BACKGROUND. Socioeconomic status (S

BACKGROUND. Socioeconomic status (SES) is usually measured by determining education, income, occupation, or a composite of these dimensions. Although education is the most commonly used measure of SES in epidemiological studies, no investigators in the United States have conducted an empirical analysis quantifying the relative impact of each separate dimension of SES on risk factors for disease. METHODS. Using data on 2380 participants from the Stanford Five-City Project (85% White, non-Hispanic), we examined the independent contribution of education, income, and occupation to a set of cardiovascular disease risk factors (cigarette smoking, systolic and diastolic blood pressure, and total and high-density lipoprotein cholesterol). RESULTS. The relationship between these SES measures and risk factors was strongest and most consistent for education, showing higher risk associated with lower levels of education. Using a forward selection model that allowed for inclusion of all three SES measures after adjustment for age and time of survey, education was the only measure that was significantly associated with the risk factors (P less than .05). CONCLUSION. If economics or time dictate that a single parameter of SES be chosen and if the research hypothesis does not dictate otherwise, higher education may be the best SES predictor of good health.


Read More: http://ajph.aphapublications.org/doi/abs/10.2105/AJPH.82.6.816

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม (SES) มักจะวัดโดยการกำหนดการศึกษารายได้อาชีพหรือประกอบขนาดนี้ แม้ว่าการศึกษาเป็นมาตรการที่ใช้กันมากที่สุดของ SES ในการศึกษาทางระบาดวิทยานักวิจัยในประเทศสหรัฐอเมริกาไม่ได้ดำเนินการวิเคราะห์เชิงประจักษ์เชิงปริมาณผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของแต่ละมิติแยก SES กับปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรควิธีการ โดยใช้ข้อมูลที่ 2380 ผู้เข้าร่วมจากโครงการห้าเมืองสแตนฟอ (85% สีขาว, ไม่ใช่ฮิส) เราตรวจสอบผลงานที่เป็นอิสระจากการศึกษารายได้และอาชีพให้กับชุดของปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด (การสูบบุหรี่และเลือด systolic diastolic ความดันและรวมและมีความหนาแน่นสูงคอเลสเตอรอลไลโปโปรตีน) ผลความสัมพันธ์ระหว่างทั้งมาตรการ SES และปัจจัยเสี่ยงที่มาแรงที่สุดและสอดคล้องกันมากที่สุดสำหรับการศึกษาแสดงให้เห็นความเสี่ยงสูงที่เกี่ยวข้องกับการลดระดับของการศึกษา การเลือกใช้รูปแบบที่ได้รับอนุญาตไปข้างหน้าสำหรับการรวมของทั้งสามมาตรการ SES หลังจากการปรับอายุและเวลาในการสำรวจการศึกษาเป็นวัดเดียวที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีปัจจัยเสี่ยง (p น้อยกว่า 0.05) ข้อสรุป ถ้าเศรษฐกิจหรือเวลาที่กำหนดว่าพารามิเตอร์เดียวที่ SES ได้รับการแต่งตั้งและหากสมมติฐานการวิจัยไม่ได้กำหนดไว้เป็นอย่างอื่นการศึกษาที่สูงขึ้นอาจเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ดีที่สุดของ SES สุขภาพที่ดี


อ่านเพิ่มเติมได้ที่:. http://ajph.aphapublications.org / doi/abs/10.2105/ajph.82.6.816

