0 ถ้า tuple ไม่ได้ลบ มิฉะนั้น รายการประกอบด้วยยุคที่tuple ที่ถูกลบ ตั้งแต่ DRV ห่างมาก(ส่วนใหญ่ศูนย์), สามารถดาน coded ใช้ชนิด 2อัลกอริทึมในการอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ เราเก็บ DRV ในการWS เนื่องจากจะต้องปรับปรุงได้ ระบบรันไทม์สามารถตอนนี้ ปรึกษา IV และ DRV เพื่อให้การคำนวณแสดงผลสำหรับแต่ละแบบสอบถามในแต่ละระเบียนโดยระเบียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวกเตอร์ นอกจากนี้เรารักษาลบบันทึกเวกเตอร์
(DRV) สำหรับแต่ละฉายซึ่งมีหนึ่งรายการต่อ
บันทึกการฉายมี 0 ถ้า tuple ไม่ได้รับการ
ลบ; รายการมิฉะนั้นมียุคที่
tuple ถูกลบ ตั้งแต่ DRV เป็นเบาบางมาก
(ส่วนใหญ่เป็นศูนย์) ก็สามารถจะเขียนดานใช้ชนิดที่ 2
ขั้นตอนวิธีการอธิบายไว้ก่อนหน้า เราเก็บ DRV ใน
WS เพราะมันจะต้องสามารถปรับปรุง ระบบ runtime สามารถ
ตอนนี้ปรึกษา IV และ DRV ที่จะทำให้การคำนวณการมองเห็น
สำหรับแต่ละแบบสอบถามในบันทึกโดยบันทึกพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวกเตอร์ นอกจากนี้ เราสามารถรักษาลบบันทึกเวกเตอร์( drv ) สำหรับแต่ละไตรมาส ซึ่งมีรายการหนึ่งรายการต่อบันทึกเดิมที่มี 0 ถ้าทูเปิลได้ลบ มิฉะนั้นรายการประกอบด้วยยุคในซึ่งทูเปิลถูกลบ ตั้งแต่ drv จะเบาบางมาก( ส่วนใหญ่ศูนย์ ) , มันสามารถเข้ารหัสโดยใช้ชนิดที่ 2 แบบกะทัดรัดขั้นตอนวิธีที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ เราเก็บ drv ในคือ มันต้อง updatable . ระบบใหม่สามารถตอนนี้ปรึกษา 4 และ drv ทำให้ทัศนวิสัยคำนวณสำหรับแต่ละแบบสอบถามบนบันทึกโดยบันทึกพื้นฐาน