The production of activated carbon from coconut shell treated with phosphoric acid (H3PO4) was optimized using the response surface methodology (RSM). Fifteen combinations of the three variables namely; impregnation ratio (1, 1.5, and 2); activation time (10, 20, and 30 min); and activation temperature (400, 450, and 500 °C) were optimized based on the responses evaluated (yield, bulk density, average pore diameter, small pore diameter, and number of pores in a unit area). Pore diameters were directly measured from scanning electron microscope (SEM) images. Individual second-order response surface models were developed and contour plots were generated for the optimization analysis. The optimum range identified for impregnation ratio was from 1.345 to 2, while for the activation time was from 14.9 to 23.9 min. For the activation temperature it was from 394 to 416 °C. The optimum points are 1.725, 19.5 min, and 416 °C, respectively. The models were able to predict well the values of the responses when the optimum variable parameters were validated as proven by the generally acceptable values of the residual percentages. Direct characterization of the pores using the SEM was found to be a good technique to actually see the pores and get actual measurements. Additionally, RSM has also proven to be a good tool in optimization analysis to get not only optimum production condition points but ranges, which are crucial for the flexibility of the production process, as well.
การผลิตถ่านกัมมันต์จากกะลามะพร้าว การรักษาด้วยกรดฟอสฟอริก ( H3PO4 ) คือปรับโดยใช้ Response Surface Methodology ( RSM ) 15 ชุดของตัวแปรทั้งสาม คือ อัตราการเคลือบ ( 1 , 1.5 และ 2 ) ; เวลาการเปิดใช้งาน ( 10 , 20 และ 30 นาที ) ; และอุณหภูมิในการกระตุ้น ( 400 , 450 และ 500 ° C ) ปรับตามการตอบสนองการประเมิน ( ผลผลิต , ความหนาแน่นเฉลี่ยของโพรงรูขุมขนขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางขนาดเล็ก และจำนวนของรูในหน่วยพื้นที่ ) ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของรูขุมขนถูกวัดโดยตรงจากกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราด ( SEM ) ภาพ แต่ละคำตอบที่สองรูปแบบพื้นผิวถูกพัฒนาและรูปร่างแปลงถูกสร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วงที่เหมาะสมสำหรับเคลือบระบุอัตราส่วนจาก 1.345 2 ในขณะที่การเปิดใช้งานจากโปรแกรมในเวลา 3.5 นาที ใช้อุณหภูมิมันจากจะ 416 องศา จุดที่เหมาะสมจะ 1.725 19.5 , มิน , และ 416 ° C ตามลำดับ แบบจำลองสามารถทำนายได้ดี ค่าของการตอบสนองเมื่อพารามิเตอร์ตัวแปรที่เหมาะสมตรวจสอบ พิสูจน์แล้วว่าเป็นค่าโดยทั่วไปยอมรับเปอร์เซ็นต์ที่เหลือ คุณสมบัติโดยตรงของรูขุมขนโดยใช้ SEM พบว่าเป็นวิธีที่ดีที่จะเห็น รู และได้วัดจริง นอกจากนี้ RSM มียังพิสูจน์เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพที่จะได้รับไม่เพียง แต่สภาวะที่เหมาะสมในการผลิตคะแนน แต่ช่วง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความยืดหยุ่นของกระบวนการผลิตได้เป็นอย่างดี
การแปล กรุณารอสักครู่..
