As a part of a whole machine-vision

As a part of a whole machine-vision system, an image processing
technique was developed and elaborated to classify potatoes
based on shape analysis. The experimental machine vision system
was designed and constructed to test the image processing algorithms’
ability to detect misshapen potatoes. Algorithms were
developed to acquire and process images of potatoes in real time
while they travel over a high speed conveyor belt. Stepwise linear
discriminant analysis was used to determine which shape parameters
were most responsible for detecting misshapen potatoes.
Roundness and extent as size–shape parameters in addition to
other four parameters calculated from Fourier expansion of the polar
signatures of potato boundary were found to be effective in
describing potato shapes. The in-line evaluation of the proposed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นส่วนหนึ่งของระบบทั้งเครื่องวิสัยทัศน์ การประมวลผลภาพเทคนิคพัฒนา และ elaborated เพื่อจัดประเภทมันฝรั่งใช้ในการวิเคราะห์รูปร่าง วิสัยทัศน์ระบบเครื่องทดลองออกแบบ และสร้างขึ้นเพื่อทดสอบภาพประมวลผลของอัลกอริทึมความสามารถในการตรวจสอบมันฝรั่ง misshapen อัลกอริทึมได้พัฒนาจะได้รับ และประมวลผลภาพของมันในเวลาจริงในขณะที่พวกเขาเดินทางผ่านสายพานความเร็วสูง Stepwise เชิงเส้นการวิเคราะห์ discriminant ถูกใช้เพื่อกำหนดพารามิเตอร์รูปร่างใดมีความรับผิดชอบมากที่สุดสำหรับการตรวจสอบมัน misshapenRoundness และขอบเขตเป็นพารามิเตอร์ขนาดรูปร่างนอกคำนวณพารามิเตอร์สี่ฟูรีเยขยายขั้วโลกตรวจพบลายเซ็นของขอบเขตของมันฝรั่งจะมีประสิทธิภาพในการอธิบายรูปร่างมันฝรั่ง การประเมินผลในบรรทัดของการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบเครื่องวิสัยทัศน์ทั้งการประมวลผลภาพเทคนิคได้รับการพัฒนาและเนื้อหาที่จะจัดมันฝรั่งจากการวิเคราะห์รูปทรง เครื่องทดลองระบบการมองเห็นได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นมาเพื่อทดสอบขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพ'ความสามารถในการตรวจสอบมันฝรั่งผิดรูป อัลกอริทึมที่ได้รับการพัฒนาเพื่อให้ได้รับและประมวลผลภาพของมันฝรั่งในเวลาจริงในขณะที่พวกเขาเดินทางมาเป็นสายพานลำเลียงด้วยความเร็วสูง แบบขั้นตอนเชิงเส้นวิเคราะห์จำแนกถูกใช้ในการตรวจสอบว่าพารามิเตอร์รูปร่างส่วนใหญ่ที่รับผิดชอบในการตรวจสอบมันฝรั่งผิดรูป. กลมและขอบเขตเป็นพารามิเตอร์ขนาดรูปร่างนอกเหนือไปอีกสี่พารามิเตอร์ที่คำนวณจากการขยายตัวของฟูริเยร์ของขั้วโลกลายเซ็นของเขตแดนมันฝรั่งพบว่ามีประสิทธิภาพในการอธิบายรูปทรงมันฝรั่ง การประเมินผลในบรรทัดที่เสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นส่วนหนึ่งของระบบการมองเห็นของเครื่องจักรทั้งหมด ประมวลผลภาพเทคนิคและพัฒนา

ตรงแยกมันฝรั่งขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์รูปร่าง เครื่องทดลองระบบวิสัยทัศน์
ได้ถูกออกแบบและสร้างขึ้นเพื่อทดสอบการประมวลภาพขั้นตอนวิธี '
ความสามารถในการตรวจหาการผิดรูปผิดร่างมันฝรั่ง ขั้นตอนวิธีถูก
พัฒนาที่จะได้รับและประมวลผลภาพมันฝรั่งใน
เวลาจริงขณะที่พวกเขาเดินทางผ่านความเร็วสูงสายพาน แบบเชิงเส้น
จำแนกการวิเคราะห์ศึกษาพารามิเตอร์ที่รูปร่างมีการเสียรูปมาก

และมันฝรั่งกลมที่มีขนาดและรูปร่างพารามิเตอร์นอกจาก
อีกสี่พารามิเตอร์ที่คำนวณจากฟูเรียร์ การขยายตัวของลายเซ็นขั้วโลก
ขอบเขตมันฝรั่ง พบว่ามีประสิทธิภาพใน
อธิบายฝรั่งรูปร่าง ในการประเมินการเสนอ