The influence of trees on the solar

The influence of trees on the solar radiation intercepted by buildings is an important aspect in understanding
the complex inter-relations between urban form and environmental conditions. In this paper
we describe the application of laser remote sensing technologies to examine the structural properties
of the urban surface and present methods to quantify the diurnal and seasonal impact of trees on solar
radiation in these areas. LiDAR (light detection and ranging) data provides the three dimensional information
required to populate geographic information system-based radiation models, which are produced
at hourly intervals for the summer and winter solstice and equinox in a midlatitude North American
city. Structural information for buildings and trees are extracted for individual lots and related to direct
and diffuse radiation for urban residential dwellings. Results indicate that trees on average reduce 38%
of the total solar radiation received by residential building rooftops. Additionally, strong correlations
were found between measures of tree structure (average height, tree height variability, and normalized
tree volume) and intercepted direct radiation in the summer, while the relationships with diffuse radiation
were consistent throughout the year. Finally, an examination of the hourly relation between tree
structural attributes and rooftop radiation estimates demonstrates substantial variation not apparent in
the assessment of daily averages. Discussion of this research explains the application of LiDAR data to
automate urban vegetation analysis and to inform planners of the cumulative impacts of trees on energy
management initiatives in cities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อิทธิพลของรังสีแสงอาทิตย์ที่ถูกสกัด โดยอาคารเป็นข้อมูลด้านต่าง ๆ ที่สำคัญในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างที่ซับซ้อนระหว่างฟอร์มเมืองและสภาพแวดล้อม ในเอกสารนี้เราอธิบายการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีไร้สายระยะไกลแบบเลเซอร์เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติโครงสร้างเมืองพื้นผิว และมีวิธีวัดปริมาณผลกระทบ diurnal และตามฤดูกาลของต้นไม้ในแสงอาทิตย์รังสีในพื้นที่เหล่านี้ ข้อมูลจาก LiDAR (ตรวจจับแสงและตั้งแต่) ให้สามข้อมูลหลายมิติจำเป็นต้องเติมข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบรังสีรุ่น ซึ่งมีผลิตในช่วงเวลารายชั่วโมงในฤดูร้อน และฤดูหนาวอายัน และวิษุวัตในแถบอเมริกาเหนือ midlatitudeเมือง ข้อมูลโครงสร้างอาคารและต้นไม้คือแยกสำหรับแต่ละล็อต และเกี่ยวข้องโดยตรงและกระจายรังสีในบริเวณเมืองที่อยู่อาศัย ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ต้นไม้เฉลี่ยลดราคา 38%ของรังสีแสงอาทิตย์ทั้งหมดได้รับ โดยอาศัยอาคารหลังคา นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งพบระหว่างการวัดโครงสร้างแผนภูมิ (ความสูงเฉลี่ย ต้นไม้สำหรับความผันผวนสูง และตามปกติแผนภูมิเสียง) และดักรังสีโดยตรงในฤดูร้อน ขณะที่ความสัมพันธ์กับรังสีกระจายไม่สอดคล้องกันตลอดทั้งปี ในที่สุด การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างต้นไม้ต่อชั่วโมงคุณลักษณะโครงสร้างและชั้นดาดฟ้ารังสีประเมินแสดงให้เห็นถึงความแปรปรวนที่พบไม่ปรากฏในการประเมินค่าเฉลี่ยประจำวัน การประยุกต์ใช้ข้อมูลจาก LiDAR เพื่ออธิบายสนทนาของงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์พืชพรรณเมืองและ การวางแผนของผลกระทบสะสมของต้นไม้พลังงานแจ้งให้ริเริ่มจัดการในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อิทธิพลของต้นไม้บนรังสีแสงอาทิตย์ขัดขวางโดยอาคารเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจที่ซับซ้อนระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบในเมืองและสภาพแวดล้อม
