2.2. The energetic centre of the fa

2.2. The energetic centre of the factory
In addition to its principal function, the evaporator is
also the basis of the distribution of steam, the main
energy ¯uid in the sugar industry. In this plant, steam is
distributed anew in the other consuming process operations
(clari®cation, crystallisation). Therefore, it has to
be considered as the energy centre of the factory.
This energy coupling with continuous and batch vapour-
consuming plants adversely a€ects the natural
stability of the multiple-e€ect. Hence, to maintain the
desired set point concentration at 70°Brix, for the appropriate
feed rates of clari®ed juice and heating steam
¯ow rate, optimal control of the plant is essential.
2.3. The process control problems
Currently, traditional control strategies have proved
to be inadequate, quickly showing limits in view of numerous
control problems, such as time delays and strong
non-linearity. To overcome those limitations, a modelbased
predictive control (MPC) scheme was designed
similar to recent pilot and industrial applications
(Bishop, 1994; Grondin-Perez, 1994). As this approach
requires dynamic modelling of the plant, recurrent
neural network models were developed. This methodology
enables rapid implementation of robust models
taking into account the non-linearity of the process. In
addition, it avoids the diculties peculiar to knowledgebased
modelling, which has great advantages in industrial
applications.
To collect the databases needed to identify those
systemic models, an on-line data server was put in place
and installed on a PC in the control room.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. มีพลังศูนย์กลางของโรงงานนอกจากฟังก์ชั่นหลัก การระเหยได้นอกจากนี้พื้นฐานของการกระจายตัวของไอน้ำ หลัก¯uid พลังงานในอุตสาหกรรมน้ำตาล ในโรงงานนี้ ไอน้ำเป็นกระจายนั้นใหม่ในการใช้กระบวนการดำเนินการ(clari ® ไอออน ควบ) ดังนั้น มีการถือเป็นศูนย์กลางพลังงานของโรงงานพลังงานนี้เชื่อมต่อ ด้วยอย่างต่อเนื่อง และชุดไอ -บริโภคพืชผล ects ธรรมชาติความมั่นคงของ ect หลาย e ด้วยเหตุนี้ การรักษาต้องการความเข้มข้นของจุดชุดที่ 70 ° Brix ที่เหมาะสมฟีดของ clari ® ed น้ำและไอน้ำร้อน¯ow ราคา การควบคุมที่เหมาะสมของพืชเป็นสิ่งจำเป็น2.3. ปัญหาการควบคุมกระบวนการในปัจจุบัน กลยุทธ์การควบคุมดั้งเดิมได้พิสูจน์จะไม่เพียงพอ ได้อย่างรวดเร็วแสดงข้อจำกัดในมุมมองของมากมายควบคุมปัญหา เช่นเวลาที่ล่าช้า และแข็งแรงไม่ใช่เชิงเส้น เพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านั้น modelbasedออกแบบการควบคุมระบบ (MPC)คล้ายกับนักบินล่าและอุตสาหกรรม(อธิการ 1994 Grondin-Perez, 1994) เป็นวิธีการนี้ต้องสร้างแบบจำลองไดนามิกของพืช กำเริบแบบจำลองโครงข่ายประสาทถูกพัฒนาขึ้น วิธีการนี้ช่วยให้ใช้งานอย่างรวดเร็วของรุ่นที่แข็งแกร่งการเข้าบัญชีที่ไม่ใช่เส้นตรงของกระบวนการ ในนอกจากนี้ มันหลีกเลี่ยง culties ดิแปลกตา knowledgebasedสร้างแบบจำลอง ซึ่งมีข้อดีในอุตสาหกรรมการใช้งานการรวบรวมฐานข้อมูลที่เป็นตัวระบุผู้ระบบรุ่น เซิร์ฟเวอร์มีข้อมูลออนไลน์ได้จัดไว้และติดตั้งบนพีซีในห้องควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ศูนย์พลังของโรงงาน
นอกจากฟังก์ชั่นหลักของมันระเหยเป็น
พื้นฐานของการกระจายของไอน้ำที่หลัก
UID การใช้พลังงานในอุตสาหกรรมน้ำตาล ในโรงงานนี้ไอน้ำ
กระจายอีกครั้งในการดำเนินงานการบริโภคอื่น ๆ
(clari®cation, ตกผลึก) ดังนั้นจึงมีการ
ได้รับการพิจารณาเป็นศูนย์กลางพลังงานของโรงงาน.
