Non-linear filters are especially u

Non-linear filters are especially useful when applied
on the images distorted by “salt&pepper“ noise field
(Fig. 3a). Figs 3b), 3c) and 3d) show the results after filtering
by median filter. The size of the neighborhood for
the median filter in 3b) is 3 x 3 pixels, 6 x 6 pixels for 3c)
and 10 x 10 pixels for 3d). As can be seen the median filter
suppresses the noise but slightly blurs the image (the larger
the neighborhood is, the more blurred is the output).
Figs. 3e) and 3f) are the results of filtering with adaptive
median filter. The suppression of the noise is not as
good as by median filtering but the output images are not
blurred at all. Moreover the results are almost the same for
the size of neighborhood 3 x 3 (Fig. 3e) and 10 x 10 pixels
(Fig. 3f).
The third subunit is the Frequency Domain Filtering.
Again two possibilities are available. Either filtering with
frequency filters defined in the spatial domain and then
transferred to the frequency domain by FFT (demonstration
of the Prewitt frequency filter is in Fig. 4a) or filters defined
directly in the frequency domain. Filtering in frequency
domain is useful for example when the original
image has a line-structure. That means that every even (or
every odd) line of the picture is missing (all pixels of the
line are black – Fig. 4b). Image like that can be obtained by
taking a picture of the CRT screen. The result of filtering
with gaussian frequency filter from Fig. 4c) is in Fig. 4d).
The line-structure is corrected but the output image is
slightly blurred.
The Image Processing Application’s fourth subunit is
the Noise Addition. The list of available noise fields and
their parameters with the description can be found in the
first part of this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวกรองไม่เชิงเส้นที่มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อใช้ภาพบิดเบือน โดยฟิลด์เสียง "เกลือและพริกไทย"(รูปที่ 3a) 3b มะเดื่อ), 3 c) และ 3d) แสดงผลลัพธ์หลังจากการกรองโดยเฉลี่ยกรอง ขนาดของพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับตัวกรองเฉลี่ยใน 3b) เป็นพิกเซล 3 x 3, 6 x 6 พิกเซล 3 c)และ 10 x 10 พิกเซล 3d) สามารถเห็นตัวเฉลี่ยลดเสียงรบกวน แต่ในภาพภาพ (ขนาดใหญ่กว่าเล็กน้อยใกล้ เบลอมากขึ้นเป็นการแสดงผล)3e มะเดื่อ.) และชั้น 3) มีผลการกรองด้วยระบบตัวกรองค่าเฉลี่ย การปราบปรามของเสียงไม่ได้เป็นโดยเฉลี่ยกรองแต่การแสดงผล ภาพจะไม่ดีเบลอเลย นอกจากนั้น ผลก็เกือบจะเหมือนกันสำหรับขนาดของพิกเซลย่าน 3 x 3 (มะเดื่อ 3e) และ 10 x 10(3f มะเดื่อ)ย่อยที่สามคือ โดเมนความถี่การกรองอีก สองทางได้ การกรองด้วยกรองความถี่ที่กำหนดไว้ในโดเมนเชิงพื้นที่แล้วโอนย้ายไปยังโดเมนความถี่ โดยพวก (สาธิตความถี่ Prewitt กรองอยู่ในรูปที่ 4a) หรือตัวกรองที่กำหนดในโดเมนความถี่โดยตรง กรองความถี่โดเมนมีประโยชน์ตัวอย่างเช่นเมื่อต้นฉบับภาพมีโครงสร้างบรรทัด ซึ่งหมายความ ว่า ทุกแม้ (หรือทุกคี่) บรรทัดของภาพขาดหาย (พิกเซลทั้งหมดของการบรรทัดมีสีดำ – รูป 4b) ภาพที่ได้ด้วยถ่ายภาพของหน้าจอ CRT ผลของการกรองเป็นตัวกรองความถี่นที่จากรูป 4 c) ในรูป 4 d)โครงสร้างบรรทัดถูกแก้ไข แต่เป็นภาพเบลอเล็กน้อยเป็นงานย่อยสี่ภาพการประมวลผลของโปรแกรมประยุกต์นอกจากเสียง รายการของเขตข้อมูลที่พร้อมใช้งานเสียง และพารามิเตอร์ ด้วยคำอธิบายของพวกเขาสามารถพบได้ในการส่วนแรกของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟิลเตอร์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำไปใช้
กับภาพบิดเบี้ยวด้วย "เกลือและพริกไทย" ข้อมูลเสียง
(รูป. 3A) มะเดื่อ 3b) 3C) และ 3D) แสดงผลหลังจากการกรอง
โดยตัวกรองค่ามัธยฐาน ขนาดของพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับ
กรองเฉลี่ยใน 3b) เป็น 3 x 3 พิกเซล, 6 x 6 พิกเซลสำหรับ 3C)
และขนาด 10 x 10 พิกเซลสำหรับ 3D) ที่สามารถเห็นได้กรองแบ่ง
ยับยั้งเสียง แต่พร่าเลือนเล็กน้อยภาพ (ที่มีขนาดใหญ่
พื้นที่ใกล้เคียงคือเบลอมากขึ้นคือการส่งออก).
มะเดื่อ 3E) และ 3F) เป็นผลของการกรองที่มีการปรับตัว
กรองค่ามัธยฐาน การปราบปรามของเสียงไม่เป็น
ดีเท่าโดยการกรองค่ามัธยฐาน แต่ภาพออกจะไม่
เบลอที่ทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีผลเกือบจะเหมือนกันสำหรับ
ขนาดของเขต 3 x 3 (รูป. 3E) และขนาด 10 x 10 พิกเซล
(รูป. 3F).
ที่สาม subunit คือความถี่กรองโดเมน.
อีกครั้งสองเป็นไปได้ที่มีอยู่ ทั้งการกรองด้วย
ตัวกรองความถี่ที่กำหนดไว้ในโดเมนเชิงพื้นที่และจากนั้น
โอนไปยังโดเมนความถี่โดย FFT (สาธิต
ของตัวกรองความถี่ Prewitt อยู่ในรูป. 4A) หรือตัวกรองที่กำหนด
โดยตรงในโดเมนความถี่ กรองความถี่ใน
โดเมนเป็นประโยชน์เช่นเมื่อต้นฉบับ
ภาพมีเส้นโครงสร้าง นั่นหมายความว่าทุกคนแม้กระทั่ง (หรือ
ทุกคี่) เส้นของภาพที่หายไป (พิกเซลทั้งหมดของ
สายเป็นสีดำ -. รูป 4b) ภาพที่ต้องการที่จะได้รับจาก
การถ่ายภาพของจอ CRT ที่ ผลการกรอง
ด้วยตัวกรองความถี่แบบเกาส์จากรูป 4C) อยู่ในรูป 4D).
สายโครงสร้างได้รับการแก้ไข แต่ภาพออกจะ
เบลอเล็กน้อย.
ประมวลผลแอพลิเคชันภาพสี่ subunit คือ
การเพิ่มเสียง รายการของเขตข้อมูลเสียงมีอยู่และ
พารามิเตอร์ของพวกเขาด้วยคำอธิบายที่สามารถพบได้ใน
ส่วนแรกของบทความนี้