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นหลัง มักจะมีวัดสถานะประชากร (SES) โดยกำหนดศึกษา รายได้ อาชีพ หรือส่วนประกอบของขนาดเหล่านี้ แม้ว่าการศึกษาเป็นส่วนใหญ่ที่ใช้วัดของ SES ในความ ไม่สืบสวนในสหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการวิเคราะห์ผล quantifying สัมพันธ์ผลกระทบของแต่ละมิติแยกของ SES กับปัจจัยเสี่ยงต่อโรค วิธี ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ 2380 ผู้เข้าร่วมโครงการ 5 เมืองสแตนฟอร์ด (85% สีขาว ไม่ใช่ Hispanic), เราตรวจสอบผลการศึกษา รายได้ อิสระ และประกอบอาชีพชุดโรคความเสี่ยงปัจจัย (การสูบบุหรี่ ความดันโลหิต systolic และ diastolic และไขมันรวมและไลโพโปรตีน high-density) ผลลัพธ์ที่ ความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการ SES และปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้แข็งแกร่ง และสอดคล้องมากที่สุดเพื่อการศึกษา การแสดงเสี่ยงสูงกับระดับต่ำของการศึกษา ใช้แบบเลือกไปข้างหน้าที่ได้รับอนุญาตรวมทั้งหมดสาม SES มาตรการหลังการปรับปรุงสำหรับอายุและเวลาของแบบสำรวจ ศึกษาวัดเท่านั้นที่ถูกเชื่อมโยงอย่างมีนัยสำคัญกับปัจจัยความเสี่ยง (P น้อยกว่า.05). สรุป ถ้าเศรษฐศาสตร์หรือเวลาบอกว่า เลือกพารามิเตอร์เดียวของ SES และสมมติฐานวิจัยบอกเป็นอย่างอื่น ศึกษาอาจผู้ทายผล SES ที่สุดของดีสุขภาพ


อ่านต่อ: http://ajph.aphapublications.org/doi/abs/10.2105/AJPH.82.6.816

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง สถานะทางสังคมเศรษฐกิจ( SES )มีขนาดวัดได้โดยการกำหนดรายได้การศึกษาอาชีพหรือคอมโพสิตของขนาดเหล่านี้โดยปกติแล้ว แม้ว่าการศึกษาคือการวัดโดยส่วนใหญ่มักใช้ SES ในการศึกษาระบาดวิทยาจำนวนไม่มีการสืบสวนในประเทศสหรัฐอเมริกาที่มีการวิเคราะห์ในเชิงประจักษ์ที่ Quantifying Pile Head Condition Before Basement Excavation by ส่งผลกระทบต่อมีความสัมพันธ์กันแบบแยกพื้นที่ของแต่ละอุปกรณ์เสริมของ SES ปัจจัยความเสี่ยงของโรควิธีใดวิธีหนึ่ง. การใช้ข้อมูลใน .2380 มีผู้เข้าร่วมจาก Stanford five-city โครงการ( 85 สีขาว% non - Hispanic ได้)เราพิจารณาสนับสนุนโดยอิสระของการศึกษารายได้และอาชีพในการตั้งค่าของปัจจัยเสี่ยงเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจ(คอเลสเตอรอล lipoprotein โดยกำหนด ภาวะ ความดันเลือดความดันและทั้งหมดและความหนาแน่นสูงและ abdominal thrusts สูบบุหรี่) ผล.ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและมาตรการ SES เหล่านี้เป็นมากที่สุดและที่สำคัญที่สุดอย่างต่อเนื่องสำหรับการศึกษาแสดงความเสี่ยงสูงที่เชื่อมโยงกับระดับที่ต่ำกว่าของการศึกษา การใช้การเลือกรุ่นของส่งต่อที่ได้รับอนุญาตสำหรับการรวมสามมาตรการ SES ทั้งหมดหลังจากการปรับเวลาและอายุของการสำรวจความคิดเห็นการศึกษาเป็นวัดเดียวเท่านั้นที่เป็นอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยความเสี่ยง( P น้อยกว่า. 05 ) บทสรุป. หากเศรษฐกิจหรือเวลาเป็นตัวกำหนดพารามิเตอร์ที่เดียวที่ SES จะเลือกและหากข้อสมมุติฐานการวิจัยที่มีอยู่ไม่ได้บอกหรือการศึกษาเพิ่มขึ้นอาจจะเป็นตัวทำนาย SES ที่ดีที่สุดของ สุขภาพ ที่ดีได้มากกว่า


อ่าน http://ajph.aphapublications.org/doi/abs/10.2105/ajph.82.6.816