การมีเพศสัมพันธ์กับพลังงานนี้อย่างต่อเนื่องและชุด vapour-
พืชบริโภคกระทบâ ?? ECTS ธรรมชาติ
ความมั่นคงของหลาย-E ?? ect ดังนั้นเพื่อรักษา
ความเข้มข้นจุดที่ตั้งที่ต้องการใน 70 ° Brix สำหรับที่เหมาะสม
อัตราการป้อนน้ำclari®edและไอน้ำร้อน
อัตรา OW, ควบคุมที่เหมาะสมของพืชเป็นสิ่งจำเป็น.
2.3 ปัญหาการควบคุมกระบวนการ
ปัจจุบันกลยุทธ์การควบคุมแบบดั้งเดิมได้พิสูจน์แล้วว่า
จะไม่เพียงพออย่างรวดเร็วแสดงข้อ จำกัด ในมุมมองของหลาย
ปัญหาการควบคุมเช่นเวลาที่ล่าช้าและแข็งแรง
ที่ไม่ใช่เชิงเส้น จะเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านั้น modelbased
รูปแบบการควบคุมการทำนาย (กนง) ได้รับการออกแบบ
คล้ายกับนักบินและประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่ผ่านมา
(บิชอป 1994; Grondin-เปเรซ, 1994) ในฐานะที่เป็นวิธีการนี้
ต้องใช้แบบจำลองพลวัตของพืชที่เกิดขึ้นอีก
รูปแบบเครือข่ายประสาทได้รับการพัฒนา วิธีการนี้
จะช่วยให้การดำเนินการอย่างรวดเร็วของรูปแบบที่มีประสิทธิภาพ
โดยคำนึงถึงการที่ไม่เป็นเชิงเส้นของกระบวนการ ใน
นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงดิ ?? culties เฉพาะ knowledgebased
การสร้างแบบจำลองซึ่งมีข้อได้เปรียบอย่างมากในอุตสาหกรรม
การใช้งาน.
ในการเก็บฐานข้อมูลที่จำเป็นในการระบุผู้
จำลองระบบเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลบนเส้นถูกวางในสถานที่
และติดตั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์ใน ห้องควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ศูนย์พลังของโรงงานนอกจากหน้าที่หลักของมัน , evaporator คือยังเป็นพื้นฐานของการกระจายของไอน้ำ , หลักอี๊ด¯พลังงานในอุตสาหกรรมน้ำตาล ในพืชนี้ ไอแจกใหม่ในการดำเนินการกระบวนการบริโภคอื่น ๆ( ในการตกผลึก คลารี® , ) ดังนั้น จึงมีการถือเป็นศูนย์พลังงานของโรงงานนี้ควบคู่กับพลังงานอย่างต่อเนื่อง และไอ - ชุดการบริโภคพืช อาจเป็น€ผลธรรมชาติเสถียรภาพของ multiple-e € ect ดังนั้น การรักษาตั้งจุดที่ต้องการความเข้มข้น 70 องศาบริกซ์ , ที่เหมาะสมอัตราป้อนของ คลารี®น้ำไอน้ำร้อนเอ็ด¯โอ๊ยอัตราควบคุมที่เหมาะสมของพืชเป็นสิ่งจำเป็น2.3 กระบวนการควบคุมปัญหาในปัจจุบัน วิธีควบคุมแบบดั้งเดิมได้พิสูจน์แล้วว่าจะไม่เพียงพอ รีบแสดงข้อจำกัดในมุมมองของหลายปัญหาการควบคุมเช่นความล่าช้าเวลาและแข็งแรงไม่ . ที่จะเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านั้น เป็น modelbasedการประยุกต์ใช้การควบคุม ( คณะกรรมการนโยบายการเงิน ) โครงการออกแบบคล้ายกับนักบินใหม่และอุตสาหกรรม( พระสังฆราช , 1994 ; Grondin เปเรซ , 1994 ) เป็นวิธีนี้ต้องใช้แบบไดนามิกของพืช , กําเริบแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมได้รับการพัฒนา วิธีการนี้ช่วยให้การใช้งานของรุ่นที่แข็งแกร่งอย่างรวดเร็วถ่ายลงในบัญชีเชิงเส้นของกระบวนการ ในนอกจากนี้การ culties เฉพาะ knowledgebased ดี ?นางแบบ ซึ่งได้ประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมการประยุกต์ใช้เก็บฐานข้อมูลที่จำเป็นเพื่อระบุเหล่านั้นแบบจำลองระบบเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลออนไลน์ที่ถูกเก็บในสถานที่และติดตั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์ในห้องควบคุม