ในบทความนี้เราจะอธิบายการประยุกต์ใช้เลเซอร์เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลในการตรวจสอบคุณสมบัติของโครงสร้างของพื้นผิวในเมืองและวิธีการที่จะหาจำนวนปัจจุบันส่งผลกระทบต่อรายวันและตามฤดูกาลของต้นไม้บนแสงอาทิตย์รังสีในพื้นที่เหล่านี้ LiDAR (การตรวจจับแสงและตั้งแต่) ข้อมูลที่ให้ข้อมูลสามมิติที่จำเป็นในการเติมที่ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์รุ่นรังสีซึ่งมีการผลิตในช่วงเวลาชั่วโมงสำหรับฤดูร้อนและฤดูหนาวและฤดูใบไม้ในนอร์ทอเมริกันmidlatitude เมือง ข้อมูลโครงสร้างสำหรับอาคารและต้นไม้ที่สกัดสำหรับจำนวนของแต่ละบุคคลและที่เกี่ยวข้องกับการโดยตรงและกระจายรังสีสำหรับอาคารบ้านเรือนที่อยู่อาศัยในเมือง ผลการศึกษาพบว่าต้นไม้โดยเฉลี่ยลด 38% ของรังสีดวงอาทิตย์ทั้งหมดที่ได้รับจากหลังคาอาคารที่อยู่อาศัย นอกจากนี้ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งของเขาถูกพบระหว่างมาตรการของโครงสร้าง(ความสูงเฉลี่ยความแปรปรวนของความสูงของต้นไม้และปกติปริมาณต้นไม้) และดักรังสีโดยตรงในฤดูร้อนในขณะที่ความสัมพันธ์กับการกระจายรังสีมีความสอดคล้องตลอดทั้งปี ในที่สุดการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงต้นไม้คุณลักษณะโครงสร้างและประมาณการรังสีบนชั้นดาดฟ้าที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญไม่ชัดเจนในการประเมินค่าเฉลี่ยรายวัน คำอธิบายของการวิจัยนี้จะอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ข้อมูล LiDAR ไปโดยอัตโนมัติการวิเคราะห์พืชเมืองและจะแจ้งให้นักวางแผนของผลกระทบสะสมของต้นไม้พลังงานริเริ่มการจัดการในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อิทธิพลของรังสีดวงอาทิตย์ สกัดจากต้นไม้ในอาคารเป็นลักษณะสำคัญในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบ
ซับซ้อนระหว่างชุมชนเมืองและสภาพแวดล้อม ในกระดาษนี้เรา
อธิบายการประยุกต์ใช้เลเซอร์เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาสมบัติเชิงโครงสร้าง
พื้นผิวของเมืองและวิธีการนำเสนอที่มีผลกระทบตามเวลาและฤดูกาลของต้นไม้พลังงานแสงอาทิตย์
รังสีในพื้นที่เหล่านี้ LIDAR ( ตรวจจับแสงและระยะทาง ) ข้อมูลมีสามมิติข้อมูล
ต้องอาศัยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามรูปแบบการฉายรังสีซึ่งจะผลิต
ในช่วงเวลาที่ทุกๆ ฤดูร้อน และฤดูหนาว และเริ่มต้นใน midlatitude อเมริกาเหนือ
เมือง ข้อมูลโครงสร้างของอาคารและต้นไม้จะถูกมาก และเกี่ยวข้องกับบุคคลโดยตรงและรังสีกระจาย สำหรับอาคารบ้านเรือน
ที่อยู่อาศัยในเมือง ผลการวิจัย พบว่า ต้นไม้เฉลี่ยลด 38 %
ของความเข้มรังสีอาทิตย์ที่ได้รับจากหลังคาอาคารที่อยู่อาศัย นอกจากนี้ที่แข็งแกร่งความสัมพันธ์
พบระหว่างมาตรการของโครงสร้างต้นไม้ ( ความสูง เฉลี่ยความสูงของต้นไม้ และปกติ
ปริมาณต้นไม้ ) และสกัดกั้นรังสีโดยตรงในฤดูร้อน ในขณะที่ความสัมพันธ์กับ
รังสีกระจายที่สอดคล้องตลอดทั้งปี ในที่สุด การตรวจความสัมพันธ์ระหว่างต้นไม้
รายชั่วโมงโครงสร้างคุณสมบัติและการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนแสดงให้เห็นถึงดาดฟ้ารังสีประมาณเป็นชิ้นเป็นอันไม่ได้
การประเมินค่าเฉลี่ยรายวัน การอภิปรายของงานวิจัยนี้ได้อธิบายการใช้ LIDAR ข้อมูลโดยอัตโนมัติการวิเคราะห์พืช

เมืองและแจ้ง นักวางแผน ของสะสม ผลกระทบของต้นไม้ในโครงการการจัดการพลังงาน
ในเมือง