trapezoid

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

สี่เหลี่ยมคางหมู

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

บทคัดย่อ - วิธีการประเมินความเร็วแบบปรับได้แบบนวนิยายของ มอเตอร์เหนี่ยวนําจะถูกนําเสนอในกระดาษนี้ของ นี้ความเร็ว- เซ็นเซอร์ ระบบควบคุมเวกเตอร์ขึ้นอยู่กับผู้สังเกตการณ์ฟลักซ์และเดี่ยว ตัวควบคุม PI ของเซลล์ประสาท (SNPIC) ผู้สังเกตการณ์ฟลักซ์ใช้เพื่อ ให้แกน Q ฟลักซ์โรเตอร์สําหรับการประมาณความเร็วโรเตอร์ ส.ส. ถูกนํามาใช้สําหรับการตระหนักถึงการประมาณความเร็วแทน ตัวควบคุม PI ทั่วไปที่ใช้ฟลักซ์โรเตอร์แกน Q มาบรรจบกัน บนศูนย์ วิธีการออกแบบมีข้อได้เปรียบของง่าย โครงสร้างและความทนทานที่ดีของ ผลลัพธ์ของการจําลองแสดงให้เห็นว่า โครงการที่เสนอมีประสิทธิภาพที่ดีที่ตัวแปรใดตัวแปรหนึ่ง การดําเนินงานความเร็วหรือโหลดการเปลี่ยนแปลงและความไวต่ําในการโหลด การรบกวนเมื่อเทียบกับรูปแบบการควบคุม PI ทั่วไป คําศัพท์ดัชนี - มอเตอร์เหนี่ยวนํา, เวกเตอร์ไร้เซ็นเซอร์ความเร็ว การควบคุม, เดียวประสาทควบคุมpi, ประมาณความเร็วของ ผมของการแนะนํา ประสิทธิภาพการควบคุมของมอเตอร์เหนี่ยวนํานั้นชัดเจน ดีขึ้นตั้งแต่การปรากฏตัวของทฤษฎีการควบคุมเวกเตอร์ใน ปี 1970 อย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการควบคุมเวกเตอร์คือ จํากัดเนื่องจากค่าใช้จ่ายสูงและความน่าเชื่อถือต่ําและ ข้อ จํากัด ในสภาพแวดล้อมการทํางานของเซ็นเซอร์ความเร็ว ดังนั้นตั้งแต่ปลายทศวรรษที่ 1980 เวกเตอร์ไร้เซ็นเซอร์ความเร็ว วิธีการควบคุมมอเตอร์เหนี่ยวนําโดยใช้ความเร็วโดยประมาณ แทนที่จะมีการศึกษาความเร็วที่วัดได้และมวล มีการนําเสนอโครงร่างที่แตกต่างกัน [1]- [3] กับ ปัญหาของการคํานวณและการควบคุมที่สําคัญด้วยความเร็วต่ํา เมื่อใช้เฉพาะรุ่นแรงดันไฟฟ้าวิธีการที่ใช้ qaxis โรเตอร์ฟลักซ์สําหรับการประมาณความเร็วโรเตอร์ถูกเสนอใน [4], ซึ่งใช้ตัวควบคุม PI ทั่วไปในความเร็ว โมดูลการประเมิน อย่างไรก็ตามมอเตอร์เหนี่ยวนําเป็น คู่สูง, ไม่ใช่เชิงเส้นพืชแบบไดนามิกและมักจะทํางาน ภายใต้ลักษณะการโหลดตัวแปร ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากสําหรับ ตัวควบคุม PI ทั่วไปเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีและ จําเป็นต้องมีการควบคุมความเร็วแบบปรับได้ เมื่อเร็ว ๆ นี้พร้อมกับการพัฒนาของอัจฉริยะ ทฤษฎีการควบคุม, คลัสเตอร์ควบคุมอัจฉริยะได้กลายเป็น ฮอตสปอตการวิจัยและการวิจัยของเซลล์ประสาทเดี่ยวที่ปรับตัว PI ตัวควบคุม (SNPIC) ได้รับการพัฒนา [5] การรวม ข้อดีของเครือข่ายประสาทเทียมและตัวควบคุม PID และการเป็น เมื่อเทียบกับทั่วไปควบคุมpid, ชนิดนี้ของ ตัวควบคุมมีโครงสร้างที่เรียบง่ายและความทนทานที่ดี ที่ ในเวลาเดียวกัน, มันสามารถรับรู้ได้อย่างสะดวกของ ในเอกสารนี้เรารวมการควบคุม PI ของเซลล์ประสาทเดียว เทคนิคในวิธีการโดยใช้แกน q แกนโรเตอร์ฟลักซ์สําหรับโรเตอร์ การประมาณความเร็วภายใต้การควบคุมทางอ้อมที่มุ่งเน้นภาคสนามและ ออกแบบวิธีการประเมินความเร็วโรเตอร์แบบปรับได้ที่ดีขึ้น ในวิธีการใหม่นี้ฟลักซ์โรเตอร์แกน q จะทําหน้าที่เป็นอินพุตของ SNPIC และค่าความเร็วโดยประมาณจะได้รับที่ เอาท์พุทเซลล์ประสาทเดียว ในช่วงเวลาทํางานของมอเตอร์เหนี่ยวนํา น้ําหนักของเซลล์ประสาทได้รับการแก้ไขอย่างต่อเนื่องโดย backpropagationใช้q- axisโรเตอร์ฟลักซ์มาบรรจบกันบน ศูนย์ จากนั้นความเร็วโดยประมาณสามารถติดตามความเร็วจริงได้ น่ายกย่อง II. รูปแบบของเวกเตอร์ CO

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

รูปสี่เหลี่ยมคางหมู

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.