Cervical cancer is second topmost c

Cervical cancer is second topmost cancers among women but also, it was a curable one. Regular smear test can discover the sign of precancerous cell and treated the patient according to the result. However sometimes the detection errors can be occurred by smear thickness, cell overlapping or by un-wanted particles in the smear and cytotechnologists faulty diagnosis. Therefore the reason automatic cancer detection was developed. This was help to increase cancer cell mindfulness, diagnosis accuracy with low cost. This detection process consists of some techniques of the image preprocessing that is segmentation and effective texture feature extraction with SVM classification. Then the Final Classification Results of this proposed technique was compared to the previous classification techniques of KNN and ANN and the result would be very useful to cytotechnologists for their further analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเร็งปากมดลูกเป็นโรคมะเร็งสูงสุดสองในหมู่ผู้หญิง แต่มันก็เป็นหนึ่งรักษาได้ด้วย ทดสอบปกติมดลูกสามารถค้นพบสัญญาณของเซลล์เปลี่ยนรูป และรักษาตามผล อย่างไรก็ตามบางครั้งสามารถเกิดข้อผิดพลาดการตรวจจับโดยละเลงความหนา เซลล์ซ้อนทับ หรืออนุภาคต้องยกเลิกในการวินิจฉัยที่ผิดพลาดเลอะเปื้อนและ cytotechnologists ดังนั้น การตรวจหามะเร็งอัตโนมัติเหตุผลถูกพัฒนาขึ้น ช่วยในการเพิ่มมะเร็งเซลล์สติ การวินิจฉัยความถูกต้อง ด้วยต้นทุนต่ำได้ กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยบางเทคนิคของภาพที่ประมวลผลเบื้องต้นที่แบ่งและสกัดคุณลักษณะพื้นผิวที่มีประสิทธิภาพกับการจัดประเภทของ SVM ผลสุดท้ายการจัดประเภทของเทคนิคที่นำเสนอนี้ถูกเปรียบเทียบกับเทคนิคการจัดประเภทก่อนหน้าของ KNN แล้วแอนและผลจะเป็นประโยชน์มากในการ cytotechnologists สำหรับการวิเคราะห์ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเร็งปากมดลูกเป็นมะเร็งที่สองสูงสุดในหมู่ผู้หญิง แต่ยังมันเป็นรักษาได้อย่างใดอย่างหนึ่ง การทดสอบ smear ปกติสามารถค้นพบสัญญาณของเซลล์มะเร็งและรับการรักษาผู้ป่วยตามผล แต่บางครั้งการตรวจสอบข้อผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นโดยความหนาของเมียร์เซลล์ที่ทับซ้อนกันหรืออนุภาคต้องการยกเลิกใน smear และ cytotechnologists การวินิจฉัยผิดพลาด ดังนั้นเหตุผลที่การตรวจสอบโรคมะเร็งอัตโนมัติได้รับการพัฒนา นี่คือช่วยเพิ่มสติเซลล์มะเร็งถูกต้องวินิจฉัยที่มีต้นทุนต่ำ ขั้นตอนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยเทคนิคของการประมวลผลเบื้องต้นของภาพที่มีการแบ่งส่วนและมีประสิทธิภาพในการสกัดเนื้อพร้อม SVM จำแนกบาง แล้วผลการจำแนกประเภทสุดท้ายของเทคนิคที่นำเสนอนี้ถูกเมื่อเทียบกับเทคนิคการจัดหมวดหมู่ก่อนหน้าของ KNN และแอนและผลที่ได้จะเป็นประโยชน์มากที่จะ cytotechnologists สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มะเร็งปากมดลูกโรคมะเร็งที่สองสูงสุดในหมู่ผู้หญิง แต่ยังก็ระยะหนึ่ง การทดสอบ smear ปกติสามารถค้นพบสัญญาณเซลล์ precancerous และรักษาผู้ป่วยตามผล แต่บางครั้งการตรวจหาข้อผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นโดยความหนาภายในเซลล์ซ้อน หรือ UN ต้องการในระบบภายในผิดพลาด และนักเทคนิคทางเซลล์วิทยาวินิจฉัย ดังนั้น เหตุผลที่การตรวจหาโรคมะเร็งโดยอัตโนมัติได้รับการพัฒนา นี้ช่วยเพิ่มสติ เซลล์มะเร็ง ตรวจความถูกต้องด้วยต้นทุนที่ต่ำ กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยเทคนิคบางอย่างของภาพ preprocessing ที่แบ่งส่วนและมีประสิทธิภาพการสกัดลักษณะพื้นผิวด้วยการจำแนก SVM . แล้วสุดท้ายผลการจำแนกนี้เสนอเทคนิคคือเมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้เทคนิคการจำแนกประเภทของ knn และแอน และผลจะเป็นประโยชน์อย่างมากกับนักเทคนิคทางเซลล์วิทยาเพื่อการวิเคราะห์ต่อไปของพวกเขา