The classification part consists of

The classification part consists of 2 main processes which are training and testing using java library of WEKA tool [13]. We train the C4.5 Decision tree model with known answer class of each record from the preprocess part. After that, we test the trained Decision tree model by new or untrained dataset where each record is captured on real-time system as shown in the classifying part in Figure 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนประเภทประกอบด้วย 2 กระบวนการหลักซึ่งเป็นการฝึกอบรม และทดสอบโดยใช้จาวาไลบรารีของ WEKA มือ [13] เราฝึกแบบต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 กับเรียนทราบคำตอบของแต่ละระเบียนจากส่วน preprocess หลังจากนั้น เราทดสอบแบบต้นไม้ตัดสินใจฝึก โดยชุดข้อมูลใหม่ หรือการฝึกฝนที่ระเบียนแต่ละระเบียนจับภาพแบบเรียลไทม์ระบบดังที่แสดงในการจัดประเภทในรูปที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนการจัดหมวดหมู่ประกอบด้วย 2 กระบวนการหลักที่มีการฝึกอบรมและการทดสอบการใช้ห้องสมุดจาวาเครื่องมือ WEKA [13] เราฝึกอบรมการตัดสินใจ C4.5 รูปแบบต้นไม้ที่มีระดับคำตอบที่เป็นที่รู้จักของแต่ละระเบียนจากส่วน preprocess หลังจากนั้นเราจะทำการทดสอบการตัดสินใจรูปแบบการฝึกอบรมโดยต้นไม้ชุดใหม่หรือได้รับการฝึกฝนที่แต่ละบันทึกถูกจับในระบบเรียลไทม์ที่แสดงในส่วนแบ่งในรูปที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนการจำแนกประกอบด้วย 2 กระบวนการหลักซึ่งมีการฝึกอบรม และทดสอบการใช้ห้องสมุด Java เครื่องมือ Weka [ 13 ] เราฝึกแบบต้นไม้ การตัดสินใจโปรแกรม C4.5 ทราบตอบชั้นของแต่ละบันทึกจากส่วน preprocess . หลังจากนั้นเราทดสอบรูปแบบต้นไม้ การตัดสินใจโดยการฝึกใหม่ หรือได้รับข้อมูลที่แต่ละระเบียนจะถูกจับในระบบเรียลไทม์ตามที่แสดงในหมวดหมู่ ส่วนในรูปที่ 3